自適應雷達資源管理

第1章 緒論
1.1 雷達資源管理概念
1.1.1 雷達資源
1.1.2 雷達資源管理層級
1.1.3 雷達典型功能
1.1.4 雷達資源管理模型
1.2 本書內(nèi)容安排
第2章 雷達資源管理技術(shù)概述
2.1 簡介
2.2 人工智能算法
2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡
2.2.2 專家系統(tǒng)
2.2.3 模糊邏輯
2.2.4 熵
2.3 動態(tài)規(guī)劃算法
2.3.1 實例
2.3.2 計算的挑戰(zhàn)
2.3.3 動態(tài)規(guī)劃算法
2.3.4 小結(jié)
2.4 基于質(zhì)量的資源分配管理算法
2.4.1 簡介
2.4.2 數(shù)學公式
2.4.3 基于質(zhì)量的資源分配管理具體算法
2.5 波形輔助算法
2.5.1 簡介
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)算法
2.5.3 基于波形選擇的概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法（WSPDA）
2.5.4 其他波形輔助算法
2.5.5 自適應雷達文獻綜述
2.5.6 DARPA海軍應用自適應波形設計研究計劃
2.5.7 小結(jié)
2.6 自適應數(shù)據(jù)率算法
2.6.1 簡介
2.6.2 自適應數(shù)據(jù)率跟蹤的基礎
2.6.3 自適應數(shù)據(jù)率交互式多模型-多假設跟蹤（IMM-MHT）算法
2.6.4 其他自適應數(shù)據(jù)率算法
2.6.5 小結(jié)
2.7 NRL基準問題和解決方案
2.7.1 NRL基準問題
2.7.2 基準測試問題的解決方案
2.7.3 基準的解決方案
2.7.4 基準的解決方案
2.7.5 基準的解決方案
2.7.6 小結(jié)
2.8 總結(jié)
第3章 自適應與非自適應管理技術(shù)比較
3.1 性能指標
3.1.1 調(diào)度器性能指標
3.1.2 檢測性能指標
3.1.3 跟蹤器性能指標
3.2 ADAPT_MFR仿真工具
3.3 自適應技術(shù)
3.3.1 模糊邏輯優(yōu)先級方法
3.3.2 時間平衡調(diào)度
3.3.3 自適應跟蹤間隔方法
3.4 性能比較
第4章 自適應調(diào)應技術(shù)
4.1 最優(yōu)分配調(diào)度法
4.1.1 引言
4.1.2 最優(yōu)分配調(diào)度法的具體實現(xiàn)
4.1.3 時間平街調(diào)度法
4.1.4 性能評估
4.1.5 小結(jié)
4.2 雙斜率得益麗數(shù)調(diào)度法
4.2.1 序慣調(diào)度法概述
4.2.2 雙斜率得益函數(shù)子調(diào)度模塊
4.2.3 次要照射間隙填充（GF）子調(diào)度模塊
4.2.4 調(diào)度示例
4.2.5 與Orman調(diào)度算法的比較
4.2.6 單純形法
4.2.7 得益函數(shù)的其他形式
第5章 組網(wǎng)雷達資源管理
5.1 概述
5.2 預備知識
5.2.1 雷達組網(wǎng)
5.2.2 分布式跟蹤
5.3 協(xié)同雷達資源管理體系結(jié)構(gòu)概念
5.3.1 集中式管理體系結(jié)構(gòu)
5.3.2 分布式管理體系結(jié)構(gòu)
5.3.3 組網(wǎng)雷達目標優(yōu)先排序
5.4 分布式雷達資源協(xié)同管理技術(shù)
5.4.1 獨立雷達資源管理
5.4.2 管理類型
5.4.3 管理類型
5.4.4 通信信道可用性模型
5.5 雙雷達組網(wǎng)實例
5.6 小結(jié)
第6章 結(jié)論
6.1 熱點問題
6.2 未來展望
參考文獻