Python自然語(yǔ)言處理：算法、技術(shù)及項(xiàng)目案例實(shí)戰(zhàn)（微課視頻版）

　　在大數(shù)據(jù)和智能社會(huì)不斷發(fā)展的大背景下，如何培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型技術(shù)人才，日益成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。本書應(yīng)此需求而作，系統(tǒng)分析了基于Python語(yǔ)言的自然語(yǔ)言處理相關(guān)基礎(chǔ)理論、常用算法、基礎(chǔ)技術(shù)以及實(shí)戰(zhàn)實(shí)例應(yīng)用。 本書內(nèi)容緊密圍繞自然語(yǔ)言處理，共可分為3篇（共12章）： 基礎(chǔ)篇（第1～5章），重點(diǎn)介紹自然語(yǔ)言處理的基本概念、基本理論、常用算法以及基本技術(shù)，包括詞處理、句法分析、文本向量化以及輿情分析和預(yù)測(cè)分析等； 過(guò)渡篇（第6章），重點(diǎn)分析深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)與基本理論，以及與自然語(yǔ)言處理的關(guān)系，同時(shí)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)實(shí)例介紹深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用； 綜合應(yīng)用篇（第7～12章），基于各種智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)和開發(fā)平臺(tái)，介紹其在自然語(yǔ)言處理方面的實(shí)例，并具體討論智能應(yīng)用的部署方法和部署后的驗(yàn)證方法。全書各章提供了與本章主要內(nèi)容配套的應(yīng)用實(shí)例，每章后均附有復(fù)習(xí)習(xí)題。讀者可以結(jié)合思維導(dǎo)圖掌握教材的整體知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，參考附錄的上機(jī)操作手冊(cè)獲得運(yùn)行實(shí)例代碼所需要的環(huán)境準(zhǔn)備和環(huán)境設(shè)置相關(guān)知識(shí)。 本書可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類、人工智能類、商務(wù)類以及管理類專業(yè)的學(xué)生教材，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)開發(fā)人員和軟件技術(shù)人員參考。

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