制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	歐陽(yáng)生宋海濤
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111754541	出版時(shí)間：	2024-06-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)分為戰(zhàn)略篇、規(guī)劃篇、實(shí)施篇、平臺(tái)篇和展望篇。首先從制造業(yè)數(shù)字化賦能場(chǎng)景、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體策略出發(fā)，闡述我國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀及特征，以及如何開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作；其次從智能制造頂層構(gòu)架設(shè)計(jì)和數(shù)字化管理體系建設(shè)出發(fā)，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大方向深度剖析制造業(yè)轉(zhuǎn)型；然后結(jié)合企業(yè)管理體系，深度解析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)和工具；最后指出如何開(kāi)展數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃和建設(shè)、信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和建設(shè)，并對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出展望。

作者簡(jiǎn)介

　　歐陽(yáng)生畢業(yè)于武漢大學(xué)，精益智能制造理論創(chuàng)始人、三次元?jiǎng)?chuàng)新理論創(chuàng)始人之一；靈滿咨詢創(chuàng)始人兼首席顧問(wèn)、上海人工智能研究院智能制造首席研究員、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院外聘教師。曾服務(wù)于博世、江森自控和富士康，長(zhǎng)期專注于精益管理、智能制造和企業(yè)管理的實(shí)踐、理論創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。在博世工作期間，將精益管理和工業(yè)4.0相結(jié)合，幫助供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本增效升級(jí)轉(zhuǎn)型”，后將此經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為“精益智能制造”理論。曾為航天科工、中國(guó)郵政、中國(guó)煤科、江淮汽車、日本鈴木、美國(guó)亞新科、無(wú)錫亞太、深圳凱中、江蘇大藝等數(shù)百家中外知名企業(yè)提供過(guò)精益管理、智能制造、企業(yè)管理方面的咨詢、培訓(xùn)和項(xiàng)目落地服務(wù)。深入了解中外制造業(yè)的特點(diǎn)，能夠依據(jù)企業(yè)實(shí)際情況提供有針對(duì)性的整體解決方案，實(shí)現(xiàn)降本增效、升級(jí)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。宋海濤博士上海人工智能研究院院長(zhǎng)，上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)國(guó)家科學(xué)中心人工智能技術(shù)中心主任，IET Fellow、AIDH Fellow，全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)，亞洲科技可持續(xù)發(fā)展聯(lián)盟副主席，《“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃指南》編制專家，全國(guó)導(dǎo)航設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員，國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成員，通用人工智能安全工作組專家委員，全國(guó)信標(biāo)委人形機(jī)器人（具身智能）標(biāo)準(zhǔn)化工作組組長(zhǎng)，華為昇騰AI領(lǐng)軍科學(xué)家。主要從事數(shù)據(jù)智能、通用智能機(jī)器人、算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域研究，科研成果曾獲日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展金獎(jiǎng)，省部級(jí)科技成果一等獎(jiǎng)，CAAI優(yōu)秀科技成果獎(jiǎng)，中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)、科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，上海市東方英才（原上海領(lǐng)軍人才）、國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)杰出人才、長(zhǎng)三角人工智能十大杰出人物、“上海產(chǎn)業(yè)菁英”高層次人才、上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“領(lǐng)軍先鋒”等。

圖書(shū)目錄

前言
戰(zhàn)略篇
第1章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及特征2
1.1　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀2
1.2　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大特征5
第2章　制造業(yè)數(shù)字化五大賦能場(chǎng)景8
2.1　解決內(nèi)部問(wèn)題8
2.2　內(nèi)部新機(jī)會(huì)12
2.3　外部客戶端新機(jī)會(huì)15
2.4　外部供應(yīng)端新機(jī)會(huì)18
2.5　平行伙伴合作新機(jī)會(huì)20
第3章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體策略22
3.1　數(shù)字化愿景22
3.2　數(shù)字化使命23
3.3　整體策略框架24
3.4　落地關(guān)鍵項(xiàng)目29
3.5　落地行動(dòng)計(jì)劃29
3.6　評(píng)價(jià)指標(biāo)30
第4章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保障33
4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型保障框架33
4.2　數(shù)字化組織建設(shè)34
4.3　數(shù)字化能力建設(shè)37
4.4　數(shù)字化考核與激勵(lì)44
4.5　數(shù)字化文化建設(shè)46
4.6　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理49
4.7　數(shù)據(jù)賦能管理49
4.8　數(shù)字化管理體系51
規(guī)劃篇
第5章　智能制造頂層構(gòu)架設(shè)計(jì)54
5.1　L&M智能制造頂層構(gòu)架設(shè)計(jì)“2347”方法論54
5.2　兩大原則55
5.3　三個(gè)階段58
5.4　四大方向64
5.5　七大步驟68
第6章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大方向81
6.1　方向1：產(chǎn)品創(chuàng)新81
6.2　方向2：服務(wù)創(chuàng)新93
6.3　方向3：商業(yè)模式創(chuàng)新102
6.4　方向4：制造升級(jí)114
6.5　方向5：管理升級(jí)136
實(shí)施篇
第7章　數(shù)字化研發(fā)管理150
7.1　建立研發(fā)管理體系150
7.2　數(shù)字化研發(fā)管理機(jī)會(huì)152
7.3　數(shù)字化研發(fā)管理實(shí)踐154
第8章　數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室管理159
8.1　建立實(shí)驗(yàn)室管理體系159
8.2　數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室管理機(jī)會(huì)160
8.3　數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室管理實(shí)踐162
第9章　數(shù)字化營(yíng)銷管理164
9.1　建立營(yíng)銷管理體系164
9.2　數(shù)字化營(yíng)銷管理機(jī)會(huì)166
9.3　數(shù)字化營(yíng)銷管理實(shí)踐167
第10章　數(shù)字化生產(chǎn)計(jì)劃管理173
10.1　建立生產(chǎn)計(jì)劃管理體系173
10.2　數(shù)字化生產(chǎn)計(jì)劃管理機(jī)會(huì)175
10.3　數(shù)字化生產(chǎn)計(jì)劃管理實(shí)踐177
第11章　數(shù)字化生產(chǎn)管理180
11.1　建立生產(chǎn)管理體系180
11.2　數(shù)字化生產(chǎn)管理機(jī)會(huì)182
11.3　數(shù)字化生產(chǎn)管理實(shí)踐184
第12章　數(shù)字化供應(yīng)鏈管理191
12.1　建立供應(yīng)鏈管理體系191
12.2　數(shù)字化供應(yīng)鏈管理機(jī)會(huì)193
12.3　數(shù)字化供應(yīng)鏈管理實(shí)踐195
第13章　數(shù)字化質(zhì)量管理201
13.1　建立質(zhì)量管理體系202
13.2　數(shù)字化質(zhì)量管理機(jī)會(huì)203
13.3　數(shù)字化質(zhì)量管理實(shí)踐205
第14章　數(shù)字化設(shè)備管理209
14.1　建立設(shè)備管理體系210
14.2　數(shù)字化設(shè)備管理機(jī)會(huì)211
14.3　數(shù)字化設(shè)備管理實(shí)踐213
第15章　數(shù)字化能源管理217
15.1　建立能源管理體系218
15.2　數(shù)字化能源管理機(jī)會(huì)220
15.3　數(shù)字化能源管理實(shí)踐221
第16章　數(shù)字化財(cái)務(wù)管理223
16.1　建立財(cái)務(wù)管理體系224
16.2　數(shù)字化財(cái)務(wù)管理機(jī)會(huì)225
16.3　數(shù)字化財(cái)務(wù)管理實(shí)踐226
第17章　數(shù)字化內(nèi)控管理231
17.1　建立內(nèi)控管理體系232
17.2　數(shù)字化內(nèi)控管理機(jī)會(huì)233
17.3　數(shù)字化內(nèi)控管理實(shí)踐234
第18章　數(shù)字化人力資源管理237
18.1　建立人力資源管理體系237
18.2　數(shù)字化人力資源管理機(jī)會(huì)240
18.3　數(shù)字化人力資源管理實(shí)踐242
第19章　數(shù)字化行政管理246
19.1　建立行政管理體系246
19.2　數(shù)字化行政管理機(jī)會(huì)247
19.3　數(shù)字化行政管理實(shí)踐249
平臺(tái)篇
第20章　大數(shù)據(jù)平臺(tái)與企業(yè)大腦254
20.1　大數(shù)據(jù)平臺(tái)254
20.2　企業(yè)大腦260
第21章　信息基礎(chǔ)設(shè)施263
21.1　信息基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀調(diào)研264
21.2　信息基礎(chǔ)設(shè)施需求分析266
21.3　信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃268
21.4　信息基礎(chǔ)設(shè)施投資預(yù)算制定275
展望篇
第22章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展望278
22.1　市場(chǎng)和產(chǎn)品方向278
22.2　制造方向279
22.3　組織建設(shè)方向280
22.4　人才建設(shè)方向282
22.5　智慧園區(qū)建設(shè)方向284
22.6　產(chǎn)業(yè)大腦方向286