Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制

　　本書著眼于新一代人工智能應(yīng)用系統(tǒng)中的前沿基礎(chǔ)理論突破，主要研究Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。（2） 本書主要針對不同類型的隨機系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計其指數(shù)收斂速度。隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲活動模式的能力都不會因自組織而改變。率先就理論價值和實踐價值上回應(yīng)當前國內(nèi)外研究與應(yīng)用的熱點課題，推動人工智能發(fā)展。

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