河流水質(zhì)指標(biāo)伴生性分析及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與應(yīng)用：以太子河干流為例

定　價(jià)：￥75.00

作　者：	吳奇，范博，賈銘洋，欒策，全占東等
出版社：	黃河水利出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787550935945	出版時(shí)間：	2023-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	235	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)基于太子河遼陽(yáng)段近15年水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及相應(yīng)的Landsat 8衛(wèi)星OLI數(shù)據(jù)，采用主成分分析、小波分析、通徑分析和綜合水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)等方法，分析了太子河遼陽(yáng)段各水質(zhì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)伴生性，評(píng)估了近15年太子河水質(zhì)綜合等級(jí)的變化規(guī)律，分析了影響水質(zhì)指標(biāo)的潛在社會(huì)、自然等影響因素。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建MIKE21水動(dòng)力-水質(zhì)耦合模型，闡明了太子河遼陽(yáng)段主要污染指標(biāo)的衰減規(guī)律，為水質(zhì)指標(biāo)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)提供了重要依據(jù)；通過(guò)構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的遙感反演模型，預(yù)測(cè)并分析了氨氮、總氮以及高錳酸鹽指數(shù)等指標(biāo)的時(shí)空演變規(guī)律，為水質(zhì)等級(jí)的實(shí)時(shí)預(yù)判提供了新方法。兩者結(jié)合使用，可以提高河流水質(zhì)預(yù)測(cè)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，好地指導(dǎo)水污染控制和管理。本書(shū)可供水利和環(huán)境相關(guān)部門(mén)的科研、管理及決策者參考使用，也可為大專(zhuān)院校師生提供參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《河流水質(zhì)指標(biāo)伴生性分析及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與應(yīng)用：以太子河干流為例》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 外研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
1.3 研究的主要內(nèi)容與技術(shù)思路
第2章太子河干流水質(zhì)的時(shí)空演變特征
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)獲取及研究?jī)?nèi)容
2.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
2.4 結(jié)果與分析
2.5 本章小結(jié)
第3章太子河干流水質(zhì)指標(biāo)的伴生性分析與評(píng)價(jià)
3.1 研究?jī)?nèi)容
3.2 研究方法
3.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
3.4 結(jié)果與分析
3.5 本章小結(jié)
第4章基于MIKE21的太子河水質(zhì)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與應(yīng)用
4.1 研究?jī)?nèi)容
4.2 研究方法
4.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
4.4 結(jié)果與分析
4.5 本章小結(jié)
第5章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太子河CODMn模型構(gòu)建與應(yīng)用
5.1 研究?jī)?nèi)容
5.2 研究方法
5.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
5.4 結(jié)果與分析
5.5 本章小結(jié)
第6章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TN與NH3-N遙感反演模型構(gòu)建與應(yīng)用
6.1 研究?jī)?nèi)容
6.2 研究方法
6.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
6.4 結(jié)果與分析
6.5 本章小結(jié)
第7章太子河干流遼陽(yáng)段水環(huán)境問(wèn)題與對(duì)策
7.1 主要結(jié)論與潛在問(wèn)題
7.2 原因剖析
7.3 污染防控對(duì)策
7.4 本研究技術(shù)特征及應(yīng)用前景分析
參考文獻(xiàn)