隧道掘進(jìn)機(jī)大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

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第1章 緒論
1.1 概述
1.2 隧道掘進(jìn)機(jī)發(fā)展歷程
1.3 隧道掘進(jìn)機(jī)大數(shù)據(jù)來源與構(gòu)成
1.4 隧道掘進(jìn)機(jī)大數(shù)據(jù)理論與實踐研究現(xiàn)狀
1.4.1 隧道掘進(jìn)機(jī)大數(shù)據(jù)時空特征提取
1.4.2 隧道掘進(jìn)機(jī)大數(shù)據(jù)運(yùn)行參數(shù)預(yù)測
1.4.3 隧道掘進(jìn)機(jī)大數(shù)據(jù)施工地質(zhì)預(yù)測
1.5 本書主要內(nèi)容
1.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第一篇 隧道掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)空間特征提取
第2章 強(qiáng)相關(guān)屬性引導(dǎo)的運(yùn)行數(shù)據(jù)聚類
2.1 基礎(chǔ)知識
2.2 強(qiáng)相關(guān)屬性引導(dǎo)的模糊c均值算法
2.3 隧道掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)聚類實驗
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于多項式回歸的運(yùn)行數(shù)據(jù)聚類
3.1 基于多項式回歸的數(shù)據(jù)聚類算法
3.2 數(shù)值實驗與算法分析
3.3 隧道掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)的聚類分析
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于支持向量回歸的運(yùn)行數(shù)據(jù)聚類
4.1 基于支持向量回歸的模糊聚類算法
4.2 RFCM聚類模型輔助的數(shù)據(jù)建模方法
4.3 隧道掘進(jìn)機(jī)掘進(jìn)速度預(yù)測實驗
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二篇 隧道掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)時序特征提取
第5章 基于滑動窗口的異常時序數(shù)據(jù)檢測
5.1 常見時間序列的異常值檢測方法
5.2 基于滑動窗口的異常時序數(shù)據(jù)檢測
5.3 實驗驗證與分析
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于動態(tài)因子的多元時間序列分割
6.1 時間序列分割與動態(tài)因子模型
6.2 因子估計方法
6.3 多元時間序列片段聚類分析
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于動態(tài)規(guī)劃的時間序列分割
7.1 基于異常值檢測的多元時間序列分割算法
7.2 隧道掘進(jìn)機(jī)多元時間序列分割
7.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 強(qiáng)相關(guān)屬性引導(dǎo)的時間序列分割
8.1 常見時序分割算法
8.2 數(shù)據(jù)屬性相關(guān)引導(dǎo)的時序分割算法
8.3 隧道掘進(jìn)機(jī)實測時間序列分割
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 基于相似性度量的時間序列聚類
9.1 時間序列相似性度量
9.2 時間序列聚類算法
9.3 數(shù)值實驗
9.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三篇 隧道掘進(jìn)機(jī)關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)預(yù)測
第10章 實測-機(jī)理聯(lián)合驅(qū)動的載荷預(yù)測
10.1 代理模型
10.2 多保真度代理模型
10.3 基于支持向量回歸的多保真度代理模型
10.4 隧道掘進(jìn)機(jī)掘進(jìn)速度預(yù)測
10.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)行參數(shù)實時預(yù)測
11.1 非深度模型
11.2 深度模型
11.3 最少絕對收縮和選擇算子模型
11.4 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TBM運(yùn)行參數(shù)實時預(yù)測
11.5 數(shù)值實驗
11.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 基于多源不等容數(shù)據(jù)的載荷預(yù)測
12.1 不等容數(shù)據(jù)建模方法
12.2 基于支持向量回歸的不等容數(shù)據(jù)建模方法，
12.3 隧道掘進(jìn)機(jī)掘進(jìn)速度預(yù)測
12.4 運(yùn)行參數(shù)與地質(zhì)參數(shù)對掘進(jìn)速度的影響及敏感度分析
12.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章 定性-定量數(shù)據(jù)融合的載荷預(yù)測
13.1 定性-定量因子支持向量回歸
13.2 地質(zhì)數(shù)據(jù)采樣與分析
13.3 克里金插值法
13.4 掘進(jìn)斷面地質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建與編碼
13.5 隧道掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行-地質(zhì)數(shù)據(jù)混合建模
13.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四篇 隧道掘進(jìn)機(jī)施工地質(zhì)預(yù)測
第14章 機(jī)理驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地質(zhì)預(yù)測
14.1 ANN與隧道掘進(jìn)工程地質(zhì)預(yù)測
14.2 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
14.3 實驗結(jié)果與分析
14.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第15章 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)預(yù)測
15.1 生成對抗網(wǎng)絡(luò)與隧道掘進(jìn)工程地質(zhì)預(yù)測
15.2 數(shù)據(jù)描述與預(yù)處理
15.3 實驗設(shè)置與結(jié)果分析
15.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 隧道掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行實測參數(shù)
附錄B 巖土物理力學(xué)指標(biāo)
索引
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