油氣集輸裝備智能運(yùn)維方法：三甘醇脫水裝置

定　價(jià)：￥80.00

作　者：	趙偉
出版社：	石油工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787518358144	出版時(shí)間：	2023-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	182	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)結(jié)合外研發(fā)的三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測(cè)診斷及趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，采用理論方法和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的方式，系統(tǒng)介紹了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測(cè)診斷及趨勢(shì)預(yù)測(cè)的新方法、新技術(shù)及其應(yīng)用成果，主要內(nèi)容包括三甘醇脫水裝置的典型故障模式、監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)優(yōu)化治理技術(shù)、智能故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)、工藝參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)、智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用等。本書(shū)可供高等院校、研究單位及工業(yè)企業(yè)從事相關(guān)技術(shù)研究和應(yīng)用的工程技術(shù)人員閱讀和參考，也可作為相關(guān)高校工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能、智能故障診斷、天然氣儲(chǔ)運(yùn)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)的研究生、本科生的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《油氣集輸裝備智能運(yùn)維方法：三甘醇脫水裝置》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 設(shè)備健康管理技術(shù)
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 三甘醇脫水裝置監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
第2章三甘醇脫水裝置及其典型故障
2.1 天然氣脫水方法
2.2 三甘醇脫水裝置與工藝
2.3 三甘醇脫水的仿真分析
2.4 三甘醇脫水裝置典型故障
第3章三甘醇脫水裝置監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.1 三甘醇脫水裝置監(jiān)測(cè)參數(shù)
3.2 數(shù)據(jù)清洗
3.3 參數(shù)聚類(lèi)
3.4 數(shù)據(jù)降維與特征融合
第4章三甘醇脫水裝置智能診斷技術(shù)
4.1 基于閾值的參數(shù)異常識(shí)別
4.2 基于趨勢(shì)檢測(cè)的異常識(shí)別
4.3 基于PCA的參數(shù)異常識(shí)別
4.4 基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的異常識(shí)別
4.5 基于規(guī)則推理的故障診斷
4.6 基于案例庫(kù)的故障診斷
4.7 基于SDG的故障診斷
第5章三甘醇脫水裝置工藝參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)
5.1 模型驅(qū)動(dòng)的天然氣露點(diǎn)預(yù)測(cè)方法
5.2 基于向量自回歸的參數(shù)預(yù)測(cè)方法
5.3 基于隨機(jī)森林的預(yù)測(cè)方法
5.4 基于人工智能的預(yù)測(cè)方法
5.5 基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)方法
第6章三甘醇脫水裝置智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)
6.1 概述
6.2 基于微服務(wù)架構(gòu)的診斷軟件
6.3 工業(yè)數(shù)據(jù)的采集與管理
6.4 智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要功能模塊
6.5 智能診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用
第7章三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測(cè)技術(shù)展望
7.1 油氣儲(chǔ)運(yùn)裝備的智能運(yùn)維與健康管理
7.2 基于數(shù)字孿生體的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)
7.3 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)