新型元啟發(fā)式算法及其應(yīng)用

　　本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個方面對人工蜂鳥算法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；蝠鲼覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，采用精英反向?qū)W習(xí)算法優(yōu)化初始種群、在鏈?zhǔn)揭捠程幉捎米赃m應(yīng)t分布代替鏈?zhǔn)揭蜃觾?yōu)化個體在鏈?zhǔn)揭捠滁c(diǎn)的更新策略等對蝠鲼覓食優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，采用改進(jìn)的蝠鲼覓食優(yōu)化算法對混流式水輪機(jī)尾水管壓力脈動特征進(jìn)行了有效識別。

　　1、國家自然科學(xué)基金面上項目，極端工況下水泵水輪機(jī)動力學(xué)特性仿真與實驗研究，2020/01-2023/12，第二2、河北省自然科學(xué)基金，基于隱馬爾可夫多目標(biāo)優(yōu)化的水輪機(jī)導(dǎo)軸承退化狀態(tài)識別和壽命預(yù)測，2017/01-2019/12，第一