工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定　價(jià)：￥70.00

作　者：	陳楨，孫華林
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787576327984	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	250	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從從工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)構(gòu)建入手，通過(guò)三個(gè)實(shí)際項(xiàng)目介紹了使用Python機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的流程和方法。全書(shū)共有5章。其中，第1章主要介紹數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的構(gòu)建，第2章主要介紹Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，第3章講解風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，第4章介紹了火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預(yù)測(cè)，第5章探討了鋁型材表面瑕疵識(shí)別的方法。本書(shū)內(nèi)容基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析流程，結(jié)合具體項(xiàng)目講解工業(yè)數(shù)據(jù)分析的方法。每章先講解知識(shí)點(diǎn)，然后再通過(guò)實(shí)踐操作加深對(duì)知識(shí)的理解和應(yīng)用。本書(shū)可作為高職高專院校大數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)及實(shí)驗(yàn)用書(shū)，并可作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析初學(xué)者的自學(xué)用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　陳楨，女，副教授，常州機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等方面的教學(xué)與研究。已發(fā)表論文近10篇，編寫(xiě)出版教材2本；獲頒軟件著作權(quán)登記證書(shū)3項(xiàng)；主持院級(jí)在線開(kāi)放課程一門(mén)。

圖書(shū)目錄

項(xiàng)目1 安裝數(shù)據(jù)采集平臺(tái)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項(xiàng)目背景
知識(shí)鏈接
知識(shí)點(diǎn)1 了解容器化技術(shù)
知識(shí)點(diǎn)2 了解時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
知識(shí)點(diǎn)3 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集協(xié)議
項(xiàng)目實(shí)施
任務(wù)1 在Windows系統(tǒng)上安裝Docker
任務(wù)2 修改Docker遠(yuǎn)程鏡像倉(cāng)庫(kù)地址
任務(wù)3 Docker管理
任務(wù)4 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝與使用
任務(wù)5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)的安裝與配置
項(xiàng)目總結(jié)
數(shù)說(shuō)中國(guó)
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)
項(xiàng)目2 安裝大數(shù)據(jù)分析軟件：Python
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項(xiàng)目背景
知識(shí)鏈接
知識(shí)點(diǎn) 了解Python數(shù)據(jù)分析常用類庫(kù)
項(xiàng)目實(shí)施
任務(wù)1 在Windows系統(tǒng)上安裝Anaconda
任務(wù)2 修改Conda下載源
任務(wù)3 創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境
任務(wù)4 熟悉Jupyter Notebook的使用
項(xiàng)目總結(jié)
數(shù)說(shuō)中國(guó)
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)
項(xiàng)目3 風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項(xiàng)目背景
知識(shí)鏈接
知識(shí)點(diǎn)1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念及其應(yīng)用
知識(shí)點(diǎn)2 大數(shù)據(jù)分析主要流程
知識(shí)點(diǎn)3 隨機(jī)森林模型
知識(shí)點(diǎn)4 XGBoost簡(jiǎn)介
項(xiàng)目實(shí)施
任務(wù)1 使用隨機(jī)森林模型對(duì)風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析
任務(wù)2 使用XGBoost模型對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片結(jié)冰進(jìn)行分類預(yù)測(cè)
項(xiàng)目總結(jié)
數(shù)說(shuō)中國(guó)
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)
項(xiàng)目4 火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預(yù)測(cè)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項(xiàng)目背景
知識(shí)鏈接