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空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理

空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理

定 價:¥188.00

作 者: 李盛陽
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030798107 出版時間: 2024-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理》全面總結(jié)了作者在空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理領(lǐng)域的研究成果?!犊臻g對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理》系統(tǒng)闡述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的系列化發(fā)展,深入探討了多任務(wù)場景下的視頻數(shù)據(jù)集構(gòu)建,詳盡介紹了在衛(wèi)星視頻場景分類、目標檢測、目標跟蹤、目標分割和超分辨率的不同應(yīng)用場景下視頻智能處理的關(guān)鍵技術(shù)與方法。從理論到實踐,《空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理》不僅涵蓋了智能處理技術(shù)的模型與算法以及典型應(yīng)用場景,還包含了實現(xiàn)流程、實驗設(shè)計與結(jié)果分析,全面展現(xiàn)了空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理技術(shù)的前沿進展和應(yīng) 用實踐。

作者簡介

暫缺《空間對地觀測衛(wèi)星視頻智能處理》作者簡介

圖書目錄

目錄

前言
第1章 緒論 1
參考文獻 5
第2章 空間對地觀測視頻技術(shù)及應(yīng)用 7
2.1 視頻衛(wèi)星概況 7
2.2 吉林一號視頻衛(wèi)星系列及應(yīng)用 9
2.2.1 衛(wèi)星簡介 9
2.2.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 12
2.3 珠海一號視頻衛(wèi)星系列及應(yīng)用 15
2.3.1衛(wèi)星簡介 15
2.3.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 16
2.4 SkySat系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 17
2.4.1 衛(wèi)星簡介 17
2.4.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 18
2.5 國際空間站UrtheCast視頻及應(yīng)用 18
2.5.1 衛(wèi)星簡介 18
2.5.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)案例 20
2.6 Surrey Carbonite系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 21
2.6.1 衛(wèi)星簡介 21
2.6.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)案例 22
2.7 DarkCarb系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 23
2.7.1 衛(wèi)星簡介 23
2.7.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)臟例 23
參考文獻 25
第3章 衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)集 26
3.1 概述 26
3.2 衛(wèi)星視頻目標檢測數(shù)據(jù)集 28
3.2.1 數(shù)據(jù)集簡介 28
3.2.2 主要評價指標 30
3.3 衛(wèi)星視頻目標跟蹤數(shù)據(jù)集 31
3.3.1 單目標跟蹤數(shù)據(jù)集 31
3.3.2 多目標跟蹤數(shù)據(jù)集 34
3.4 衛(wèi)星視頻目標分割數(shù)據(jù)集 36
3.4.1 單目標分割數(shù)據(jù)集 36
3.4.2 多目標分割數(shù)據(jù)集 38
3.5 衛(wèi)星視頻多標簽場景分類數(shù)據(jù)集 41
3.5.1 數(shù)據(jù)集簡介 41
3.5.2 主要評價指標 44
3.6 衛(wèi)星視頻超分辨率重建數(shù)據(jù)集 45
3.6.1 數(shù)據(jù)集簡介 45
3.6.2 ±要評價指標 47
參考文獻 48
第4章 視頻場景分類 50
4.1 背景介紹 50
4.1.1 任務(wù)簡介 50
4.1.2 方法概述 50
4.1.3 應(yīng)用場景 53
4.2 基于時空協(xié)同編碼的衛(wèi)星視頻多標簽場景分類方法 54
4.2.1 問題分析 54
4.2.2 方法原理 55
4.2.3 實驗與分析 61
參考文獻 70
第5章 視頻目標檢測 75
5.1 背景介紹 75
5.1.1 任務(wù)簡介 75
5.1.2 方法概述 76
5.1.3 應(yīng)用場景 78
5.2 基于小樣本學習的兩階段網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星視頻飛機目標檢測方法 79
5.2.1 問題分析 79
5.2.2 方法原理 80
5.2.3 實驗與分析 86
5.3 基于顯著特征融合和噪聲邊界挖掘的衛(wèi)星視頻運動艦船弱監(jiān)督檢測旅 93
5.3.1 問題分析 93
5.3.2 方法原理 94
5.3.3 實驗與分析 100
5.4 基于半監(jiān)督學習的衛(wèi)星視頻細粒度目標檢測方法 104
5.4.1 問題分析 104
5.4.2 方法原理 106
5.4.3 實驗與分析 112
參考文獻 121
第6章 視頻目標跟蹤 127
6.1 背景介紹 127
6.1.1 任務(wù)簡介 127
6.1.2 方法概述 128
6.1.3 應(yīng)用場景 130
6.2 基于運動估計的改進相關(guān)濾波衛(wèi)星視頻單目標跟蹤 130
6.2.1 問題分析 130
6.2.2 方法原理 132
6.2.3 實驗與分析 136
6.3 基于旋轉(zhuǎn)自適應(yīng)相關(guān)濾波衛(wèi)星視頻目標跟蹤 140
6.3.1 問題分析 140
6.3.2 方法原理 141
6.3.3 實驗與分析 144
6.4 基于掩膜傳播和運動估計的衛(wèi)星視頻多目標跟蹤 151
6.4.1 問題分析 151
6.4.2 方法原理 152
6.4.3 實驗與分析 157
參考文獻 167
第7章 視頻目標分割 172
7.1 背景介紹 172
7.1.1 任務(wù)簡介 172
7.1.2 方法概述 173
7.1.3 應(yīng)用場景 175
7.2 基于時空特征信息篩選的衛(wèi)星視頻單運動目標分割方法 175
7.2.1 問題分析 175
7.2.2 方法原理 176
7.2.3 實驗與分析 182
7.3 基于時空信息約束的全場景衛(wèi)星視頻多目標分割方法 189
7.3.1 問題分析 189
7.3.2 方法原理 190
7.3.3 實驗與分析 195
參考文獻 200
第8章 視頻超分辨率 204
8.1 背景介紹 204
8.1.1 任務(wù)簡介 204
8.1.2 方法概述 204
8.1.3 應(yīng)用場景 206
8.2 基于輕量級循環(huán)集成網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率方法 206
8.2.1 問題分析 206
8.2.2 方法原理 207
8.2.3 實驗與分析 212
參考文獻 216
第9章 總結(jié)與展望 219
9.1 總結(jié) 219
9.2 展望 220

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