類人意識與類人智能

定　價：￥48.00

作　者：	蔡恒進,蔡天琪
出版社：	華中科技大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787577202778	出版時間：	2024-02-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是一本探討意識起源、勾勒人工智能未來圖景的學術性科普圖書。如今，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，給我們生活帶來巨大便利的同時，也引發(fā)了人們對人工智能會威脅人類生存的擔憂。人工智能的本質(zhì)是什么？機器能產(chǎn)生意識嗎？如何度量機器的智能？在人工智能熱潮涌現(xiàn)的今天，本書作者直面人工智能研究乃至眾多前沿科學研究都繞不過去的關鍵課題——意識難題。在本書中，作者追溯生命起源，指出觸覺在意識的產(chǎn)生中起到重要作用，并從物理系統(tǒng)、意識系統(tǒng)和信息處理系統(tǒng)三個維度理解生命系統(tǒng)來認知意識與智能，提出了意識的模型和智能的度量方法，實現(xiàn)了新一代人工智能基本理論的突破。理論探討之外，作者還給出了相關的實際應用案例，為各領域利用人工智能技術提供新的思路。人工智能時代呼嘯而來，本書為普通讀者了解人工智能和立足新時代提供了堅實的知識基礎。

作者簡介

　　蔡恒進武漢大學計算機學院教授、博士生導師。中國人工智能學會（CAAI）心智計算專業(yè)委員會副主任委員、人工智能倫理與治理工作委員會委員，中國移動通信聯(lián)合會元宇宙產(chǎn)業(yè)委員會副主任委員，施普林格·自然國際期刊《人工智能與倫理》（AI and Ethics）編委，中國碳中和50人論壇特邀研究員，中國計算機學會（CCF）區(qū)塊鏈專業(yè)委員會執(zhí)行委員、服務計算專業(yè)委員會執(zhí)行委員，中國通信工業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專業(yè)委員會副主任委員。出版多本學術著作和科普暢銷書，其中《人機智能融合的區(qū)塊鏈系統(tǒng)》獲國家出版基金資助，《機器崛起前傳：自我意識與人類智慧的開端》獲2017年吳文俊人工智能科學技術獎。蔡天琪清華大學深圳國際研究生院博士后，中國工業(yè)和應用數(shù)學學會區(qū)塊鏈專業(yè)委員會委員，云安全聯(lián)盟大中華區(qū)（CSA GCR）元宇宙技術安全工作組專家成員，英國區(qū)塊鏈協(xié)會循證區(qū)塊鏈中心（BBA CEBB）成員。獲人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術發(fā)明專利授權40余項，主動哈希交互網(wǎng)絡（AHIN）共同提出者。

圖書目錄

第1章意識與物質(zhì)的關系001
1.1 再現(xiàn)的時空演變結(jié)構003
1.2 以有涯隨無涯006
1.3 認知坎陷的生命周期007
1.4 意識的價值屬性009
1.5 意識難題013
第2章自我意識的誕生017
2.1 觸覺大腦假說019
2.2 生命、意識與智能的連續(xù)譜024
2.3 原意識031
2.4 認知膜034
第3章心智的非定域性及其起源037
3.1 研究心智問題的支點039
3.2 非定域性與可遷移性044
3.3 心智的模型050
3.4 從物理系統(tǒng)中涌現(xiàn)出的心智054
3.5 太古宙孔隙生命世假說057
第4章智能的定義與度量061
4.1 意識與智能的關系063
4.2 智能的定義066
4.3 智能度量模型070
4.4 簡單的智能模擬074
4.5 智慧與愚蠢079
第5章因果鏈重構085
5.1 附著與隧通087
5.2 意識的統(tǒng)攝作用092
5.3 人造物作為意識的凝聚095
5.4 推理尖隙跨越097
5.5 與其他意識模型的比較099
第6章情感與優(yōu)化107
6.1 系統(tǒng)1、系統(tǒng)2與脫域110
6.2 情感的產(chǎn)生111
6.3 同理心從何而來115
6.4 情感的工程實現(xiàn)與機器的情感119
第7章通用人工智能125
7.1 行為主義、聯(lián)接主義和符號主義的貫通127
7.2 獎賞就能通往通用人工智能嗎?136
7.3 注意力就能通往通用人工智能嗎?139
7.4 大語言模型的能力邊界144
7.5 通向通用人工智能的四條路徑147
第8章類人駕駛與人形機器人153
8.1 自動駕駛發(fā)展現(xiàn)狀155
8.2 完全自動駕駛難以企及158
8.3 基于理解的類人駕駛159
8.4 以“我”為主的、基于同理心的決策機制161
8.5 人形機器人的坎陷化感知能力163
第9章未來可期167
9.1 人造物的智能169
9.2 物理因果簡化為心理因果172
9.3 深度學習的成功175
9.4 實現(xiàn)通用人工智能的新路徑176
9.5 德福一致的可能未來178
參考文獻182