本書主要討論高維時間序列的白噪聲檢驗方法和條件異方差檢驗方法。由于高維時間序列的一個特點是其內部結構往往十分復雜,構造的白噪聲檢驗和條件異方差檢驗的統(tǒng)計量的漸近分布形式通常十分復雜,同時包含一些難以直接估計的參數,這就導致其臨界值難以獲得。針對上述問題的一個解決方法是構造適當的bootstrap方法獲得統(tǒng)計量的臨界值,bootstrap方法的優(yōu)點是可以避免對漸近分布中的復雜參數的估計,直接獲得統(tǒng)計量的漸近分布。本書分為三章。 章介紹一元和多元時間序列的白噪聲檢驗方法和條件異方差檢驗方法,同時介紹一些用于時間序列上的bootstrap方法;第二章介紹高維時間序列的白噪聲檢驗方法;第三章介紹高維時間序列的條件異方差檢驗方法。