基于R的語言研究多變量分析

　　本書基于語言研究的真實案例，遵從“一個案例接著-個案例推進"的編寫理念，介紹了R在語言學研究的多變量分析應用。第1及第2章主要介紹基礎理論和概念，包括語言研究多變量分析的概念及統(tǒng)計建模的基本概念、數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)可視化等。第3章到第8章根據(jù)6個真實案例詳細展示了基于R的多變量分析的具體應用，分別介紹了這些研究的動機和背景、數(shù)據(jù)收集的過程，并重點展示了數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模的經(jīng)過以及結果的呈現(xiàn)、解讀和討論等等。雖然這些研究案例都有各自特點，但數(shù)據(jù)分析的內在過程都存在很多共同點。本書能夠幫助讀者通過對這些具體研究案例的學習提升多變量分析能力，在開展語言實證研究的數(shù)據(jù)分析時做到舉一反三。 本書適用于所有對量化研究感興趣的研究者，包括語言學、心理語言學、二語習得、量化語料庫語言學等研究者以及其他學科對量化研究感興趣的讀者。

　　吳詩玉，上海交通大學教授、博士生導師；上海交通大學晨星青年學者。國際期刊JournalofSecondLanguageStudies執(zhí)行主編，《當代外語研究》副主編，中國第二語言加工研究會副會長、中國教育語言學理事。研究方向為二語習得、心理語言學等，包括語音習得、話語感知，以及句子與篇章加工等。在SSCI和CSSCI共發(fā)表過30多篇研究論文，出版專著2部，出版教材2部。