工業(yè)大數(shù)據(jù)技術與示范案例

目錄第1章大數(shù)據(jù)技術概述/11.1大數(shù)據(jù)技術發(fā)展與應用趨勢/11.1.1大數(shù)據(jù)時代/21.1.2大數(shù)據(jù)的應用/31.1.3大數(shù)據(jù)分析/61.1.4大數(shù)據(jù)的演進/61.2大數(shù)據(jù)技術發(fā)展新趨勢/111.2.1DONA/121.2.2Handle的運用/171.2.3NDN/191.3大數(shù)據(jù)生態(tài)圈/201.4基于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造/22第2章工業(yè)大數(shù)據(jù)技術發(fā)展概述/252.1工業(yè)大數(shù)據(jù)技術/252.1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)來源/252.1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)方法論/282.1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型/282.1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)匯聚/312.1.5基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺/352.1.6工業(yè)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)/412.2基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化生產(chǎn)線故障定位技術/452.2.1數(shù)字化生產(chǎn)線發(fā)展概述/452.2.2故障定位技術概述/462.3總結(jié)與展望/49第3章基于大數(shù)據(jù)分析的彩色濾光片生產(chǎn)線故障定位框架/513.1引言/513.2故障定位基礎框架與主要流程/523.3彩色濾光片生產(chǎn)線/533.4生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的組成/563.5故障識別中存在的問題/573.5.1加工過程數(shù)據(jù)分析存在的困難/573.5.2機臺警報數(shù)據(jù)分析存在的困難/583.6定位決策中存在的問題/583.7彩色濾光片生產(chǎn)線故障定位問題的解決方法分析/593.7.1去冗余常用的特征選擇技術/593.7.2過程數(shù)據(jù)分析常用的分類算法/603.7.3警報數(shù)據(jù)分析常用的聚類算法/623.7.4信息融合算法/633.8故障定位技術框架介紹/64第4章彩色濾光片生產(chǎn)線過程數(shù)據(jù)分析技術/674.1引言/674.2生產(chǎn)線故障定位問題分析/674.3基于變異二進制粒子群優(yōu)化的Xgboost過程數(shù)據(jù)分析技術/694.3.1初始化粒子群/704.3.2Xgboost算法與適應度計算/714.3.3粒子群的迭代更新/714.3.4按比例的變異交叉/734.3.5故障機臺可疑排序/734.4示例驗證/744.4.1MCBPSO算法相關參數(shù)設置與分析/744.4.2示例驗證結(jié)果/76第5章彩色濾光片生產(chǎn)線警報數(shù)據(jù)分析技術/785.1引言/785.2警報數(shù)據(jù)用于故障定位的問題分析/795.3基于概率相關性層次聚類的警報數(shù)據(jù)分析技術/805.3.1基于概率相關性層次聚類的警報數(shù)據(jù)故障定位技術框架/805.3.2離散故障活動高斯分布轉(zhuǎn)換/815.3.3警報類型間相關度的計算/845.3.4警報相關性的力導圖構建/865.3.5力導向圖的層次聚類/885.3.6警報類團根本原因故障機臺排序/895.4示例驗證/89第6章彩色濾光片生產(chǎn)線故障定位信息融合技術/926.1引言/926.2多源故障定位信息融合問題分析/936.3基于信度熵改進的DS證據(jù)理論信息融合技術/936.3.1DS證據(jù)理論及傳統(tǒng)融合規(guī)則/946.3.2計算各證據(jù)理論及傳統(tǒng)融合規(guī)則/956.3.3基于權重計算參考證據(jù)/956.3.4證據(jù)信度熵融合及綜合故障定位判斷生成/966.4示例驗證/96第7章基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化生產(chǎn)線故障定位技術示范案例/1007.1系統(tǒng)概述/1007.2構建故障定位大數(shù)據(jù)分析模型/1017.3生產(chǎn)線故障定位算法求解與驗證/1027.3.1數(shù)據(jù)準備/1027.3.2基于變異二進制粒子群優(yōu)化的Xgboost加工過程數(shù)據(jù)分析技術實驗/1057.3.3基于概率相關性層次聚類的警報數(shù)據(jù)故障定位技術實驗/1087.3.4基于信度熵改進的DS證據(jù)理論信息融合技術實驗/1107.3.5實驗結(jié)果與應用分析/1127.4原型系統(tǒng)設計/1127.4.1系統(tǒng)開發(fā)工具/1127.4.2系統(tǒng)架構設計/1137.4.3功能設計/1147.4.4系統(tǒng)軟硬件環(huán)境/1157.5原型系統(tǒng)界面/1167.5.1主界面/1167.5.2產(chǎn)品品質(zhì)診斷界面/1167.5.3缺陷自動分類界面/1167.5.4異常機臺定位界面/117參考文獻/121致謝/128