本書系統地回顧了熵值理論發(fā)展,介紹了熵值方法的最新研究成果,詳盡闡述了每種計算方法的定義、原理、性質、適用性及診斷機理,并給出每種方法在機械故障診斷中應用的典型案例。最后,討論了熵值在未來的數據驅動故障診斷的應用前景和潛在研究趨勢,為后續(xù)研究提供指引。主要內容包括:1)熵值理論的發(fā)展;2)熵值理論對比分析;3)基于熵值的智能故障診斷框架;4)散度熵;5)基于符號動力學濾波的熵值理論研究;6)多尺度熵的理論與應用;7)基于熵值理論的降噪方法研究;8)基于熵值理論的遷移診斷;9)熵值理論在變轉速工況下的智能診斷方法;10)基于多元熵的大型旋轉機械故障診斷方法;11)基于振蕩排列熵的滾動軸承故障診斷方法。