機器人磨拋理論、技術(shù)與應(yīng)用

第1章緒論001
1.1機器人磨拋重大需求001
1.2機器人磨拋技術(shù)挑戰(zhàn)002
1.3機器人磨拋關(guān)鍵技術(shù)003
1.3.1機器人磨拋系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)003
1.3.2機器人磨拋恒力控制技術(shù)004
1.3.3機器人磨拋軌跡規(guī)劃技術(shù)005
1.3.4機器人磨拋材料去除工藝006
1.4本書主要章節(jié)結(jié)構(gòu)006
參考文獻007

基礎(chǔ)理論篇
第2章磨拋機器人幾何誤差建模012
2.1機器人建模方法與模型構(gòu)建012
2.1.1D-H 模型012
2.1.2MD-H 模型013
2.1.3機器人鏈路坐標(biāo)系建模014
2.2機器人運動學(xué)分析015
2.2.1機器人正運動學(xué)分析015
2.2.2機器人逆運動學(xué)分析017
2.3機器人幾何誤差建模019
2.3.1微分運動及剛體微分位姿誤差建模019
2.3.2局部連桿位姿誤差建模021
2.3.3機器人幾何參數(shù)誤差建模022
2.4機器人誤差模型修正與參數(shù)冗余性分析023
2.4.1基坐標(biāo)系誤差修正024
2.4.2關(guān)節(jié)柔性變形誤差辨識026
2.4.3誤差模型參數(shù)冗余性分析029
2.5機器人誤差辨識和補償試驗033
2.5.1參數(shù)辨識與MATLAB 仿真034
2.5.2幾何誤差和關(guān)節(jié)柔性誤差仿真036
參考文獻043

關(guān)鍵技術(shù)篇
第3章機器人磨拋系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)046
3.1機器人磨拋系統(tǒng)手眼標(biāo)定046
3.1.1手眼標(biāo)定原理046
3.1.2基于{Tool 0}下相對運動的手眼標(biāo)定方法048
3.1.3大型車身構(gòu)件測量點云拼接056
3.2機器人磨拋系統(tǒng)工件標(biāo)定058
3.2.1工件標(biāo)定原理058
3.2.2基于優(yōu)化4PCS 算法的車身點云粗匹配059
3.2.3精匹配算法分析062
3.2.4基于WPMAVM 算法的車身點云精匹配066
3.2.5車身構(gòu)件點云匹配仿真076
3.3機器人磨拋系統(tǒng)自動化標(biāo)定軟件078
3.3.1軟件開發(fā)環(huán)境079
3.3.2軟件功能介紹080
3.3.3軟件功能調(diào)試與使用說明082
參考文獻086
第4章機器人磨拋恒力控制技術(shù)088
4.1機器人磨拋過程力分析088
4.2機器人磨拋主動力控制089
4.2.1信號采集和處理090
4.2.2零點漂移補償和重力/重力矩補償096
4.2.3主動力控制策略分析100
4.3機器人磨拋被動力控制115
4.3.1一維力傳感器標(biāo)定方法115
4.3.2一維力傳感器被動力控制策略116
4.4基于Kalman 濾波的主被動力信息融合控制118
4.4.1Kalman 濾波信息融合技術(shù)118
4.4.2主被動力控制信息融合技術(shù)120
4.4.3鈦合金零件機器人恒力磨拋實驗122
參考文獻128
第5章機器人磨拋軌跡規(guī)劃技術(shù)130
5.1機器人磨拋軌跡生成原理130
5.1.1機器人磨拋方式130
5.1.2軌跡補償控制方法131
5.1.3軌跡行距計算方法132
5.2機器人磨拋軌跡規(guī)劃方法133
5.2.1葉片機器人磨拋軌跡規(guī)劃算法135
5.2.2基于Preston 方程的MRP 模型136
5.2.3基于MRP 模型的軌跡規(guī)劃算法優(yōu)化139
5.2.4機器人磨拋位姿優(yōu)化144
5.2.5機器人磨拋軌跡生成步驟145
5.2.6機器人磨拋軌跡規(guī)劃算法驗證146
5.3葉片邊緣自適應(yīng)軌跡規(guī)劃方法149
5.3.1機器人手眼標(biāo)定與點云拼接149
5.3.2基于優(yōu)化ICP 的精準(zhǔn)匹配153
5.3.3零件掃描點云去噪處理154
5.3.4葉片局部修整區(qū)域數(shù)據(jù)提取155
5.3.5葉片機器人自適應(yīng)軌跡規(guī)劃158
5.4機器人磨拋軌跡規(guī)劃軟件開發(fā)及試驗159
5.4.1軟件系統(tǒng)框架設(shè)計及模塊化分析159
5.4.2機器人磨拋軌跡規(guī)劃軟件調(diào)試162
5.4.3葉片邊緣機器人磨拋及測量試驗165
參考文獻177
第6章機器人磨拋工藝機理分析179
6.1機器人砂帶磨拋過程分析179
6.2基于Hertz 理論的材料去除模型181
6.3基于磨粒形貌的材料去除模型185
6.3.1單顆磨粒彈性變形分析187
6.3.2基于單顆磨粒的材料去除建模188
6.4機器人砂帶磨拋工藝試驗分析197
6.4.1機器人砂帶磨拋工藝參數(shù)分析198
6.4.2機器人磨拋力建模與分析207
參考文獻223

應(yīng)用案例篇
第7章機器人磨拋典型應(yīng)用案例226
7.1壓氣機葉片機器人砂帶磨拋應(yīng)用226
7.1.1葉片機器人砂帶磨拋系統(tǒng)組成226
7.1.2葉片型面機器人砂帶磨拋238
7.1.3葉片前后緣機器人砂帶磨拋242
7.1.4葉片榫頭和R 轉(zhuǎn)角部位機器人砂帶磨拋243
7.2增材修復(fù)葉片機器人磨拋應(yīng)用245
7.2.1修復(fù)葉片機器人磨拋系統(tǒng)組成245
7.2.2基于視覺的葉片增材修復(fù)區(qū)檢測算法247
7.2.3葉片增材修復(fù)區(qū)域自適應(yīng)路徑規(guī)劃263
7.2.4機器人自適應(yīng)磨拋修復(fù)試驗驗證271
7.3大型車身構(gòu)件機器人磨拋應(yīng)用282
7.3.1車身構(gòu)件機器人磨拋系統(tǒng)組成282
7.3.2機器人手眼標(biāo)定試驗284
7.3.3大型車身標(biāo)定試驗288
7.3.4車身焊渣機器人磨拋試驗驗證294
參考文獻297