《機器視覺自動檢測技術》(第二版)內容共分為6章。第1章為機器視覺概述,講述機器視覺技術的系統(tǒng)構成、工作原理、發(fā)展歷程和應用領域等。第2章講述機器視覺系統(tǒng)的硬件構成,包括相機的分類及主要特性參數(shù)、光學鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術,內容包括光源,工業(yè)環(huán)境下的灰度照明技術和彩色照明技術,LED照明設計技術。第4章重點講述機器視覺核心算法,包括圖像預處理、頻域圖像增強、數(shù)學形態(tài)學應用、灰度均衡、邊緣檢測、Blob分析、閾值分割、圖像匹配算法及其應用、相機標定和測量算法。第5章介紹機器視覺軟件的開發(fā)與算法,包括圖像文件格式、常用函數(shù)庫、Matlab應用和算法示例。第6章講述視覺測量與檢測的工程應用和案例分析。本書可供高等學校機械、自動化、檢測、測量等相關專業(yè)教學使用,也可供精密檢測研究、開發(fā)、應用技術人員參考。