當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí)，算法在想什么？

定　價(jià)：￥69.80

作　者：	[瑞典]大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）著；易文波譯
出版社：	中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥69.80)

ISBN：	9787523609613	出版時(shí)間：	2025-01-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　科技巨頭的算法黑箱不斷影響和控制人類智能化新紀(jì)元人類該如何與算法和諧共存我們生活在一個(gè)由算法構(gòu)筑的世界：這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)、篩選著我們的網(wǎng)絡(luò)見聞，還構(gòu)成了自動(dòng)駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀(jì)元的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著我們對(duì)數(shù)字技術(shù)的依賴日益加深，數(shù)學(xué)家和數(shù)據(jù)研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購(gòu)物記錄、消費(fèi)傾向、興趣愛好和旅行路徑等數(shù)據(jù)，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析結(jié)論究竟有多精確？若不深入了解數(shù)學(xué)的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí)，算法在想什么？》中，大衛(wèi)·薩普特帶領(lǐng)我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對(duì)谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時(shí)代智能產(chǎn)品背后的奧秘。只有理解算法背后的運(yùn)作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

作者簡(jiǎn)介

　　[瑞典]大衛(wèi)·薩普特（David Sumpter）？英國(guó)皇家學(xué)會(huì)獎(jiǎng)學(xué)金獲得者？“數(shù)學(xué)及其應(yīng)用協(xié)會(huì)”凱瑟琳·理查茲獎(jiǎng)得主？國(guó)際著名數(shù)學(xué)家和數(shù)學(xué)科普作家大衛(wèi)·薩普特教授在英國(guó)曼徹斯特大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位后，成為牛津大學(xué)皇家學(xué)會(huì)的成員，并最終在瑞典烏普薩拉大學(xué)擔(dān)任應(yīng)用數(shù)學(xué)教授。在烏普薩拉大學(xué)，薩普特教授及其團(tuán)隊(duì)通過實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)建模深入研究了動(dòng)物集體行為，包括群體決策、社會(huì)昆蟲覓食策略和理論生態(tài)學(xué)，為理解人類社會(huì)中的群體動(dòng)態(tài)提供了寶貴見解，特別是在群體決策、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等領(lǐng)域。薩普特教授因其著作《足球數(shù)學(xué)》而廣受關(guān)注，該書受到了全球頂尖足球俱樂部和國(guó)家隊(duì)的矚目，并為他贏得了為這些團(tuán)隊(duì)提供咨詢服務(wù)的機(jī)會(huì)。他積極與教育機(jī)構(gòu)、工業(yè)界和社會(huì)部門合作，曾在谷歌、TEDx、牛津數(shù)學(xué)公共講座和皇家學(xué)會(huì)等平臺(tái)發(fā)表演講，并在亞馬遜Prime的紀(jì)錄片中出現(xiàn)。薩普特教授還為《今日數(shù)學(xué)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)人1843》《每日電訊報(bào)》《當(dāng)代生物學(xué)》和國(guó)際知名的足球雜志《4-4-2》等權(quán)威出版物撰文。2015年，鑒于薩普特教授在普及數(shù)學(xué)科學(xué)方面的杰出貢獻(xiàn)，由英國(guó)頂尖數(shù)學(xué)家成立的數(shù)學(xué)及其應(yīng)用協(xié)會(huì)授予他凱瑟琳·理查茲獎(jiǎng)，以表彰他的成就。

圖書目錄

第一部分算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)如何收集、分析并應(yīng)用個(gè)人數(shù)據(jù)來塑造我們的數(shù)字生活?
第1章數(shù)學(xué)怎會(huì)侵蝕我們的道德品質(zhì)?
谷歌掌握你的個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù)，你是否能接受?
數(shù)學(xué)殺傷性武器引發(fā)的血案
第2章算法無處不在，我們卻對(duì)它一無所知
無人監(jiān)管的黑箱算法操控著我們
給重定向廣告加點(diǎn)“噪聲”
算法有時(shí)也會(huì)產(chǎn)生歧視
第3章你以為自己了解朋友?算法比你更懂他們
一張家庭照片怎樣透露你的個(gè)人信息?
15個(gè)帖子就能讀懂他人的生活
第4章算法比你更了解你的人格和行為
《我的世界》玩家通常展現(xiàn)出哪些人格特質(zhì)?
你的情緒已被編號(hào)，你的行為已被建模和預(yù)測(cè)
第5章總統(tǒng)選舉的制勝法寶
性別、年齡、社會(huì)階層如何影響選舉投票?
為了政治目的操控每一種情感
總統(tǒng)候選人要小心對(duì)待當(dāng)紅歌手的粉絲
算法很了解你，但它未必能預(yù)測(cè)你的行為
第6章算法中的偏見與歧視能否被去除?
什么樣的罪犯再次犯罪概率會(huì)低?
在線招聘廣告中的歧視陷阱
沒有公平，只有悖論
第7章數(shù)據(jù)煉金術(shù)士能戰(zhàn)勝人類嗎?
“每周發(fā)現(xiàn)”為何偶爾推薦不合口味的音樂?
長(zhǎng)時(shí)間盯著手機(jī)，廣告將如影隨形
在測(cè)試中，業(yè)余人士打敗了算法
第二部分算法想控制我們
個(gè)人信息的大數(shù)據(jù)如何影響和塑造我們的情緒反應(yīng)與行為模式?
第8章數(shù)據(jù)讓我們?cè)谶x舉中失望
特朗普如何以9%的概率當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)
專家預(yù)測(cè)有時(shí)與猩猩扔飛鏢無異
民意調(diào)查竟然不如預(yù)測(cè)市場(chǎng)準(zhǔn)確?
第9章大家喜歡的是適合我們的嗎?
亞馬遜“私人定制”推薦的秘密
互聯(lián)網(wǎng)用戶為何喜歡“頂”多過“踩”?
制作鏈接果汁
圈子效應(yīng):一本書越暢銷，評(píng)分卻越低?
第10章流量背后的推手
火的視頻竟有200萬個(gè)“踩”
科學(xué)家也難逃“大家也喜歡”效應(yīng)
左滑右滑，約會(huì)軟件中的速配秘訣
第11章過濾氣泡如何阻礙人們認(rèn)識(shí)真實(shí)世界?
“鍵盤俠”在刻意制造分化
一次次的點(diǎn)擊正在筑成你的信息繭房
陰謀論為何比科學(xué)更受歡迎?
網(wǎng)絡(luò)的孤島化現(xiàn)象
第12章互聯(lián)網(wǎng)充斥著回聲室
社交媒體重塑了討論政治的方式嗎?
我們與反對(duì)者之間只隔著6個(gè)人
第13章假新聞才是娛樂的源泉
是誰創(chuàng)造了“曼德拉效應(yīng)”?
在政治競(jìng)選中，算法創(chuàng)造的假新聞傳播甚廣
虛假報(bào)道只存在于社交氣泡之中
第三部分算法想取代我們
人類能否與人工智能實(shí)現(xiàn)互利共生的和諧共存?
第14章 “學(xué)”出來的歧視與偏見
算法決策:對(duì)付人類偏見的辦法
當(dāng)你問谷歌“雄性奶牛的同義詞是什么?”
無監(jiān)督學(xué)習(xí)把算法變成“壞學(xué)生”
第15章一個(gè)智能作家的誕生
“水谷”機(jī)器人也會(huì)生氣地反問你
如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成托爾斯泰?
托爾斯泰機(jī)器人的“智能”文本也許只是假象
第16章成為智能超級(jí)玩家
只需數(shù)周人工智能就能在游戲中打敗你
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用截圖的卷積學(xué)習(xí)游戲
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的新挑戰(zhàn)一全局規(guī)劃
“阿爾法狗-零”如何成為頂尖圍棋選手?
第17章 “奇點(diǎn)”將至
活在《黑客帝國(guó)》的模擬現(xiàn)實(shí)之中
機(jī)器學(xué)習(xí)專家向微生物學(xué)習(xí)如何決策
如何在計(jì)算機(jī)中重現(xiàn)蠕蟲和蜜蜂的智能?
第18章人類如何與算法共存?
理解算法才能更好地理解未來
算法是人類文化遺產(chǎn)的一部分
附錄算法及人工智能發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
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