國(guó)內(nèi)外能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告2023

序言
前言
概述1
綜合篇
1　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)6
1.1　國(guó)際政策下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型形勢(shì)研判 7
1.2　國(guó)內(nèi)政策下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型形勢(shì)研判 9
1.3　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因分析 11
1.4　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度思考 13
1.5　小結(jié) 16
2　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合進(jìn)展分析18
2.1　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析思路 19
2.2　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展成效 19
2.2.1　轉(zhuǎn)型推進(jìn)體系基本形成 20
2.2.2　電力生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提檔加速 21
2.2.3　數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn) 23
2.3　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題分析及策略建議 25
2.3.1　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題分析 25
2.3.2　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略建議 32
2.4　小結(jié) 34
3　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)深化研究36
3.1　數(shù)字化賦能能源電力企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的能力建設(shè) 37
3.1.1　數(shù)字化感知通信能力 37
3.1.2　數(shù)字化決策支撐能力 38
3.1.3　數(shù)字化安全防御能力 39
3.1.4　數(shù)字化制度優(yōu)化能力 40
3.2　數(shù)字化賦能能源電力企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的典型場(chǎng)景 42
3.2.1　數(shù)字化賦能電力生產(chǎn)調(diào)控運(yùn)行支撐實(shí)時(shí)平衡 42
3.2.2　數(shù)字化賦能電力輸送供需協(xié)同應(yīng)對(duì)氣候變化 43
3.2.3　數(shù)字化賦能電力服務(wù)終端資源聚合產(chǎn)業(yè)優(yōu)化 45
3.3　小結(jié) 46
案例篇
4　國(guó)內(nèi)能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型50
4.1　電能生產(chǎn)數(shù)字化強(qiáng)化發(fā)電質(zhì)效 51
4.1.1　優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理 51
4.1.2　精益智慧發(fā)電流程 52
4.1.3　落實(shí)生產(chǎn)安全管控 54
4.2　電力輸送智能化增強(qiáng)輸變配能力 55
4.2.1　提升輸電工作質(zhì)效 56
4.2.2　加速變電工作創(chuàng)新 57
4.2.3　發(fā)展智慧配電網(wǎng)絡(luò) 58
4.3　用電服務(wù)優(yōu)質(zhì)化提升用戶(hù)滿意度 59
4.3.1　提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理能力 59
4.3.2　基于多重場(chǎng)景開(kāi)展服務(wù) 61
4.3.3　構(gòu)建綠色智慧物聯(lián)體系 63
4.4　小結(jié) 64
5　國(guó)外能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型67
5.1　發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析 68
5.1.1　意大利國(guó)家電力公司：實(shí)現(xiàn)自主工廠下的流程自主 68
5.1.2　美國(guó)通用電氣：利用人工智能完成工作過(guò)程檢測(cè) 68
5.1.3　西班牙伊維爾德羅拉：區(qū)塊鏈助力可再生能源運(yùn)用 69
5.2　電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析 69
5.2.1　英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)：多場(chǎng)景運(yùn)用人工智能 69
5.2.2　芬蘭富騰：合作科技企業(yè)建設(shè)智慧能源系統(tǒng) 70
5.2.3　法國(guó)施耐德電氣：構(gòu)建未來(lái)電網(wǎng)藍(lán)圖 70
5.3　綜合能源服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析 71
5.3.1　德國(guó)意昂：大力推進(jìn)共享充電樁服務(wù) 71
5.3.2　迪拜水電局：利用ChatGPT豐富公用事業(yè) 71
5.3.3　美國(guó)杜克能源：應(yīng)用清潔能源開(kāi)展智能服務(wù) 72
5.4　小結(jié) 72
專(zhuān)題篇
6　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估76
6.1　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估指標(biāo)體系 77
6.1.1　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估思路 77
6.1.2　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型構(gòu)建 79
6.2　能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估應(yīng)用實(shí)踐 84
6.2.1　電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估 85
6.2.2　石油行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估 87
6.2.3　煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估 88
6.2.4　電力、石油和煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度對(duì)比評(píng)估 90
6.3　小結(jié) 93
7　能源電力數(shù)據(jù)要素價(jià)值增值整體架構(gòu)與發(fā)展路徑95
7.1　能源電力數(shù)據(jù)要素價(jià)值增值整體架構(gòu) 96
7.2　能源電力數(shù)據(jù)要素價(jià)值增值發(fā)展路徑 98
7.2.1　價(jià)值增值發(fā)展思路 98
7.2.2　價(jià)值增值實(shí)施路徑 99
7.2.3　價(jià)值增值關(guān)鍵能力 102
7.3　小結(jié) 104
附錄　國(guó)內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型大事記 106
參考文獻(xiàn) 122
致謝 123