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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)機(jī)械、儀表工業(yè)滾動(dòng)軸承故障特征快速提取方法及應(yīng)用

滾動(dòng)軸承故障特征快速提取方法及應(yīng)用

滾動(dòng)軸承故障特征快速提取方法及應(yīng)用

定 價(jià):¥68.00

作 者: 王艷,田迪,賀雨田 著
出版社: 中國石化出版社有限公司
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787511477323 出版時(shí)間: 2024-10-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  滾動(dòng)軸承是現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中傳遞力矩及動(dòng)力的核心零部件,其運(yùn)行工況惡劣,是整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)中可靠性最差的零部件,成為“水桶短板”,直接影響整個(gè)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行安全。本書針對(duì)滾動(dòng)軸承故障特征信息通常被強(qiáng)烈背景噪聲和非監(jiān)測(cè)部位振動(dòng)干擾所淹沒以及軸承往往會(huì)出現(xiàn)復(fù)合故障并與噪聲干擾相互作用的診斷難題,在對(duì)軸承故障振動(dòng)信號(hào)特性進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上,從信號(hào)降噪、解調(diào)、特征頻率提取等方面提出了一系列新算法和新方案。同時(shí),通過理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性,通過與同類常用方法相比驗(yàn)證了所提方法的優(yōu)越性。本書相關(guān)研究成果對(duì)豐富機(jī)械系統(tǒng)故障診斷理論,保證機(jī)械設(shè)備安全運(yùn)行,提高設(shè)備作業(yè)效率、生產(chǎn)質(zhì)量、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性與使用壽命具有指導(dǎo)意義。

作者簡(jiǎn)介

  女,江蘇人,工學(xué)博士。2010年6月畢業(yè)于長(zhǎng)安大學(xué)機(jī)械電子工程專業(yè),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位;現(xiàn)在西安石油大智能機(jī)械系任職。研究方向:1. 工程機(jī)械振動(dòng)測(cè)試與信息處理;2. 機(jī)械設(shè)備多源監(jiān)測(cè)與智能故障診斷;3. 機(jī)電液系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論與方法。

圖書目錄

目錄       1 概 述       1.1滾動(dòng)軸承故障診斷的意義       1.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)特性分析基礎(chǔ)       1.2.1 滾動(dòng)軸承振動(dòng)源及信號(hào)特征       1.2.2 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn)       1.3 滾動(dòng)軸承故障診斷中幾個(gè)關(guān)鍵問題的硏究現(xiàn)狀       1.3.1 信號(hào)降噪方法的研究現(xiàn)狀       1.3.2 特征增強(qiáng)方法的研究現(xiàn)狀       1.3.3 解調(diào)方法的研究現(xiàn)狀       1.3.3 早期微弱故障診斷的研究現(xiàn)狀       2 基于IFNLM和SHO-AEO的軸承故障特征快速提取       2.1 NLM降噪算法       2.2 改進(jìn)的快速NLM 降噪算法       2.2.1相似性度量標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化       2.2.2改進(jìn)的核函數(shù)       2.2.3 IFNLM基本參數(shù)設(shè)置       2.2.4 IFNLM算法的性能分析       2.3基本能量算子回顧       2.3.1 Teager能量算子       2.3.2 對(duì)稱差分能量算子(SDEO)       2.3.3 解析能量算子(AEO)       2.4 對(duì)稱高階差分解析能量算子(SHO-AEO)       2.4.1 SHO-AEO的理論推導(dǎo)       2.4.2 SHO-AEO階次m的確定       2.4.3 SHO-AEO解調(diào)性能       2.5 IFNLM-SHOAEO方法的技術(shù)路線       2.6仿真驗(yàn)證和分析       2.6.1低噪聲水平的軸承故障特征提取       2.6.2 中等噪聲水平的軸承故障特征提取       2.6.3 高噪聲水平的軸承故障特征提取       2.7 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析       2.7.1 內(nèi)圈故障特征提取       2.7.2 外圈故障特征提取       2.8 本章小結(jié)       3 基于HTFIF和k-SDAEO的軸承故障特征快提取       3.1 硬閾值快速迭代濾波HTFIF       3.1.1 HTFIF基本理論       3.1.2 性能比較       3.2 敏感IMF選擇的L-KCA指標(biāo)       3.2.1 L-KCA基本理論       3.2.2 性質(zhì)討論       3.3 k值改進(jìn)的對(duì)稱差分解析能量算子       3.3.1 k-SDAEO的基本原理       3.3.2 k-SDAEO的信噪比增強(qiáng)       3.4 所提HTFIF-k-SDAEO方法的步驟       3.5 仿真驗(yàn)證和分析       3.5.1 故障軸承的模擬信號(hào)       3.5.2 低噪聲水平的軸承故障特征提取       3.5.3 高噪聲水平的軸承故障特征提取       3.5.4 高噪聲水平和諧波干擾并存的故障特征提取       3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析       3.6.1 實(shí)驗(yàn)裝置       3.6.2 外圈故障特征提取       3.6.3 內(nèi)圈故障特征提取       3.6.4 滾動(dòng)體故障特征提取       3.7 本章小結(jié)       4 基于SOSO增強(qiáng)技術(shù)的滾動(dòng)軸承微弱故障特征提取       4.1 增強(qiáng)算法的技術(shù)背景       4.2 IFNLM去噪算法的SOSO增強(qiáng)       4.2.1 SOSO_ IFNLM增強(qiáng)算法的實(shí)現(xiàn)       4.2.2 SOSO增強(qiáng)算法的性能       4.3 對(duì)稱高階頻率加權(quán)能量算子       4.3.1 SHFWEO理論推導(dǎo)       4.3.2 SHFWEO性質(zhì)討論       4.4 SOSO_IFNLM-SHFWEO的技術(shù)路線       4.5 仿真驗(yàn)證和分析       4.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析       4.6.1 實(shí)驗(yàn)一       4.6.2 實(shí)驗(yàn)二       4.7 本章小結(jié)       5 振動(dòng)篩軸承單點(diǎn)故障診斷案列       5.1 振動(dòng)篩試驗(yàn)平臺(tái)       5.1.1 振動(dòng)篩的結(jié)構(gòu)和工作原理       5.1.2 直線振動(dòng)篩軸承受力分析       5.1.3 振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)       5.2 激振器軸承故障診斷試驗(yàn)       5.2.1試驗(yàn)內(nèi)容       5.2.2 數(shù)據(jù)采集       5.2.3 試驗(yàn)結(jié)果分析       5.3 基于激振器故障軸承的算法比較       5.3.1 三種診斷方法的比較       5.3.2 三種能量算子的比較       5.4 本章小結(jié)       6 基于振動(dòng)篩的復(fù)合故障診斷實(shí)例       6.1 SOSO_IFNLM-HTFIF-SHFWEO復(fù)合故障診斷方法       6.2 k-SHFWEO的理論推導(dǎo)       6.3振動(dòng)篩軸承復(fù)合故障診斷實(shí)驗(yàn)       6.4 本章小結(jié)       7 滾動(dòng)軸承故障診斷方法發(fā)展探討       7.1成果總結(jié)       7.2發(fā)展探討       參考文獻(xiàn)

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