制造業(yè)多價值鏈協同數據空間設計理論與方法

目　錄
　
前言
第1章　緒論　1
1.1　背景與意義　1
1.2　國內外研究現狀　3
1.2.1　制造業(yè)多價值鏈數據面臨的問題及困境　3
1.2.2　制造業(yè)多價值鏈協同數據全生命周期體系的數據處理方法
現狀　4
1.2.3　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間關鍵支撐方法研究現狀　5
1.3　研究內容及創(chuàng)新點　7
1.3.1　研究內容及技術路線　7
1.3.2　主要創(chuàng)新點　8
第2章　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間概述　 10
2.1　制造業(yè)多價值鏈協同性　10
2.1.1　制造業(yè)多價值鏈概念　10
2.1.2　制造業(yè)多價值鏈協同性　10
2.1.3　制造業(yè)多價值鏈協同參與主體與運行機制　11
2.1.4　制造業(yè)多價值鏈協同業(yè)務流程　13
2.2　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間　20
2.2.1　數據空間基本概念　20
2.2.2　數據管理系統現狀　21
2.2.3　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間概念　22
2.2.4　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間基本特征　22
2.3　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間體系架構　23
2.3.1　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間體系架構需求分析　23
2.3.2　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間體系架構規(guī)劃原則　24
2.3.3　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間體系架構規(guī)劃　25
2.4　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間安全管理方法　27
2.4.1　數據空間數據安全管理規(guī)范　27
2.4.2　數據空間數據分級　28
2.4.3　數據空間數據保密性　29
2.4.4　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間安全體系　30
2.5　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間體系管理方法及關鍵技術　34
2.5.1　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間中多源異構數據的采集
整合方法　34
2.5.2　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間數據處理關鍵技術　36
2.5.3　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間的智能優(yōu)化決策模型　36
2.5.4　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間知識發(fā)掘方法　37
2.5.5　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間管理方法　38
2.5.6　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間數據應用關鍵技術　39
2.5.7　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間數據安全關鍵技術　40
2.6　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間適用范圍　40
2.6.1　制造企業(yè)　41
2.6.2　供應商　41
2.6.3　經銷商　41
2.6.4　終端用戶　42
2.6.5　多價值鏈協同數據空間管理第三方平臺　42
2.6.6　能源企業(yè)　42
2.6.7　金融企業(yè)　42
2.6.8　政府機構　43
2.7　本章小結　43
第3章　制造業(yè)多價值鏈協同數據全生命周期體系的數據處理方法　44
3.1　數據采集　44
3.1.1　當前階段數據采集面臨的問題　45
3.1.2　全生命周期體系相關概念　45
3.1.3　數據采集方法概述　49
3.1.4　數據采集質量評估　51
3.1.5　基于數據空間的數據采集延伸　55
3.2　數據存儲　59
3.2.1　制造業(yè)數據空間中的數據分類存儲　60
3.2.2　數據空間中的數據處理流程　61
3.3　數據分析及應用　63
3.3.1　數據定性篩選方法　63
3.3.2　數據分類方法　66
3.3.3　數據集成方法　68
3.3.4　數據挖掘方法　73
3.3.5　數據降維方法　79
3.3.6　數據預測方法　82
3.4　數據安全　89
3.4.1　數據空間的不確定性問題　90
3.4.2　數據安全風險預測方法　90
3.4.3　數據安全風險治理方法　91
3.4.4　數據安全風險治理體系　95
3.5　本章小結　96
第4章　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間的關鍵支撐方法　98
4.1　數據建?！?8
4.1.1　多模態(tài)數據融合電力設備識別建?！?9
4.1.2　基于DS-MVC架構的生產決策建?！?02
4.1.3　多價值鏈協同的經營風險預測建模　103
4.1.4　考慮多能時空耦合的IES多元負荷預測建?！?06
4.1.5　基于Gabor-LSTM-XGboost兩階段預測建模　108
4.1.6　基于SSA-ELM的產品銷量智能預測建?！?12
4.2　混合存儲　114
4.2.1　面向多源數據的集成存儲　114
4.2.2　面向數據時效性的分級存儲　115
4.2.3　面向多模態(tài)數據的多元存儲　116
4.3　快速索引　117
4.3.1　多源數據索引的構建　118
4.3.2　時空數據索引的構建　119
4.3.3　跨模態(tài)數據索引的構建　120
4.4　關聯表示　121
4.4.1　多源異構數據的關聯性分析　122
4.4.2　多源融合數據的相似性度量　123
4.4.3　BOM表的多價值鏈關聯表示　126
4.5　全鏈搜索　126
4.5.1　構建數據檢索框架　126
4.5.2　跨鏈檢索技術　128
4.5.3　跨模態(tài)檢索技術　129
4.6　集成演化　130
4.6.1　面向歷史數據的分析挖掘　130
4.6.2　面向未來趨勢的演化預測　133
4.7　本章小結　135
第5章　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間的知識發(fā)掘和服務方法　137
5.1　知識發(fā)掘與圖譜構建　137
5.1.1　制造業(yè)多價值鏈協同的命名實體識別方法　137
5.1.2　制造業(yè)多價值鏈協同的關系抽取方法　144
5.1.3　基于分割嵌入的開放知識圖譜推理補全　145
5.1.4　制造業(yè)圖譜構建與存儲　151
5.2　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間知識引擎架構　152
5.2.1　系統架構設計　152
5.2.2　原型系統　154
5.3　基于知識圖譜的制造業(yè)多價值鏈知識服務　173
5.3.1　知識問答　173
5.3.2　知識服務　178
5.4　本章小結　189
第6章　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間管理引擎設計與管理系統　190
6.1　制造業(yè)多價值鏈協同數據空間管理引擎設計方法　190
6.1.1　制