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電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測診斷技術

電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測診斷技術

定 價:¥199.00

作 者: 陳偉根等
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030813183 出版時間: 2025-03-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  油紙絕緣電氣設備是電網系統(tǒng)的重要組成部分,油紙絕緣的老化狀態(tài)是影響其壽命及安全運行的關鍵因素。準確、有效的老化狀態(tài)評估對保障電網系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行具有重要意義。拉曼光譜檢測與診斷技術因具有單波長激光可實現多種物質同時、無損、快速檢測的優(yōu)點,極適用于絕緣油物質成分的定性與定量分析,從而為油紙絕緣老化狀態(tài)評估提供有力支撐?!峨姎庠O備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測診斷技術》在對油紙絕緣老化拉曼光譜檢測與診斷技術的理論基礎進行全面介紹的基礎上,對各類油紙絕緣老化拉曼光譜檢測與診斷技術的構成、主要特點進行深入分析與探討。

作者簡介

暫缺《電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測診斷技術》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章 概論 1
1.1 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測診斷技術的背景 1
1.1.1 電氣設備油紙絕緣老化 1
1.1.2 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測技術 2
1.1.3 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜診斷技術 3
1.2 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測診斷技術的研究現狀 4
1.2.1 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測技術研究現狀 4
1.2.2 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜診斷技術研究現狀 20
第2章 表面增強拉曼光譜基底電場分布及增強機理仿真 23
2.1 表面增強拉曼光譜基底電場分布仿真 23
2.1.1 仿真軟件 23
2.1.2 模型構建 23
2.2 納米結構對表面增強基底增強效果的影響 24
2.3 納米材料對表面增強基底增強效果的影響 26
2.3.1 金屬納米材料的介電常數 26
2.3.2 金屬納米顆粒材料對表面增強基底增強效果的影響 27
2.3.3 襯底材料對表面增強基底增強效果的影響 28
2.4 納米顆粒間距對表面增強基底增強效果及一致性的影響 30
2.4.1 間距對電場分布和電場強度的影響 30
2.4.2 間距對基底增強因子的影響 32
2.4.3 間距對基底一致性的影響 33
2.5 納米顆粒粒徑對表面增強基底增強效果及一致性的影響 33
2.5.1 粒徑對電場分布和電場強度的影響 33
2.5.2 粒徑對基底增強因子的影響 36
2.5.3 粒徑對基底一致性的影響 36
第3章 界面自組裝表面增強拉曼光譜基底的增強效果及一致性 38
3.1 銀納米顆粒和襯底的制備與表征分析 38
3.1.1 化學試劑和材料的選擇 38
3.1.2 實驗儀器的選擇 38
3.1.3 銀納米顆粒的制備 39
3.1.4 銀納米顆粒的表征分析 40
3.1.5 金膜制備及表征 41
3.2 界面自組裝拉曼光譜表面增強基底制備方法 42
3.2.1 液-固界面自組裝制備方法 42
3.2.2 氣-液界面自組裝制備方法 43
3.2.3 兩種自組裝制備方法的表征對比分析 44
3.3 液-固界面自組裝表面增強拉曼光譜基底增強效果及一致性分析 46
3.3.1 液-固界面自組裝表面增強拉曼光譜基底增強效果 46
3.3.2 液-固界面自組裝表面增強拉曼光譜基底一致性 49
3.4 氣-液界面自組裝表面增強拉曼光譜基底增強效果及一致性分析 49
3.4.1 氣-液界面自組裝表面增強拉曼光譜基底增強效果 49
3.4.2 氣-液界面自組裝表面增強拉曼光譜基底一致性 51
3.5 兩種界面自組裝表面增強拉曼光譜基底性能對比分析 52
第4章 金銀核殼結構表面增強拉曼光譜基底的增強效果及一致性 54
4.1 金銀核殼結構的制備與表征分析 54
4.1.1 材料與試劑的選擇 54
4.1.2 金銀核殼結構的制備方法 54
4.1.3 金銀核殼結構的表征分析 55
4.2 金銀核殼結構表面增強基底制備與表征 58
4.2.1 金銀核殼結構SERS基底制備方法 58
4.2.2 金銀核殼結構SERS基底表征 58
4.3 金銀核殼結構表面增強拉曼光譜基底電場及增強因子仿真 59
4.3.1 模型構建 59
4.3.2 粒徑對金銀核殼結構電場分布和電場強度的影響 60
4.3.3 粒徑對金銀核殼結構增強因子的影響 61
4.4 金銀核殼結構表面增強拉曼光譜基底增強效果及一致性分析 62
4.4.1 金銀核殼結構表面增強拉曼光譜基底增強效果 62
4.4.2 金銀核殼結構表面增強拉曼光譜基底一致性 63
4.4.3 不同SERS基底性能的對比分析 64
第5章 基于金銀核殼結構表面增強的變壓器油中糠醛拉曼光譜檢測特性 66
5.1 變壓器油中糠醛拉曼光譜未增強原位檢測方法 66
5.1.1 拉曼光譜檢測平臺 66
5.1.2 變壓器油中糠醛拉曼光譜未增強原位檢測可行性分析 67
5.1.3 變壓器油中糠醛拉曼光譜未增強原位檢測定量分析方法 69
5.1.4 拉曼光譜信噪比計算 70
5.2 糠醛分子拉曼光譜化學增強效應仿真 71
5.2.1 糠醛分子拉曼譜峰仿真 71
5.2.2 糠醛分子化學增強拉曼光譜效應仿真 72
5.3 基于金銀核殼結構表面增強的變壓器油中糠醛拉曼光譜檢測方法 73
5.3.1 標準樣品配制 74
5.3.2 實驗檢測方法 74
5.3.3 特征峰選取方法 74
5.4 基于金銀核殼結構表面增強的變壓器油中糠醛拉曼光譜定量分析 75
5.4.1 不同糠醛濃度檢測 75
5.4.2 定量分析模型 76
5.4.3 *小檢測濃度 76
5.5 金銀核殼結構表面增強基底對變壓器油中糠醛
拉曼光譜檢測性能影響及分析 77
5.5.1 增強因子計算 77
5.5.2 一致性分析 78
5.5.3 抗氧化能力分析 79
第6章 基于分子動力學模擬的電氣設備油紙絕緣老化過程及其與拉曼特征的關聯(lián) 80
6.1 電氣設備油紙絕緣老化過程 80
6.1.1 纖維素絕緣紙老化物理化學過程 80
6.1.2 礦物絕緣油老化物理化學過程 82
6.2 基于分子動力學的電氣設備油紙絕緣老化仿真 83
6.2.1 電氣設備油紙絕緣老化分子動力學仿真原理 84
6.2.2 電氣設備油紙絕緣老化分子動力學仿真結果分析 85
6.3 電氣設備油紙絕緣老化拉曼特征關聯(lián)分析 92
6.3.1 基于老化特征物的電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜關聯(lián)分析原理 92
6.3.2 電氣設備油紙絕緣老化特征物拉曼仿真及分析 93
第7章 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜及平衡化光譜數據庫的建立 98
7.1 電氣設備油紙絕緣老化樣本的獲取 98
7.2 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜檢測 102
7.2.1 便攜式電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜現場檢測裝置 102
7.2.2 電氣設備油紙絕緣拉曼光譜 108
7.3 電氣設備油紙絕緣拉曼光譜數據預處理 110
7.3.1 尖峰去除 110
7.3.2 平滑去噪 113
7.3.3 圖譜歸一化 115
7.4 原始及平衡化電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜數據庫的建立 116
7.4.1 原始電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜數據庫 116
7.4.2 平衡化電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜數據庫 118
第8章 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜多尺度特征提取及分析 120
8.1 基于隨機森林算法的油紙絕緣老化拉曼光譜原始特征遴選 120
8.1.1 油紙絕緣老化拉曼光譜原始特征遴選原理 120
8.1.2 油紙絕緣老化拉曼光譜重要特征分析 123
8.2 基于線性判別分析的不同老化階段電氣設備油紙絕緣拉曼光譜特征提取 124
8.2.1 油紙絕緣拉曼光譜類別特征提取原理 124
8.2.2 油紙絕緣拉曼光譜類別特征分析 127
8.3 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜聚合度映射特征提取 129
8.3.1 基于偏*小二乘算法的電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜聚合度映射特征提取及分析 129
8.3.2 基于二次互信息的電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜聚合度映射特征提取及分析 134
第9章 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜集成增強神經網絡診斷方法 140
9.1 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜集成增強神經網絡診斷模型的建立 140
9.1.1 附加動量修正的電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜反向傳播神經網絡診斷模型 140
9.1.2 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜集成增強反向傳播神經網絡診斷模型 142
9.2 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜診斷分析 144
9.2.1 實驗室樣本的油紙絕緣老化拉曼光譜診斷 144
9.2.2 運行設備的油紙絕緣老化拉曼光譜診斷 147
9.3 不同狀態(tài)電氣設備油紙絕緣樣本拉曼光譜老化診斷修正 149
9.3.1 換油后電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜分析 150
9.3.2 換油后電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜預測 151
9.3.3 基于廣義回歸神經網絡的換油后拉曼光譜老化診斷修正 156
第10章 不同油紙比例電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜多分類支持向量機診斷方法 162
10.1 不同油紙比例電氣設備油紙絕緣老化反應分子動力學仿真 162
10.1.1 油紙絕緣老化反應分子動力學建模 162
10.1.2 老化反應分子動力學模擬方法 164
10.1.3 老化反應分子動力學仿真結果分析 165
10.2 不同油紙比例電氣設備油紙絕緣加速熱老化試驗 168
10.2.1 試驗材料 168
10.2.2 加速熱老化試驗設計 169
10.3 老化特征量及微觀表象 170
10.3.1 老化特征量及測量方法 170
10.3.2 微觀表象分析 172
10.4 基于隨機森林算法的特征重要性評估及篩選 174
10.4.1 特征重要性評估方法 174
10.4.2 特征篩選與分析 176
10.5 不同油紙比例條件下拉曼光譜修正模型 177
10.5.1 拉曼光譜的變化與分析 177
10.5.2 拉曼光譜修正系數的計算 179
10.5.3 拉曼光譜修正模型的建立 182
10.6 基于多分類支持向量機的拉曼光譜老化診斷方法 187
10.6.1 診斷模型的建立及參數優(yōu)化 187
10.6.2 參數尋優(yōu)及拉曼特征診斷結果分析 189
第11章 不同種類電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜散射變換及診斷方法 192
11.1 電氣設備油紙絕緣反應分子動力學模擬理論基礎 192
11.1.1 模擬油紙熱解過程分子動力學力場 192
11.1.2 模擬油紙熱解過程分子動力學系綜 193
11.2 不同種類電氣設備油紙絕緣材料分子模型構建 193
11.2.1 環(huán)烷基油分子模型構建 194
11.2.2 石蠟基油分子模型構建 196
11.2.3 絕緣紙纖維素及不同種類油紙分子模型構建 197
11.3 油模型、油紙混合模型反應分子動力學模擬及結果分析 199
11.3.1 反應分子動力學模擬 199
11.3.2 不同油分子模型熱解結果分析 200
11.3.3 油紙混合分子模型熱解結果分析 202
11.4 不同種類電氣設備油紙絕緣材料拉曼活性分析 203
11.5 不同種類電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜深度散射網絡變換 205
11.5.1 小波變換與小波散射變換 206
11.5.2 深度散射網絡結構及性質 207
11.5.3 電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜深度散射網絡創(chuàng)建及散射特征分析 208
11.6 不同種類電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜散射特征診斷模型 214
11.6.1 支持向量機分類思想 214
11.6.2 基于多分類支持向量機的老化診斷模型 218
11.6.3 不同種類油紙絕緣老化拉曼光譜散射特征診斷結果分析 220
第12章 結合圖數據庫的電氣設備油紙絕緣老化拉曼光譜圖卷積神經網絡診斷方法 222
12

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