Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow（第2版）

　　這是一本基于Python和TensorFlow的全棧式的深度學(xué)習(xí)指南，基礎(chǔ)和理論講解全面，原理和拓展分析深入，應(yīng)用和實(shí)踐也極具實(shí)戰(zhàn)性，是多位人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家多年經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。 全書一共24章，在結(jié)構(gòu)上分為四大部分： 第一部分 TensorFlow基礎(chǔ) 詳細(xì)講解了TensorFlow的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)以及它的各種常用功能。 第二部分 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 這部分想想講解了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)。 第三部分 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐 通過(guò)人臉識(shí)別與檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、文本檢測(cè)與識(shí)別、人機(jī)對(duì)話、文本生成、圖像處理等方面的案例詳細(xì)講解了TensorFlow的用法。 第四部分 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 詳細(xì)講解了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和算法。

　　從事BI方面的工作超過(guò)18年，目前就職于中國(guó)外匯交易中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)間的ETL工作。18年一直從事與數(shù)據(jù)有關(guān)的工作，如ETL開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化等工作；數(shù)據(jù)的分析及挖掘等工作，通過(guò)多年實(shí)踐，對(duì)常用操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等有一定積累。曾經(jīng)參加過(guò)興業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)模型設(shè)計(jì)、ETL開(kāi)發(fā)等工作；交通銀行信用卡用戶欺詐等數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目；太平洋保險(xiǎn)ODS項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)及PM；外匯交易中心數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)設(shè)計(jì)、ETL開(kāi)發(fā)及PM。