人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)：一種哲學(xué)探究

部分機器學(xué)習(xí)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級
第1章智能驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)
1.1智能驅(qū)動的科學(xué)新發(fā)現(xiàn)
1.1.1天文學(xué)、宇宙學(xué)
1.1.2物理學(xué)
1.1.3生物學(xué)與醫(yī)學(xué)
1.1.4數(shù)學(xué)
1.2基于人工智能的科學(xué)再發(fā)現(xiàn)研究
1.2.1早期自動科學(xué)再發(fā)現(xiàn)研究
1.2.2發(fā)現(xiàn)科學(xué)概念
1.2.3發(fā)現(xiàn)科學(xué)公式
1.3當(dāng)前智能驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)的局限
第2章機器學(xué)習(xí)
2.1機器學(xué)習(xí)簡介
2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2.1從人工神經(jīng)元到感知機
2.2.2前饋多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其通用性
2.3降維與自編碼器
2.4符號回歸
2.5人工智能的可解釋性
第3章人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級
3.1科學(xué)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)知識及其種類
3.2科學(xué)發(fā)現(xiàn)的種類和層級
3.3智能驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級
3.3.1當(dāng)前人工智能能夠達(dá)到的發(fā)現(xiàn)的層次
3.3.2一種特殊科學(xué)發(fā)現(xiàn)情形下的機器學(xué)習(xí)
第4章數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的爭論
4.1數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)及其哲學(xué)討論
4.1.1問題的提出與爭議
4.1.2爭論中存在的問題
4.1.3從認(rèn)知的角度考察數(shù)據(jù)在科學(xué)活動中的作用
4.2智能驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)與自動科學(xué)發(fā)現(xiàn)的哲學(xué)討論
4.2.1方法論相關(guān)爭議
4.2.2方法論爭論的原因分析
部分的問題討論
第2部分機器學(xué)習(xí)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的關(guān)系
第5章科學(xué)理論的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容
5.1何為科學(xué)理論
5.2形式化重構(gòu)的觀點
5.2.1語法的觀點
5.2.2語義的觀點
5.2.3通過范疇提升對語法與語義的同構(gòu)
5.3語用——實踐的觀點及其認(rèn)知進路
第6章科學(xué)與數(shù)學(xué)認(rèn)知
6.1數(shù)學(xué)在自然科學(xué)中不可思議的有效性
6.2數(shù)學(xué)認(rèn)知
6.3基于認(rèn)知語言學(xué)的具身數(shù)學(xué)認(rèn)知
6.3.1理論
6.3.2具身數(shù)學(xué)認(rèn)知的哲學(xué)觀——自然主義的
反實在論
6.3.3數(shù)學(xué)作為同構(gòu)的認(rèn)知過程及其問題
6.4應(yīng)用——自由落體定律的負(fù)數(shù)解
6.4.1為何二次方程會有兩個解
6.4.2為何在應(yīng)用到自由落體中時要舍去負(fù)數(shù)解
第7章機器學(xué)習(xí)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程
7.1科學(xué)實踐過程的同構(gòu)
7.2機器學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)的邏輯
7.3認(rèn)知同構(gòu)理論的問題
第3部分案例研究
第8章語言模型與科學(xué)發(fā)現(xiàn)
8.1預(yù)訓(xùn)練大規(guī)模語言模型及其能力
8.2大語言模型與自動科學(xué)發(fā)現(xiàn)
8.2.1大語言模型與智能驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)
8.2.2大語言模型與自動科學(xué)發(fā)現(xiàn)
8.2.3大語言模型實現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的具體路徑
第9章科學(xué)史案例建模研究
9.1以太相關(guān)現(xiàn)象與理論
9.1.1光行差
9.1.2斐索流水實驗
9.1.3邁克爾遜莫雷實驗
9.2機器學(xué)習(xí)建模
9.2.1模型1.0（帶預(yù)設(shè)）
9.2.2AI-Einstein 2.0——無預(yù)設(shè)
后記
參考文獻