計(jì)算社會(huì)學(xué)：系統(tǒng)應(yīng)用篇

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	郭斌梁韻基於志文
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111743989	出版時(shí)間：	2024-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　自2009年至今，計(jì)算社會(huì)學(xué)步入了發(fā)展的黃金時(shí)期。多學(xué)科的深度交叉融合，以人工智能為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)方法的快速發(fā)展以及跨空間、多模態(tài)數(shù)據(jù)的快速富集等都使得計(jì)算社會(huì)學(xué)得到蓬勃發(fā)展，讓社會(huì)科學(xué)研究呈現(xiàn)出嶄新面貌，為解釋人類(lèi)行為、群體認(rèn)知、社會(huì)演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書(shū)采用漸進(jìn)式的組織思路，以人工智能的經(jīng)典模型為基礎(chǔ)理論支撐，從社交網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)、社交媒體挖掘與社群智能三個(gè)維度進(jìn)行延伸，圍繞典型應(yīng)用系統(tǒng)梳理計(jì)算社會(huì)學(xué)的代表性應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書(shū)深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和自然語(yǔ)言處理等多學(xué)科的專(zhuān)業(yè)概念，突出社會(huì)計(jì)算學(xué)近年來(lái)的研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。本書(shū)為人工智能與社會(huì)科學(xué)交叉融合提供了系統(tǒng)性的理論框架、方法體系與應(yīng)用闡釋?zhuān)茄芯咳藛T、專(zhuān)業(yè)人員以及工程、計(jì)算、AI、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員不可或缺的參考資料，同時(shí)也可作為相關(guān)領(lǐng)域的高年級(jí)本科生和研究生的教材。

作者簡(jiǎn)介

　　郭斌，工學(xué)博士，西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授/副院長(zhǎng)，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，工信部智能感知與計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，“一帶一路”智能物聯(lián)網(wǎng)國(guó)際合作聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)。2009年在日本慶應(yīng)大學(xué)獲博士學(xué)位，2009-2011年在法國(guó)國(guó)立電信學(xué)院進(jìn)行博士后研究。主要從事普適與泛在計(jì)算、移動(dòng)群智感知、人機(jī)物融合群智計(jì)算方面研究。在IEEE/ACM匯刊等國(guó)內(nèi)外重要期刊和會(huì)議上發(fā)表論文150余篇，曾獲得自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、陜西省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)以及IEEE UIC’17等國(guó)際會(huì)議“最佳論文獎(jiǎng)。梁韻基，工學(xué)博士，西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，任CCF普適計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員。主要研究方向?yàn)槿褐歉兄?、智能物?lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)等。在IEEE TDSC、IEEE TMC、ACM TKDD、ACM TOSN、IEEE TIV等國(guó)際著名期刊和 AAAI、ACM UbiComp等國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文50余篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、人工智能2030計(jì)劃子課題等。獲得陜西省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、陜西高等學(xué)?？茖W(xué)技術(shù)特等獎(jiǎng)。於志文工學(xué)博士，西北工業(yè)大學(xué)教授，哈爾濱工程大學(xué)副校長(zhǎng)，“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目首席科學(xué)家。人機(jī)物融合群智計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，工信部智能感知與計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。主要從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、普適計(jì)算、人機(jī)系統(tǒng)、社會(huì)感知等領(lǐng)域的研究工作。已在IEEE TMC、IEEETKDE等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和INFOCOM、ACM UbiComp、KDD 等國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文150余篇。擔(dān)任IEEE Transactions on Human-Machine Systems、IEEE Communications Magazine、ACM IMWUT等國(guó)際權(quán)威期刊編委，擔(dān)任ACM UbiComp、IEEE PerCom、IJCAI 等國(guó)際會(huì)議程序委員或主席40余次。擔(dān)任ACM西安分會(huì)主席，IEEE高級(jí)會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士、常務(wù)理事、普適計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任等。曾獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)、國(guó)家級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、自然科學(xué)一等獎(jiǎng)和陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

推薦序一
推薦序二
前言
第一篇網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)篇
第 1 章級(jí)聯(lián)行為 ……………………… 2
1. 1 網(wǎng)絡(luò)中的級(jí)聯(lián)現(xiàn)象 …………… 2
1. 1. 1 級(jí)聯(lián)現(xiàn)象 ………………… 2
1. 1. 2 信息級(jí)聯(lián) ………………… 3
1. 1. 3 級(jí)聯(lián)的特點(diǎn) ……………… 5
1. 2 級(jí)聯(lián)與聚簇 …………………… 5
1. 2. 1 級(jí)聯(lián)行為下的協(xié)調(diào)博弈 ………………… 6
1. 2. 2 網(wǎng)絡(luò)聚簇對(duì)級(jí)聯(lián)的
影響 ……………………… 9
1. 3 網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)模型………………… 11
1. 3. 1 獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型…………… 11
1. 3. 2 線性閾值模型…………… 14
1. 4 逾滲理論與晶格模型………… 15
1. 4. 1 逾滲現(xiàn)象………………… 16
1. 4. 2 基本逾滲模型…………… 16
1. 4. 3 晶格模型………………… 20
1. 5 社會(huì)逾滲模型………………… 22
1. 5. 1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逾滲…………… 23
1. 5. 2 定向逾滲模型…………… 24
1. 5. 3 首達(dá)逾滲模型…………… 25
1. 5. 4 爆發(fā)性逾滲模型………… 25
小結(jié) ………………………………… 27
習(xí)題 ………………………………… 28
參考文獻(xiàn) …………………………… 30
第 2 章隨機(jī)網(wǎng)絡(luò) ……………………… 33
2. 1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型………………… 33
2. 1. 1 ER 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 ……… 33
2. 1. 2 P1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 ……… 35
2. 1. 3 P2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 ……… 40
2. 1. 4 指數(shù)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型……… 41
2. 2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬實(shí)驗(yàn)…………… 42
2. 2. 1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)生成…………… 43
2. 2. 2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)特性…………… 45
小結(jié) ………………………………… 49
習(xí)題 ………………………………… 49
參考文獻(xiàn) …………………………… 50
第 3 章小世界現(xiàn)象 …………………… 51
3. 1 小世界現(xiàn)象: 六度分隔……… 51
3. 1. 1 六度分隔實(shí)驗(yàn)…………… 52
3. 1. 2 六度分隔實(shí)驗(yàn)拓展……… 53
3. 2 小世界網(wǎng)絡(luò)模型……………… 54
3. 2. 1 W-S 模型………………… 54
3. 2. 2 W-S-K 模型……………… 58
3. 2. 3 其他改進(jìn)的 W-S 模型 …… 60
3. 3 小世界模型仿真……………… 61
3. 4 小世界模型應(yīng)用……………… 64
小結(jié) ………………………………… 65
習(xí)題 ………………………………… 66
參考文獻(xiàn) …………………………… 66
第 4 章冪律分布網(wǎng)絡(luò) ………………… 69
4. 1 冪律…………………………… 69
4. 1. 1 冪律的定義……………… 69
4. 1. 2 冪律的應(yīng)用……………… 72
4. 2 馬太效應(yīng)與長(zhǎng)尾效應(yīng)………… 73
4. 2. 1 馬太效應(yīng)的定義………… 73
4. 2. 2 長(zhǎng)尾效應(yīng)的定義………… 75
4. 3 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)…………………… 76
4. 3. 1 現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)標(biāo)度
分析……………………… 77
4. 3. 2 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的定義及
特性……………………… 78
4. 3. 3 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的典型構(gòu)建
模型……………………… 81
小結(jié) ………………………………… 85
習(xí)題 ………………………………… 86
參考文獻(xiàn) …………………………… 86
第 5 章流行病學(xué) ……………………… 91
5. 1 倉(cāng)室傳染病模型……………… 91
5. 1. 1 經(jīng)典傳染病模型………… 91
5. 1. 2 擴(kuò)展傳染病模型………… 95
5. 1. 3 疾病傳播閾值理論……… 98
5. 1. 4 傳染病的防控…………… 99
5. 2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳染病模型 ……… 100
5. 2. 1 接觸網(wǎng)絡(luò)模型中的疾病傳播 ………… 102
5. 2. 2 集合種群模型中的疾病傳播 ………… 104
小結(jié)………………………………… 108
習(xí)題………………………………… 108
參考文獻(xiàn)…………………………… 108
第二篇社交媒體挖掘與社群智能篇
第 6 章自然語(yǔ)言處理 ……………… 112
6. 1 自然語(yǔ)言處理概述 ………… 112
6. 2 語(yǔ)言模型 …………………… 115
6. 2. 1 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型 ………… 116
6. 2. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型 …… 117
6. 2. 3 語(yǔ)言模型評(píng)價(jià)指標(biāo) …… 120
6. 3 文本表示 …………………… 121
6. 3. 1 離散表示 ……………… 121
6. 3. 2 基于共現(xiàn)矩陣的分布式表示 ……………… 122
6. 3. 3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式表示 ……………… 123
6. 4 預(yù)訓(xùn)練動(dòng)態(tài)詞向量 ………… 127
6. 4. 1 預(yù)訓(xùn)練概念 …………… 127
6. 4. 2 ELMO 模型 …………… 128
6. 4. 3 GPT 模型 ……………… 129
6. 4. 4 BERT 模型 …………… 131
6. 4. 5 基于 BERT 的改進(jìn)模型 ……………… 132
6. 4. 6 XLNet 模型 …………… 134
6. 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型 ……………… 136
6. 5. 1 馬爾可夫模型 ………… 137
6. 5. 2 條件隨機(jī)場(chǎng) …………… 139
6. 6 自然語(yǔ)言處理典型任務(wù) …… 144
6. 6. 1 文本預(yù)處理任務(wù) ……… 144
6. 6. 2 詞性