本書主要介紹通過人臉微表情識別完成對人工環(huán)境舒適性的評價,主要包括以下章節(jié)的內容:(1)摘要。主要介紹目前常用人工環(huán)境舒適性評價方法存在的不足,以及基于人臉微表情識別的人工環(huán)境舒適性評價方法的思路。(2)人工環(huán)境舒適性評價方法概述。介紹目前主流的人工環(huán)境舒適性評價方法,從接觸式、半接觸式和非接觸式三個方面進行闡述,分析比較各種方法的優(yōu)缺點,以及人工環(huán)境舒適性評價方法的發(fā)展趨勢。(3)深度學習。介紹人臉微表情識別模型的理論基礎即深度學習網絡,主要介紹深度學習網絡的結構、超參數選擇、優(yōu)化、網絡搭建、網絡訓練等。(4)基于人臉微表情識別的人工環(huán)境舒適性評價。首先,在不同環(huán)境舒適性的人工環(huán)境下,采集人臉面部微表情,對采集到的人臉微表情進行人臉檢測、人臉分割、人臉對齊、圖像質量評價等預處理。其次,分析各種舒適度的人工環(huán)境中,人臉微表情的變換;然后,利用舒適不舒適環(huán)境中的人臉微表情構建基于環(huán)境舒適性的人臉微表情數據庫。最后,利用卷積神經網絡網絡(Convolutional Neural Network, CNN)構建“基于人臉微表情識別的人工環(huán)境舒適性評價模型”。(5)基于人臉微表情識別的人工環(huán)境舒適性自動評價系統(tǒng)及應用。構建一個具有閉眼圖像、非正面圖像自動篩選功能,提供實時數據采集設備數據接口,可視化顯示的基于人臉微表情識別的人工環(huán)境舒適性自動評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過實時檢測人臉微表情,完成環(huán)境舒適性評價,根據評價結果課進行個性化舒適環(huán)境的營造。(6)展望。主要介紹本書方法未來的發(fā)展及研究方向。