數(shù)字化時代的軟件架構(gòu)：設(shè)計與分析

定　價：￥89.00

作　者：	[美]阿瑟·M.蘭格(Arthur M. Langer)
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111763741	出版時間：	2024-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著科技的飛速發(fā)展，軟件系統(tǒng)的復雜性不斷增加，對軟件架構(gòu)的要求也越來越高。本書采用了循序漸進的介紹方法，深入探討了數(shù)字化時代軟件架構(gòu)的分析與設(shè)計方法，涵蓋了先進的架構(gòu)模式、技術(shù)趨勢以及應(yīng)對復雜業(yè)務(wù)需求的策略。本書還明確定義了利益相關(guān)者——包括IT部門、用戶、執(zhí)行發(fā)起人和第三方供應(yīng)商——的角色和職責，能夠幫助分析師在重新設(shè)計現(xiàn)有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫以及選擇第三方產(chǎn)品、轉(zhuǎn)換方法與網(wǎng)絡(luò)控制機制時獲得更高的成功率。通過豐富的實例和詳細的講解，讀者能夠了解如何充分利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、量子計算、人工智能等領(lǐng)域的新技術(shù)，從而設(shè)計高效、可擴展、可靠的軟件架構(gòu)。具體來說，第1章為概述，交代本書的相關(guān)背景；第2章介紹如何整合內(nèi)部用戶和消費者的需求；第3章對面向?qū)ο蟮南嚓P(guān)概念進行了回顧；第4章介紹了分布式客戶端/服務(wù)器和數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容；第5～8章則分別介紹無線通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計算、人工智能、機器學習和云計算等相關(guān)技術(shù)對軟件設(shè)計的影響；第9～11章介紹對遺留系統(tǒng)的處理以及新系統(tǒng)的建設(shè)相關(guān)權(quán)衡；第12章介紹數(shù)字化時代的軟件架構(gòu)分析和項目管理；最后一章則是對全書內(nèi)容的總結(jié)以及對未來的展望。本書的讀者對象包括IT開發(fā)人員、軟件工程師、架構(gòu)師、應(yīng)用程序供應(yīng)商、業(yè)務(wù)經(jīng)理和高管，能夠為他們提供實用的指導，助力他們在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中設(shè)計出卓越的軟件架構(gòu)。

作者簡介

　　阿瑟·M. 蘭格（Arthur M. Langer）美國紐約哥倫比亞大學技術(shù)管理中心主任和專業(yè)實踐教授、專業(yè)研究學院技術(shù)管理課程的學術(shù)主任、教育學院（師范學院）組織與領(lǐng)導系的實踐教授。蘭格博士還是WOS（Workforce Opportunity Services）的主席和創(chuàng)始人，這是一家非營利性非政府組織，致力于幫助難以融入社會的青年和退伍軍人接受教育并展開職業(yè)生涯。他的其他出版物包括Springer的Guide to Software Development、Analysis and Design of Information Systems和The Art of Analysis。

圖書目錄

目　　錄?Contents
序
前言
致謝
第1章　概述　1
1.1　傳統(tǒng)分析和設(shè)計的局限性　1
1.2　數(shù)字化時代的技術(shù)消費化　2
1.3　不斷發(fā)展的分析師角色　3
1.4　為未來消費者的需要開發(fā)需求　5
1.5　新范式：5G、物聯(lián)網(wǎng)、云、
區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)安全和量子計算　6
1.5.1　5G　6
1.5.2　物聯(lián)網(wǎng)　7
1.5.3　云　9
1.5.4　區(qū)塊鏈　10
1.5.5　網(wǎng)絡(luò)安全　11
1.5.6　量子計算　11
1.6　問題和練習　14
第2章　整合內(nèi)部用戶和消費者
需求　15
2.1　軟件開發(fā)的層次結(jié)構(gòu)　15
2.1.1　用戶/消費者界面　16
2.1.2　工具　18
2.1.3　通過自動化提高生產(chǎn)率　18
2.1.4　面向?qū)ο蟆?8
2.1.5　客戶端/服務(wù)器　19
2.1.6　互聯(lián)網(wǎng)/內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)到移動性的
轉(zhuǎn)變　19
2.2　建立內(nèi)部用戶界面　20
2.3　形成訪談方法　21
2.4　與不同關(guān)系的群體打交道　22
2.5　內(nèi)部用戶的類別和級別　23
2.6　無用戶、無輸入的需求　25
2.7　S曲線與數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析和設(shè)計　27
2.8　實踐社區(qū)　28
2.9　數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的分析師　33
2.10　問題和練習　34
第3章　回顧對象范式　35
3.1　邏輯等價的概念　35
3.2　結(jié)構(gòu)化分析工具　39
3.3　進行更改　39
3.4　什么是面向?qū)ο蠓治觥?1
3.5　識別對象和類　43
3.6　對象建模　47
3.7　與結(jié)構(gòu)化分析的關(guān)系　48
3.7.1　應(yīng)用耦合　48
3.7.2　應(yīng)用內(nèi)聚　49
3.8　面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫　51
3.9　借助用例分析和設(shè)計來設(shè)計
分布式對象　51
3.9.1　用例模型　52
3.9.2　參與者　52
3.10　用例　52
3.11　偽代碼　53
3.12　先序后序　55
3.13　矩陣　56
3.14　問題和練習　57
3.15　小型項目　58
第4章　分布式客戶端/服務(wù)器和
數(shù)據(jù)　59
4.1　客戶端/服務(wù)器和面向?qū)ο蠓治觥?9
4.2　客戶端/服務(wù)器應(yīng)用程序的定義　59
4.3　數(shù)據(jù)庫　61
4.4　邏輯數(shù)據(jù)建?！?1
4.5　邏輯數(shù)據(jù)建模程序　62
4.6　鍵屬性　64
4.7　范式化　65
4.8　范式化的局限性　72
4.9　超類型/子類型模型　73
4.10　關(guān)鍵業(yè)務(wù)規(guī)則　79
4.11　組合用戶視圖　81
4.12　與現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型集成　83
4.13　確定域和觸發(fā)操作　85
4.14　去范式化　86
4.15　總結(jié)　87
4.16　問題和練習　88
4.16.1　小型項目1　88
4.16.2　小型項目2　89
第5章　無線通信的影響　90
5.1　無線革命　90
5.2　5G和分布式處理　91
5.3　5G世界中的分析和設(shè)計　91
5.4　用戶生成的數(shù)據(jù)和性能測量　95
5.5　總結(jié)　97
5.6　問題和練習　97
第6章　物聯(lián)網(wǎng)　98
6.1　物聯(lián)網(wǎng)與通信模型的邏輯
設(shè)計　100
6.2　物聯(lián)網(wǎng)通信替代方案　100
6.2.1　請求-響應(yīng)模型　101
6.2.2　發(fā)布-訂閱模型　102
6.2.3　推送-拉取模型　102
6.2.4　獨占對模型　103
6.3　物聯(lián)網(wǎng)是對傳統(tǒng)分析和設(shè)計的
顛覆　103
6.4　傳感器、執(zhí)行器和計算　104
6.4.1　傳感器　104
6.4.2　執(zhí)行器　104
6.4.3　計算　104
6.5　連通性　104
6.6　可組合性　105
6.7　可招募性　105
6.8　物聯(lián)網(wǎng)安全和隱私　106
6.9　沉浸　106
6.10　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)生命周期　107
6.11　向物聯(lián)網(wǎng)過渡　107
6.12　總結(jié)　108
第7章　區(qū)塊鏈分析和設(shè)計　109
7.1　了解區(qū)塊鏈架構(gòu)　109
7.2　區(qū)塊鏈增長預測　112
7.3　區(qū)塊鏈的分析和設(shè)計　113
7.4　總結(jié)　120
7.5　問題和練習　120
第8章　量子計算、人工智能、
機器學習和云計算　122
8.1　數(shù)據(jù)集　122
8.2　物聯(lián)網(wǎng)和量子　123
8.3　人工智能、機器學習和預測
分析　123
8.4　服務(wù)環(huán)境中的機器學習　125
8.5　分析機器學習用例　125
8.6　數(shù)據(jù)準備　126
8.7　云　127
8.8　云架構(gòu)　128
8.8.1　多數(shù)據(jù)中心架構(gòu)　130
8.8.2　全球服務(wù)器負載均衡　130
8.8.3　數(shù)據(jù)庫的恢復能力　130
8.8.4　混合云架構(gòu)　131
8.9　云、邊緣和霧計算　133
8.10　問題和練習　133
第9章　分析和設(shè)計中的網(wǎng)絡(luò)安全　134
9.1　概述　134
9.2　S曲線中的網(wǎng)絡(luò)安全風險　135
9.3　網(wǎng)絡(luò)安全分析中的分解　135
9.4　風險責任　136
9.5　制定過程系統(tǒng)　137
9.6　物聯(lián)網(wǎng)與安全　138
9.7　ISO 9000作為網(wǎng)絡(luò)標準的
參考　140
9.8　如何將ISO 9000納入現(xiàn)有的
安全管理和軟件生命周期　141
9.9　關(guān)聯(lián)IT人員　144
9.10　致力于ISO 9000　145
9.11　問題和練習　147
第10章　遺留系統(tǒng)轉(zhuǎn)換　148
10.1　概述　148
10.2　遺留系統(tǒng)的類型　149
10.3　第三代語言遺留系統(tǒng)集成　150
10.4　替換第三代遺留系統(tǒng)　150
10.5　邏輯重構(gòu)方法　151
10.6　增強第三代遺留系統(tǒng)　153
10.7　數(shù)據(jù)元素增強　154
10.8　“保持原樣離開”——第三代
遺留系統(tǒng)　158
10.9　第四代語言遺留系統(tǒng)集成　158
10.10　替換第四代遺留系統(tǒng)　159
10.11　邏輯重構(gòu)方法　159
10.12　增強第四代遺留系統(tǒng)　160
10.13　“保持原樣離開”——第四代
遺留系統(tǒng)　161
10.14　混合方法：網(wǎng)關(guān)方法　162
10.15　增量式應(yīng)用程序集成　163
10.16　增量式數(shù)據(jù)集成　164
10.17　轉(zhuǎn)換遺留的基于字符的屏幕　166
10.18　遺留屏幕編碼值的挑戰(zhàn)　168
10.19　遺留遷移方法論　169
10.20　問題和練習　175
第11章　構(gòu)建與購買　176
11.1　概述　176
11.2　核心與外圍　177
11.3　覆蓋范圍　178
11.4　方向　178
11.5　總擁有成本　178
11.6　規(guī)?！?78
11.7　時間　179
11.8　標準　179
11.9　其他評價標準　179
11.10　驅(qū)動者/支持者　180
11.11　購買決策中的支持者一方　182
11.12　開源范式　182
11.13　云計算選項　183
11.14　部署模型　184
11.15　總結(jié)　185
11.16　問題和練習　185
第12章　下一代分析師和項目
管理　186
12.1　概述　186
12.2　定義項目　189
12.3　確定項目目標　189
12.4　確定用戶和消費者　189
12.5　確定項目的范圍　190
12.6　管理范圍　191
12.7　預算　192
12.8　項目團隊　194
12.9　項目團隊動態(tài)　196
12.10　為溝通制定規(guī)則和指導方針　196
12.11　審查網(wǎng)站　197
12.12　使用用戶資源　198
12.13　外包　198
12.14　計劃和過程開發(fā)　198
12.15　技術(shù)計劃　201
12.16　確定技術(shù)開發(fā)要求　202
12.17　維護　202
12.18　項目管理與溝通　203
12.19　總結(jié)　204
12.20　問題和練習　204
第13章　結(jié)論以及未來的道路　206
13.1　感知與響應(yīng)以及計劃的終結(jié)　208
13.2　人工智能和機器學習的作用　208
13.3　區(qū)塊鏈　209
13.4　云　210
13.5　量子計算　210
13.6　下一代數(shù)字化組織的人的因素　210
13.7　向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型　211
13.8　安全是一個核心問題　213
13.9　分析師的角色　213
13.10　問題和練習　214
參考文獻　215