潛變量增長(zhǎng)曲線模型

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	[美] 克里斯托弗·普里徹、[美] 阿斯榮·威克曼、[美] 羅伯特·麥卡勒姆、[美] 南?！げ祭锔袼?/td>
出版社：	格致出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥39.30)

ISBN：	9787543236233	出版時(shí)間：	2024-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書介紹的潛變量增長(zhǎng)曲線模型為社會(huì)科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究，顯示了潛變量增長(zhǎng)曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的，并說明了它和多層次增長(zhǎng)模型的關(guān)系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機(jī)截距和/或固定/隨機(jī)坡度、有條件增長(zhǎng)曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)潛在增長(zhǎng)、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

　　克里斯托弗·普里徹，堪薩斯大學(xué)定量心理學(xué)系助理教授。他的研究主要關(guān)注運(yùn)用因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型和多層模型來分析縱向與相關(guān)數(shù)據(jù)。阿斯榮·威克曼，俄亥俄州立大學(xué)社會(huì)心理學(xué)課程博士后講師。他的研究興趣集中于社會(huì)認(rèn)知與量化方法在個(gè)體差異研究，包括性格評(píng)估上的應(yīng)用。羅伯特·麥卡勒姆，北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校瑟斯通計(jì)量心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任。他的主要研究興趣涉及研究分析相關(guān)數(shù)據(jù)的定量模型與方法，特別是因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型和多層模型。南希·布里格斯，阿德萊德大學(xué)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。她的研究與專業(yè)興趣涉及將高級(jí)多元統(tǒng)計(jì)方法，例如線性或非線性多層模型和潛變量模型。

圖書目錄

序
第1章簡(jiǎn)介
第1節(jié) 本書概述
第2節(jié) 潛變量增長(zhǎng)曲線模型:簡(jiǎn)短的歷史與概述
第3節(jié) 模型設(shè)定和參數(shù)解釋
第4節(jié) 時(shí)間的測(cè)量尺度
第5節(jié) 異步測(cè)量
第6節(jié) 前提假設(shè)
第7節(jié) 參數(shù)估計(jì)與缺失數(shù)據(jù)
第8節(jié) 模型評(píng)估與選擇
第9節(jié) 統(tǒng)計(jì)效力
第2章將潛變量增長(zhǎng)曲線模型應(yīng)用于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
第1節(jié) 數(shù)據(jù)
第2節(jié) 軟件
第3節(jié) 模型擬合策略的概要
第4節(jié) 模型0：空模型
第5節(jié) 模型1：隨機(jī)截距模型
第6節(jié) 模型2：固定截距、固定斜率
第7節(jié) 模型3：隨機(jī)截距、固定斜率
第8節(jié) 模型4：隨機(jī)截距、隨機(jī)斜率
第9節(jié) 模型5：多群體分析
第10節(jié) 模型6：條件增長(zhǎng)曲線模型
第11節(jié) 模型7：并行過程模型
第12節(jié) 模型8：隊(duì)列序列設(shè)計(jì)
第13節(jié) 模型9：時(shí)變協(xié)變量
第14節(jié) 模型10：多項(xiàng)式增長(zhǎng)曲線
第15節(jié) 模型11：未設(shè)定軌跡
第16節(jié) 總結(jié)
第3章模型的特別拓展
第1節(jié) 增長(zhǎng)混合模型
第2節(jié) 分階段增長(zhǎng)
第3節(jié) 多指標(biāo)潛變量的變化模型
第4節(jié) 結(jié)構(gòu)潛變量曲線
第5節(jié) 自回歸潛變量曲線模型
第6節(jié) 分類變量和次序變量模型
第7節(jié) 在變化中對(duì)因果關(guān)系建模
第8節(jié) 總結(jié)
第4章潛變量增長(zhǎng)模型和多層模型的關(guān)系
第1節(jié) MLM在重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
第2節(jié) 模型設(shè)置
第3節(jié) 參數(shù)估計(jì)
第4節(jié) 模型評(píng)估
第5節(jié) MLM和LGM重合的方面
第6節(jié) MLM和LGM的不同之處
第7節(jié) 軟件
第5章結(jié)論
附錄
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表