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當前位置: 首頁出版圖書科學技術自然科學物理學基于數字圖像的電磁診斷方法:氣體放電狀態(tài)、金屬溫度、電磁場設計

基于數字圖像的電磁診斷方法:氣體放電狀態(tài)、金屬溫度、電磁場設計

基于數字圖像的電磁診斷方法:氣體放電狀態(tài)、金屬溫度、電磁場設計

定 價:¥78.00

作 者: 葉齊政,李興旺,郭自清,王玉偉,袁哲,程子鵬
出版社: 華中科技大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787577216782 出版時間: 2025-05-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  本書通過對三種可視數字圖像(自發(fā)射光圖像、反射光圖像和數據生成圖像)的研究,實現(xiàn)對三種電磁狀態(tài)(氣體放電狀態(tài)、金屬材料表面溫度和裝置電場、磁場分布)的分析。上述方法將傳統(tǒng)的數字圖像處理技術和新興的機器學習技術融合到電磁分析與計算中,形成新的電磁分析方法——電磁數字圖像色度學分析方法,并用于放電狀態(tài)無接觸檢測、日光下常溫金屬表面無接觸溫度測量和設備場的優(yōu)化設計中,為工業(yè)應用提供了一條新的途徑。將三種數字圖像用于電磁分析目前還沒有類似的書籍,主要是提供了一種新的電磁分析方法:數字圖像和機器學習的結合。

作者簡介

  博士,二級教授,博士生導師,華中學者,校教學名師。IEEE高級會員,高等學校電磁場教學與教材研究會副理事長。主持五項國家自然科學基金項目,發(fā)表論文90余篇,其中SCI收錄35篇;主編電磁場教材三部。

圖書目錄

1緒論(1)1.1數字圖像(1)1.2基于可見光圖像的氣體放電、溫度、電磁場設計研究現(xiàn)狀(2)1.3機器學習和圖像處理在氣體放電、溫度和電磁場設計方面的應用(7)1.4本章參考文獻(9)2可見光數字圖像處理、分析與理解(17)2.1數字圖像的量化(17)2.2數字圖像灰度指標(20)2.3數字圖像色度指標(22)2.4數字圖像模式識別(29)2.5本章參考文獻(32)3電暈放電可見光圖像及狀態(tài)診斷(33)3.1裝置與方法(33)3.2交流電暈圖像灰度信息(37)3.3交流電暈圖像色度信息(47)3.4負直流電暈圖像色度信息(55)3.5小結(64)3.6本章參考文獻(66)4沿面放電可見光圖像及狀態(tài)診斷(67)4.1裝置與沿面放電圖像(67)4.2交流沿面放電色度信息(68)4.3染污沿面放電色度信息(79)4.4染污程度的色度識別方法(87)4.5小結(91)4.6本章參考文獻(92)5介質阻擋放電可見光圖像及均勻性評價(93)5.1介質阻擋放電簡介(93)5.2平板電極DBD模式識別(94)5.3絲網電極DBD均勻性評價(102)5.4旋轉電極DBD均勻性評價(105)5.5本章參考文獻(109)6氣體放電發(fā)射光譜的色品坐標(110)6.1放電發(fā)射光譜(110)6.2電暈發(fā)射光譜的色品坐標(112)6.3沿面放電發(fā)射光譜的色品坐標(118)6.4介質阻擋放電發(fā)射光譜的色品坐標(119)6.5小結(121)6.6本章參考文獻(121)基于數字圖像的電磁狀態(tài)診斷方法——氣體放電狀態(tài)、金屬溫度、電磁場設計目錄7氣體放電可見光圖像人工智能狀態(tài)診斷方法(122)7.1沿面放電可見光圖像的機器學習綜合診斷方法(122)7.2電暈放電可見光圖像的機器學習綜合診斷方法(140)7.3小結(147)7.4本章參考文獻(147)8電氣設備可見光圖像人工智能溫升監(jiān)控方法(149)8.1實驗裝置與機理驗證(149)8.2基于圖像色度特征的金屬表面機器學習測溫方法(156)8.3基于圖像差分色度特征的金屬表面溫差監(jiān)測方法(171)8.4日光環(huán)境下金屬器件測溫應用(177)8.5日光環(huán)境下現(xiàn)場金屬器件應用(184)8.6本章參考文獻(202)9基于數值計算云圖的均勻電磁場人工智能設計方法(204)9.1均勻電磁場設計現(xiàn)狀(204)9.2機器學習建模方法(205)9.3兩個平行圓盤電極間均勻電場優(yōu)化(208)9.4兩個平行線圈間均勻磁場優(yōu)化實例(214)9.5本章參考文獻(219)附錄A彩圖(222)附錄B課題組在該領域發(fā)表的論文和授權的專利(236)

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