數(shù)智時(shí)代質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理

目錄
第1章 緒論 1
1.1 智能制造質(zhì)量管理現(xiàn)實(shí)背景 1
1.2 本書的研究問題與研究意義 3
1.3 本書的主要內(nèi)容和邏輯關(guān)系 6
第2章 基本概念及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 10
2.1 質(zhì)量及質(zhì)量管理 10
2.2 知識(shí)及知識(shí)管理 17
2.3 質(zhì)量管理和知識(shí)管理相關(guān)研究 20
2.4 智能質(zhì)量管理 29
2.5 現(xiàn)有研究的評(píng)價(jià)與對(duì)本書的啟示 33
2.6 本章小結(jié) 34
第3章 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量問題解決基礎(chǔ)理論與研究框架 35
3.1 問題解決基礎(chǔ)理論 35
3.2 質(zhì)量問題解決基礎(chǔ)理論 37
3.3 質(zhì)量問題解決關(guān)系分析 42
3.4 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量問題解決理論模型與研究框架 47
3.5 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量問題解決支撐條件 53
3.6 本章小結(jié) 55
第4章 產(chǎn)品組件—失效模式知識(shí)挖掘與分析 56
4.1 問題提出 56
4.2 組件—失效模式矩陣挖掘流程 58
4.3 標(biāo)準(zhǔn)失效模式集構(gòu)建 59
4.4 組件—失效模式矩陣挖掘算法 61
4.5 實(shí)例分析 66
4.6 本章小結(jié) 77
第5章 基于二分圖聚類的質(zhì)量問題因果知識(shí)挖掘 79
5.1 問題提出 79
5.2 因果知識(shí)研究 83
5.3 問題—原因知識(shí)表示模型 86
5.4 質(zhì)量問題因果知識(shí)挖掘流程 89
5.5 質(zhì)量問題因果知識(shí)挖掘方法 92
5.6 問題原因推理流程 96
5.7 實(shí)例分析 97
5.8 本章小結(jié) 104
第6章 基于知識(shí)圖譜的質(zhì)量問題因果知識(shí)挖掘 106
6.1 問題提出 106
6.2 質(zhì)量問題因果關(guān)系模型 108
6.3 質(zhì)量問題因果知識(shí)圖譜構(gòu)建 110
6.4 實(shí)例分析 121
6.5 質(zhì)量問題因果知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的潛在應(yīng)用 128
6.6 本章小結(jié) 131
第7章 基于二分圖聚類的質(zhì)量問題解決方案知識(shí)挖掘與** 133
7.1 問題提出 133
7.2 質(zhì)量問題解決方案知識(shí)挖掘與**流程 135
7.3 “問題—方案”知識(shí)表示模型 136
7.4 “問題—方案”知識(shí)挖掘方法 144
7.5 實(shí)例分析 149
7.6 “問題類—方案工具箱”知識(shí)推理過程 164
7.7 本章小結(jié) 167
第8章 面向汽車制造業(yè)的智能質(zhì)量問題解決系統(tǒng) 169
8.1 應(yīng)用背景 169
8.2 系統(tǒng)整體框架 171
8.3 問題解決知識(shí)庫設(shè)計(jì) 173
8.4 系統(tǒng)實(shí)施及應(yīng)用 175
8.5 本章小結(jié) 181
第9章 結(jié)論與展望 182
9.1 結(jié)論 182
9.2 創(chuàng)新點(diǎn) 184
9.3 展望 185
參考文獻(xiàn) 187