智能制造人機(jī)交互：需求、原理、技術(shù)及應(yīng)用 吳曉莉

序
前言
需求篇:智能制造的人機(jī)交互需求
第1章 工業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的人機(jī)交互需求
1.1 智能制造與人機(jī)交互的關(guān)系
1.1.1 智能制造發(fā)展需求
1.1.2 從工業(yè)互聯(lián)視角看智能制造
1.1.3 從人機(jī)交互視角看智能制造
1.1.4 智能制造人機(jī)交互需求解析
1.2 智能制造人機(jī)交互研究進(jìn)展
1.2.1 工業(yè)智能轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、需求及研究進(jìn)展
1.2.2 智能制造中的人機(jī)交互
1.2.3 人機(jī)交互相關(guān)的認(rèn)知理論、測評方法
1.3 本書內(nèi)容總體概覽
1.4 本章小結(jié)
第2章 智能制造人機(jī)交互的提出
2.1 智能化進(jìn)程中的人機(jī)交互
2.1.1 信息時(shí)代的發(fā)展
2.1.2 人機(jī)智能協(xié)同的興起
2.1.3 智能化設(shè)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展需求
2.1.4 智能協(xié)同下的人機(jī)交互
2.2 智能制造的人、信息系統(tǒng)、物理系統(tǒng)
2.3 人-信息-物理系統(tǒng)的協(xié)同融合
2.4 多元空間的系統(tǒng)協(xié)同融合
2.5 協(xié)同融合需求下的智能制造人機(jī)交互
2.6 本章小結(jié)
原理篇:智能制造人機(jī)交互原理與認(rèn)知機(jī)理
第3章 智能制造系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)原則
3.1 人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)原則
3.1.1 人機(jī)交互界面布局設(shè)計(jì)原則
3.1.2 人機(jī)交互界面動(dòng)效設(shè)計(jì)原則
3.1.3 人機(jī)交互界面圖符設(shè)計(jì)原則
3.1.4 人機(jī)交互界面數(shù)據(jù)信息編碼設(shè)計(jì)原則
3.2 工業(yè)信息布局設(shè)計(jì)原則
3.2.1 工業(yè)信息布局分類
3.2.2 工業(yè)信息布局特征分析
3.2.3 工業(yè)信息布局的一般設(shè)計(jì)原則
3.3 工業(yè)信息布局與視覺感知的關(guān)聯(lián)
3.3.1 視覺感知過程
3.3.2 視覺流程
3.3.3 工業(yè)信息布局與視覺感知過程的關(guān)聯(lián)
3.4 工業(yè)信息動(dòng)效設(shè)計(jì)原則
3.4.1 工業(yè)信息動(dòng)效分類
3.4.2 工業(yè)信息動(dòng)效特征
3.4.3 工業(yè)信息動(dòng)效的一般設(shè)計(jì)原則
3.5 工業(yè)信息圖符設(shè)計(jì)原則
3.5.1 工業(yè)信息圖符風(fēng)格分類
3.5.2 工業(yè)信息圖符特征分類
3.5.3 工業(yè)信息圖符語義分類
3.5.4 工業(yè)信息圖符的一般設(shè)計(jì)原則
3.6 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼設(shè)計(jì)原則
3.6.1 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼的分類
3.6.2 工業(yè)數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)與視覺編碼關(guān)系
3.6.3 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼的一般設(shè)計(jì)原則
3.7 本章小結(jié)
第4章 視覺認(rèn)知原理及相關(guān)實(shí)驗(yàn)范式
4.1 視覺反應(yīng)機(jī)理
4.1.1 視覺的行為與生理特性
4.1.2 凝視與掃視
4.2 視覺感知理論
4.2.1 人的感知覺
4.2.2 視覺感知相關(guān)理論
4.3 視覺搜索模型
4.3.1 視覺搜索過程
4.3.2 現(xiàn)有的視覺搜索模型
4.4 視覺注意理論
4.4.1 注意理論模型
4.4.2 注意對多感覺整合的影響
4.4.3 選擇性注意范式
4.4.4 信息特征對選擇性注意的影響
4.5 注意捕獲機(jī)制
4.5.1 注意捕獲
4.5.2 注意捕獲的實(shí)驗(yàn)范式
4.5.3 注意捕獲和多感覺整合的交互作用機(jī)制
4.6 視覺標(biāo)記機(jī)制
4.6.1 視覺標(biāo)記
4.6.2 視覺標(biāo)記的實(shí)驗(yàn)范式
4.6.3 視覺標(biāo)記的抑制機(jī)制
4.6.4 視覺標(biāo)記的其他解釋
4.7 知覺廣度內(nèi)信息引導(dǎo)視覺搜索的有效性
4.7.1 視覺搜索與注意力引導(dǎo)
4.7.2 知覺廣度引導(dǎo)有效性的視覺搜索實(shí)驗(yàn)
4.7.3 視覺搜索中信息處理的眼動(dòng)模型
4.7.4 知覺廣度幫助感知的視覺搜索實(shí)驗(yàn)
4.7.5 討論與結(jié)論
4.8 本章小結(jié)
技術(shù)篇:智能制造人機(jī)交互測評技術(shù)和實(shí)驗(yàn)
第5章 智能制造人機(jī)交互的測評技術(shù)
5.1 人機(jī)交互測評技術(shù)研究現(xiàn)狀
5.1.1 測評技術(shù)與方法研究
5.1.2 人機(jī)交互相關(guān)的評估模型
5.1.3 智能協(xié)同的人機(jī)交互生理測評
5.2 認(rèn)知績效測評相關(guān)理論
5.2.1 認(rèn)知負(fù)荷理論
5.2.2 態(tài)勢感知理論
5.3 人機(jī)交互相關(guān)的測評方法與流程
5.3.1 測評方法
5.3.2 測評流程
5.4 認(rèn)知測評實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施
5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.4.2 模擬任務(wù)具體情境設(shè)定
5.4.3 被試樣本
5.4.4 實(shí)驗(yàn)流程
5.5 本章小結(jié)
第6章 人機(jī)交互工作負(fù)荷測評實(shí)驗(yàn)
6.1 工作負(fù)荷測評實(shí)驗(yàn)范式
6.1.1 認(rèn)知抑制實(shí)驗(yàn)范式
6.1.2 行為抑制實(shí)驗(yàn)范式
6.1.3 認(rèn)知靈活性實(shí)驗(yàn)范式
6.1.4 工作記憶實(shí)驗(yàn)范式
6.1.5 其他認(rèn)知控制實(shí)驗(yàn)范式
6.2 工業(yè)制造人機(jī)交互認(rèn)知任務(wù)操作難度的腦力負(fù)荷檢測
6.2.1 腦力負(fù)荷檢測
6.2.2 認(rèn)知任務(wù)操作難度的腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.2.3 測量方法與指標(biāo)
6.2.4 腦力負(fù)荷測評實(shí)驗(yàn)
6.3 本章小結(jié)
第7章 基于注意捕獲范式的認(rèn)知測評實(shí)驗(yàn)
7.1 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符編碼認(rèn)知的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.1.1 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符特征分析
7.1.2 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符色彩編碼的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.1.3 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符色彩編碼優(yōu)化設(shè)計(jì)
7.2 工業(yè)信息色彩編碼的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.2.1 監(jiān)控界面的色彩層級編碼
7.2.2 監(jiān)控界面信息色彩編碼的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.3 本章小結(jié)
應(yīng)用篇:智能制造人機(jī)交互應(yīng)用案例
第8章 MES的人機(jī)交互設(shè)計(jì)
8.1 MES的人機(jī)交互
8.1.1 MES
8.1.2 MES信息元提取——生產(chǎn)界面
8.1.3 MES信息元提取——報(bào)表看板
8.2 MES人機(jī)交互過程的用戶研究
8.2.1 MES人機(jī)交互的用戶分類
8.2.2 MES人機(jī)交互的用戶行為分析
8.2.3 MES人機(jī)交互的用戶需求分析
8.3 構(gòu)建信息元和信息鏈
8.3.1 MES中的信息元
8.3.2 MES中的信息鏈
8.3.3 建立MES人機(jī)交互的信息鏈
8.4 信息元的引力算法
8.4.1 信息元間距離
8.4.2 信息元的起始重要度
8.5 信息元間的引力
8.5.1 P4用戶的信息元引力
8.5.2 P3用戶的信息元引力
8.5.3 P2用戶的信息元引力
8.6 MES人機(jī)交互的信息呈現(xiàn)
8.7 本章小結(jié)
第9章 工業(yè)制造SAP系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)
9.1 SAP系統(tǒng)的