抗癌藥物早期臨床試驗(yàn)的劑量探索設(shè)計(jì)：理論與實(shí)踐簡明指南

第1章 抗癌藥物早期癌癥臨床試驗(yàn) 1
1.1 癌癥臨床試驗(yàn) 1
1.2 抗癌藥物早期試驗(yàn)的基本概念 2
1.2.1 化療藥物的早期臨床試驗(yàn) 3
1.2.2 分子靶向藥物的早期臨床試驗(yàn) 4
1.2.3 免疫治療藥物的早期臨床試驗(yàn) 5
1.3 早期臨床試驗(yàn)的劑量探索設(shè)計(jì) 5
參考文獻(xiàn) 6
第2章 基于毒性考慮的規(guī)則設(shè)計(jì) 9
2.1 引言 9
2.2 3 3設(shè)計(jì) 10
2.2.1 概述 10
2.2.2 劑量探索算法 10
2.2.3 一些問題 12
2.2.4 實(shí)施軟件 13
2.3 分組上下法（GUD） 13
2.3.1 概述 13
2.3.2 劑量探索算法 14
2.3.3 一些問題 14
2.4 兩階段設(shè)計(jì)（Design BD） 15
2.4.1 概述 15
2.4.2 劑量探索算法 15
2.4.3 一些問題 16
2.5 加速滴定（AT）設(shè)計(jì) 16
2.5.1 概述 16
2.5.2 劑量探索算法 16
2.5.3 一些問題 16
2.5.4 軟件實(shí)施 17
2.6 A B設(shè)計(jì) 17
2.6.1 概述 17
2.6.2 劑量探索算法 18
2.6.3 一些問題 18
2.6.4 軟件實(shí)施 18
2.7 Best-of-5設(shè)計(jì) 19
2.7.1 概述 19
2.7.2 劑量探索算法 20
2.7.3 一些問題 20
2.8 偏性擲幣（Biased-Coin）設(shè)計(jì) 20
2.8.1 概述 20
2.8.2 劑量探索算法 21
2.8.3 一些問題 21
2.9 累積隊(duì)列（Cumulative Cohort）設(shè)計(jì) 22
2.9.1 概述 22
2.9.2 劑量探索算法 22
2.9.3 一些問題 22
2.9.4 軟件實(shí)施 22
2.10 藥理引導(dǎo)的劑量遞增設(shè)計(jì) 24
2.10.1 概述 24
2.10.2 劑量探索算法 24
2.10.3 一些問題 24
2.11 其他設(shè)計(jì)和相關(guān)主題概述 25
2.11.1 兒童Ⅰ期臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì) 25
2.11.2 隨機(jī)逼近設(shè)計(jì) 25
2.11.3 保序回歸設(shè)計(jì) 25
2.11.4 逐步回歸設(shè)計(jì) 25
2.11.5 同一患者內(nèi)多劑量水平設(shè)計(jì) 26
2.11.6 有序毒性結(jié)果設(shè)計(jì) 26
2.11.7 聯(lián)合用藥設(shè)計(jì) 26
參考文獻(xiàn) 26
第3章 基于毒性考慮的模型設(shè)計(jì) 31
3.1 引言 31
3.2 連續(xù)重評估方法（CRM） 32
3.2.1 符號和要求 32
3.2.2 工作模型 33
3.2.3 收斂性 41
3.2.4 效率 41
3.2.5 敏感性分析與工作模型校準(zhǔn) 42
3.2.6 樣本量確定 43
3.2.7 深入了解 43
3.3 改進(jìn)的連續(xù)重評估方法 44
3.3.1 原始CRM存在的爭議和問題 44
3.3.2 劑量跳躍、隊(duì)列大小和相關(guān)問題 44
3.3.3 結(jié)果延遲及相關(guān)問題 46
3.4 基于決策理論或最優(yōu)設(shè)計(jì)理論的設(shè)計(jì) 47
3.5 控制過量用藥的劑量遞增設(shè)計(jì) 50
3.6 曲線自由（Curve-Free）設(shè)計(jì) 50
3.7 考慮患者異質(zhì)性的設(shè)計(jì) 51
3.8 考慮藥代動(dòng)力學(xué)或患者背景信息的設(shè)計(jì) 52
3.9 多候選劑量毒性模型的設(shè)計(jì) 54
3.10 遲發(fā)毒性結(jié)果的設(shè)計(jì) 55
3.11 有序或連續(xù)毒性結(jié)果的設(shè)計(jì) 57
3.12 確定最大耐受方案（MTS）的設(shè)計(jì) 59
3.13 不同設(shè)計(jì)方法的性能比較綜述 59
3.14 針對聯(lián)合用藥的設(shè)計(jì) 60
3.15 相關(guān)主題 64
3.15.1 回顧性分析 64
3.15.2 最優(yōu)設(shè)計(jì) 65
參考文獻(xiàn) 67
第4章 基于毒性的模型輔助設(shè)計(jì) 75
4.1 引言 75
4.2 改良的毒性概率區(qū)間（mTPI）設(shè)計(jì)和mTPI-2設(shè)計(jì) 76
4.2.1 概述 76
4.2.2 劑量探索規(guī)則 77
4.2.3 軟件實(shí)施 79
4.3 鍵盤（keyboard）設(shè)計(jì) 80
4.3.1 概述 80
4.3.2 劑量探索規(guī)則 80
4.3.3 軟件實(shí)施 81
4.4 貝葉斯最優(yōu)區(qū)間（BOIN）設(shè)計(jì) 82
4.4.1 概述 82
4.4.2 劑量探索規(guī)則 82
4.4.3 軟件實(shí)施 83
4.5 其他類型的劑量探索設(shè)計(jì) 83
4.6 何為最優(yōu)設(shè)計(jì)？ 84
4.7 與相關(guān)主題的其他試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 85
4.7.1 考慮遲發(fā)毒性的設(shè)計(jì) 85
4.7.2 考慮毒性等級或連續(xù)毒性結(jié)果的設(shè)計(jì) 85
4.7.3 聯(lián)合用藥的設(shè)計(jì) 85
參考文獻(xiàn) 86
第5章 綜合考慮毒性和療效的早期臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì) 89
5.1 引言 89
5.2 什么是最佳劑量？ 90
5.3 基于規(guī)則的設(shè)計(jì) 92
5.3.1 優(yōu)化Up-and-Down設(shè)計(jì) 92
5.3.2 Play-the-Winner-Like設(shè)計(jì) 92
5.3.3 定向游走（Directed-Walk）設(shè)計(jì) 93
5.3.4 比值比權(quán)衡（Odds-Ratio Trade-off）設(shè)計(jì) 95
5.3.5 效用（Utility）設(shè)計(jì) 96
5.4 基于模型的設(shè)計(jì) 97
5.4.1 三項(xiàng)式有序結(jié)果（Trinomial-Ordinal-Outcome）設(shè)計(jì) 98
5.4.2 療效-毒性權(quán)衡（Eff?icacy-Toxicity Trade-of）設(shè)計(jì) 99
5.4.3 重復(fù)序列比例優(yōu)勢檢驗(yàn)（Repeated Sequential Probability Ratio Test）設(shè)計(jì) 100
5.4.4 效用設(shè)計(jì) 101
5.4.5 其他設(shè)計(jì) 102
5.5 模型輔助設(shè)計(jì) 103
5.5.1 毒性和療效概率區(qū)間（Toxicity and Eff?icacy Probability Interval，TEPI）設(shè)計(jì) 103
5.5.2 考慮毒性和療效的貝葉斯最優(yōu)區(qū)間設(shè)計(jì)（BOIN-ET設(shè)計(jì)） 103
5.6 其他設(shè)計(jì)的概述和相關(guān)主題的討論 104
5.6.1 分子靶向藥物的設(shè)計(jì) 104
5.6.2 針對二分類毒性和連續(xù)療效終點(diǎn)的設(shè)計(jì) 105
5.6.3 針對毒性和療效有序結(jié)果的設(shè)計(jì) 105
5.6.4 針對毒性時(shí)間和療效時(shí)間結(jié)果的設(shè)計(jì) 105
5.6.5 探索最大耐受劑量（MTD）的方案設(shè)計(jì) 106
5.6.6 針對藥物聯(lián)合使用的設(shè)計(jì) 106
5.6.7 針對協(xié)變量信息的設(shè)計(jì) 107
5.6.8 針對毒性和其他結(jié)果的設(shè)計(jì) 108
5.6.9 決策理論和最優(yōu)設(shè)計(jì) 109
參考文獻(xiàn) 109
第6章 免疫治療藥物的早期臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì) 115
6.1 簡介 115
6.2 毒性評估設(shè)計(jì) 116
6.3 風(fēng)險(xiǎn)-效益權(quán)衡設(shè)計(jì) 116
6.3.1 概率模型 117
6.3.2 劑量探索算法 119
6.3.3 運(yùn)行特征的總結(jié) 120
6.4 SPIRIT 121
6.4.1 概率模型 121
6.4.2 劑量探索算法 123
6.4.3 運(yùn)行特征的總結(jié) 124
6.5 劑量擴(kuò)展隊(duì)列 125
參考文獻(xiàn) 125
附錄 127