城市污水處理系統(tǒng)建模

目錄
前言
第1章 緒論1
1.1 城市污水處理系統(tǒng)概況2
1.1.1 城市污水處理系統(tǒng)工藝主要類型2
1.1.2 活性污泥法城市污水處理工藝簡述6
1.1.3 厭氧/缺氧/好氧工藝簡述7
1.2 城市污水處理系統(tǒng)特點8
1.2.1 城市污水處理系統(tǒng)的非線性8
1.2.2 城市污水處理系統(tǒng)的時變性10
1.2.3 城市污水處理系統(tǒng)的耦合性11
1.3 城市污水處理系統(tǒng)模型研究概述12
1.3.1 基于機理的城市污水處理系統(tǒng)模型12
1.3.2 基于過程數據的城市污水處理系統(tǒng)模型14
1.3.3 基于運行規(guī)律知識的城市污水處理系統(tǒng)模型17
1.4 城市污水處理系統(tǒng)建模的主要挑戰(zhàn)19
1.4.1 城市污水處理系統(tǒng)過程信息獲取19
1.4.2 城市污水處理系統(tǒng)模型設計20
1.4.3 城市污水處理系統(tǒng)模型驗證20
1.5 章節(jié)安排21
第2章 城市污水處理系統(tǒng)機理模型24
2.1 引言24
2.2 活性污泥法機理25
2.2.1 脫氮過程機理25
2.2.2 除磷過程機理27
2.2.3 沉淀過程機理28
2.3 活性污泥法機理模型29
2.3.1 活性污泥模型1號29
2.3.2 活性污泥模型2號33
2.4 活性污泥基準仿真模型39
2.4.1 活性污泥基準仿真模型1號39
2.4.2 活性污泥基準仿真模型2號41
2.5 本章小結44
第3章 城市污水處理系統(tǒng)數據采集與處理45
3.1 引言45
3.2 城市污水處理系統(tǒng)數據特點45
3.2.1 城市污水處理系統(tǒng)數據規(guī)模性46
3.2.2 城市污水處理系統(tǒng)數據多樣性46
3.2.3 城市污水處理系統(tǒng)數據價值性47
3.3 城市污水處理系統(tǒng)采集儀表48
3.3.1 城市污水處理系統(tǒng)采集儀表簡介49
3.3.2 城市污水處理系統(tǒng)采集儀表選用和安裝51
3.3.3 城市污水處理系統(tǒng)采集儀表性能52
3.4 城市污水處理系統(tǒng)數據采集53
3.4.1 城市污水處理系統(tǒng)數據獲取53
3.4.2 城市污水處理系統(tǒng)數據傳輸54
3.4.3 城市污水處理系統(tǒng)數據存儲56
3.5 城市污水處理系統(tǒng)數據處理58
3.5.1 城市污水處理系統(tǒng)數據清洗58
3.5.2 城市污水處理系統(tǒng)數據融合60
3.5.3 城市污水處理系統(tǒng)數據共享62
3.6 本章小結62
第4章 城市污水處理系統(tǒng)知識獲取與推理64
4.1 引言64
4.2 城市污水處理系統(tǒng)知識特點65
4.2.1 城市污水處理系統(tǒng)知識多樣性65
4.2.2 城市污水處理系統(tǒng)知識復雜性66
4.2.3 城市污水處理系統(tǒng)知識易變性67
4.3 城市污水處理系統(tǒng)知識獲取68
4.3.1 城市污水處理系統(tǒng)知識發(fā)現68
4.3.2 城市污水處理系統(tǒng)知識表示86
4.3.3 城市污水處理系統(tǒng)知識庫構建89
4.4 城市污水處理系統(tǒng)知識推理91
4.4.1 城市污水處理系統(tǒng)知識搜索91
4.4.2 城市污水處理系統(tǒng)知識評價94
4.4.3 城市污水處理系統(tǒng)知識增值96
4.5 本章小結99
第5章 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)建模100
5.1 引言100
5.2 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型構建101
5.2.1 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型描述101
5.2.2 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)輸入/輸出變量選取101
5.2.3 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型設計103
5.3 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型動態(tài)調整104
5.3.1 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型參數更新105
5.3.2 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型結構調整106
5.4 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用案例108
5.4.1 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型輔助變量選取108
5.4.2 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型性能驗證109
5.4.3 城市污水處理過程出水生化需氧量預測113
5.4.4 城市污水處理過程出水總磷濃度預測117
5.5 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用平臺120
5.5.1 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺搭建121
5.5.2 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺集成121
5.5.3 數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺應用效果124
5.6 本章小結125
第6章 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)建模126
6.1 引言126
6.2 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型構建127
6.2.1 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型描述127
6.2.2 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)輸入/輸出變量選取127
6.2.3 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型設計129
6.3 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型動態(tài)調整130
6.3.1 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型參數更新131
6.3.2 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型結構調整132
6.4 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用案例136
6.4.1 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型輔助變量選取136
6.4.2 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型性能驗證136
6.4.3 城市污水處理過程出水生化需氧量預測138
6.4.4 城市污水處理過程出水總磷濃度預測141
6.5 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用平臺145
6.5.1 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺搭建145
6.5.2 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺集成145
6.5.3 知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺應用效果147
6.6 本章小結148
第7章 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)混合建模150
7.1 引言150
7.2 城市污水處理系統(tǒng)機理和數據分析與融合151
7.2.1 城市污水處理系統(tǒng)機理和數據關聯分析151
7.2.2 城市污水處理過程機理和數據深度融合152
7.3 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型構建152
7.3.1 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型描述153
7.3.2 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)輸入/輸出變量選取153
7.3.3 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型設計155
7.4 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型動態(tài)調整156
7.4.1 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型參數更新157
7.4.2 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型結構調整160
7.5 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用案例162
7.5.1 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型輔助變量選取162
7.5.2 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型性能驗證162
7.5.3 城市污水處理系統(tǒng)出水生化需氧量預測165
7.5.4 城市污水處理系統(tǒng)出水總磷濃度預測168
7.6 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用平臺172
7.6.1 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺搭建172
7.6.2 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺集成172
7.6.3 機理和數據驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺應用效果175
7.7 本章小結175
第8章 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)混合建模176
8.1 引言176
8.2 城市污水處理系統(tǒng)數據和知識信息分析與融合177
8.2.1 城市污水處理系統(tǒng)數據和知識關聯分析177
8.2.2 城市污水處理系統(tǒng)數據和知識深度融合178
8.3 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型構建179
8.3.1 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型描述179
8.3.2 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)輸入/輸出變量選取180
8.3.3 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型設計182
8.4 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型動態(tài)調整183
8.4.1 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型參數更新184
8.4.2 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型結構調整186
8.5 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用案例188
8.5.1 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型輔助變量選取189
8.5.2 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型性能驗證189
8.5.3 城市污水處理系統(tǒng)出水生化需氧量預測192
8.5.4 城市污水處理系統(tǒng)出水總磷濃度預測196
8.6 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用平臺199
8.6.1 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺搭建199
8.6.2 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺集成199
8.6.3 數據和知識驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺應用效果202
8.7 本章小結202
第9章 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)混合建模204
9.1 引言204
9.2 城市污水處理系統(tǒng)多源信息分析與融合205
9.2.1 城市污水處理系統(tǒng)多源信息關聯分析205
9.2.2 城市污水處理系統(tǒng)多源信息深度融合205
9.3 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型構建206
9.3.1 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型描述207
9.3.2 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)輸入/輸出變量選取207
9.3.3 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型設計209
9.4 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型動態(tài)調整212
9.4.1 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型參數更新212
9.4.2 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型結構調整214
9.5 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用案例217
9.5.1 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型輔助變量選取217
9.5.2 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型性能驗證217
9.5.3 城市污水處理過程出水生化需氧量預測219
9.5.4 城市污水處理過程出水總磷濃度預測223
9.6 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型應用平臺226
9.6.1 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺搭建226
9.6.2 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺集成227
9.6.3 多源信息驅動的城市污水處理系統(tǒng)模型平臺應用效果230
9.7 本章小結230
第10章 城市污水處理系統(tǒng)建模發(fā)展趨勢232
10.1 城市污水處理運行全流程特征提取233
10.2 城市污水處理運行全流程建模234
10.3 城市污水處理運行全流程模型集成平臺235
10.4 本章小結236
參考文獻237