營(yíng)銷智能

目錄 \n
“新一代人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)及其關(guān)鍵技術(shù)叢書(shū)”序 \n
前言 \n
第一篇　市場(chǎng)營(yíng)銷基本理論 \n
第1章　20世紀(jì)市場(chǎng)營(yíng)銷理論的發(fā)展沿革　3 \n
1.1　從市場(chǎng)研究到營(yíng)銷管理的出現(xiàn)　3 \n
1.2　市場(chǎng)細(xì)分和市場(chǎng)定位理論的產(chǎn)生　6 \n
1.2.1　市場(chǎng)細(xì)分類型　7 \n
1.2.2　市場(chǎng)細(xì)分評(píng)估　7 \n
1.2.3　市場(chǎng)細(xì)分模式的比較　8 \n
1.2.4　市場(chǎng)定位　8 \n
1.2.5　選擇目標(biāo)市場(chǎng)的五種市場(chǎng)策略　9 \n
1.2.6　市場(chǎng)細(xì)分與定位　9 \n
1.3　市場(chǎng)營(yíng)銷觀念的發(fā)展　10 \n
1.3.1　生產(chǎn)觀念　10 \n
1.3.2　產(chǎn)品觀念　11 \n
1.3.3　營(yíng)銷觀念　12 \n
1.3.4　客戶觀念　12 \n
1.3.5　社會(huì)營(yíng)銷觀念　13 \n
1.3.6　大營(yíng)銷觀念　13 \n
1.4　營(yíng)銷組合理論　13 \n
1.4.1　營(yíng)銷組合的定義　13 \n
1.4.2　營(yíng)銷組合的策略　15 \n
1.4.3　營(yíng)銷組合的發(fā)展　26 \n
1.5　服務(wù)營(yíng)銷的發(fā)展　27 \n
1.5.1　服務(wù)的特征與要素　28 \n
1.5.2　服務(wù)營(yíng)銷的演進(jìn)　31 \n
1.6　全球化營(yíng)銷　35 \n
1.6.1　全球化營(yíng)銷的含義　35 \n
1.6.2　國(guó)際目標(biāo)市場(chǎng)選擇　36 \n
1.6.3　國(guó)際市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略　37 \n
1.6.4　國(guó)際市場(chǎng)營(yíng)銷策略　39 \n
1.6.5　國(guó)際市場(chǎng)營(yíng)銷策略新發(fā)展　43 \n
1.7　顧客滿意、客戶關(guān)系管理與關(guān)系營(yíng)銷　45 \n
1.7.1　顧客滿意　45 \n
1.7.2　客戶關(guān)系管理　47 \n
1.7.3　關(guān)系營(yíng)銷　49 \n
1.8.4　C理論　52 \n
1.8.1　4C理論的產(chǎn)生　52 \n
1.8.2　4C理論的含義　53 \n
1.8.3　4C理論的優(yōu)勢(shì)與不足　55 \n
1.9　整合營(yíng)銷傳播　56 \n
1.9.1　整合營(yíng)銷傳播理論的產(chǎn)生　56 \n
1.9.2　整合營(yíng)銷傳播的含義與特點(diǎn)　59 \n
1.9.3　整合營(yíng)銷傳播的七個(gè)層次和六個(gè)步驟　61 \n
1.10　互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷　63 \n
1.10.1　互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的概念和特點(diǎn)　63 \n
1.10.2　互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策略　64 \n
1.10.3　互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的新發(fā)展　68 \n
第2章　21世紀(jì)新的營(yíng)銷思想與運(yùn)用　71 \n
2.1　精準(zhǔn)營(yíng)銷　71 \n
2.1.1　精準(zhǔn)營(yíng)銷的內(nèi)涵　71 \n
2.1.2　精準(zhǔn)營(yíng)銷的意義　72 \n
2.1.3　精準(zhǔn)營(yíng)銷的個(gè)性化體系　72 \n
2.1.4　實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的核心　73 \n
2.1.5　精準(zhǔn)營(yíng)銷的理論依據(jù)　73 \n
2.1.6　精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)施策略　76 \n
2.1.7　互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷　77 \n
2.1.8　大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷現(xiàn)狀　78 \n
2.2　體驗(yàn)營(yíng)銷　79 \n
2.2.1　體驗(yàn)的概念與內(nèi)涵　79 \n
2.2.2　體驗(yàn)營(yíng)銷的概念與內(nèi)涵　80 \n
2.2.3　體驗(yàn)營(yíng)銷的特點(diǎn)　81 \n
2.2.4　體驗(yàn)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷的比較　81 \n
2.2.5　體驗(yàn)價(jià)值的概念與內(nèi)涵　83 \n
2.2.6　體驗(yàn)營(yíng)銷的形式　83 \n
2.2.7　體驗(yàn)營(yíng)銷的策略步驟　84 \n
2.2.8　體驗(yàn)營(yíng)銷的發(fā)展　85 \n
2.3　場(chǎng)景營(yíng)銷　86 \n
2.3.1　場(chǎng)景營(yíng)銷的含義　86 \n
2.3.2　場(chǎng)景營(yíng)銷的核心要素　86 \n
2.3.3　場(chǎng)景營(yíng)銷的特點(diǎn)　88 \n
2.4　大數(shù)據(jù)營(yíng)銷　88 \n
2.4.1　大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的含義　89 \n
2.4.2　大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)　89 \n
2.4.3　大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的主要用途　90 \n
2.4.4　大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的機(jī)會(huì)點(diǎn)　91 \n
2.5　新媒體營(yíng)銷　93 \n
2.5.1　新媒體營(yíng)銷的概念　93 \n
2.5.2　新媒體營(yíng)銷的特點(diǎn)　94 \n
2.5.3　常用的新媒體營(yíng)銷策略　95 \n
2.6　人工智能營(yíng)銷　97 \n
2.6.1　人工智能營(yíng)銷的價(jià)值　98 \n
2.6.2　人工智能營(yíng)銷的應(yīng)用　99 \n
第二篇　營(yíng)銷智能理論 \n
第3章　營(yíng)銷智能概述　103 \n
3.1　營(yíng)銷智能的定義　103 \n
3.2　營(yíng)銷智能的支持技術(shù)　103 \n
3.3　智能營(yíng)銷與營(yíng)銷智能的區(qū)別與聯(lián)系　104 \n
3.4　營(yíng)銷智能的意義與價(jià)值　105 \n
3.5　營(yíng)銷智能的歷史與發(fā)展　107 \n
第4章　營(yíng)銷智能的主要內(nèi)容　109 \n
4.1　營(yíng)銷智能環(huán)境分析　109 \n
4.1.1　營(yíng)銷智能競(jìng)爭(zhēng)分析　109 \n
4.1.2　營(yíng)銷智能市場(chǎng)洞察　110 \n
4.1.3　營(yíng)銷智能市場(chǎng)選擇與定位　114 \n
4.1.4　營(yíng)銷智能目標(biāo)市場(chǎng)定位　117 \n
4.1.5　營(yíng)銷智能目標(biāo)市場(chǎng)定位策略　119 \n
4.2　營(yíng)銷智能客戶管理　121 \n
4.2.1　營(yíng)銷智能客戶畫(huà)像　121 \n
4.2.2　消費(fèi)者結(jié)構(gòu)分析　122 \n
4.2.3　營(yíng)銷智能客戶忠誠(chéng)度管理　123 \n
4.3　營(yíng)銷智能產(chǎn)品分析　124 \n
4.3.1　營(yíng)銷智能產(chǎn)品特征　124 \n
4.3.2　營(yíng)銷智能產(chǎn)品創(chuàng)新　126 \n
4.4　品牌與營(yíng)銷策略智能分析　129 \n
4.4.1　智能品牌分析　129 \n
4.4.2　個(gè)性化廣告　131 \n
4.4.3　定價(jià)智能策略定制　134 \n
4.4.4　渠道智能策略定制　138 \n
4.4.5　智能促銷策略定制　141 \n
第三篇　營(yíng)銷智能平臺(tái) \n
第5章　營(yíng)銷智能平臺(tái)概述　147 \n
5.1　人機(jī)協(xié)同營(yíng)銷智能平臺(tái)功能　148 \n
5.2　人機(jī)協(xié)同營(yíng)銷智能平臺(tái)架構(gòu)　149 \n
5.3　明略營(yíng)銷智能平臺(tái)生態(tài)體系　151 \n
5.3.1　數(shù)據(jù)管理平臺(tái)　151 \n
5.3.2　顧客數(shù)據(jù)平臺(tái)　153 \n
5.3.3　顧客互動(dòng)管理平臺(tái)　155 \n
5.3.4　內(nèi)容管理平臺(tái)　157 \n
5.3.5　伺服系統(tǒng)　158 \n
5.3.6　數(shù)字化媒介策劃和運(yùn)營(yíng)　159 \n
第6章　多維感知數(shù)據(jù)采集　161 \n
6.1　全域營(yíng)銷數(shù)據(jù)的多樣性　161 \n
6.2　多維感知數(shù)據(jù)　162 \n
6.2.1　信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)　162 \n
6.2.2　互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　162 \n
6.2.3　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　163 \n
6.3　數(shù)據(jù)采集方法　164 \n
6.3.1　信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集　164 \n
6.3.2　系統(tǒng)日志采集　166 \n
6.3.3　互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集　167 \n
6.3.4　APP數(shù)據(jù)采集　170 \n
6.3.5　感知設(shè)備數(shù)據(jù)采集　171 \n
6.4　常見(jiàn)開(kāi)源的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)　172 \n
6.5　明略大數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)　172 \n
6.5.1　系統(tǒng)架構(gòu)　173 \n
6.5.2　系統(tǒng)功能　174 \n
6.5.3　系統(tǒng)特點(diǎn)　175 \n
6.5.4　應(yīng)用案例　177 \n
第7章　營(yíng)銷數(shù)據(jù)治理技術(shù)　179 \n
7.1　數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念　179 \n
7.1.1　數(shù)據(jù)治理的概念　179 \n
7.1.2　數(shù)據(jù)治理體系　180 \n
7.2　營(yíng)銷數(shù)據(jù)治理的框架　180 \n
7.2.1　營(yíng)銷數(shù)據(jù)治理的概念　181 \n
7.2.2　營(yíng)銷元數(shù)據(jù)管理　185 \n
7.2.3　營(yíng)銷主數(shù)據(jù)管理　187 \n
7.2.4　營(yíng)銷數(shù)據(jù)質(zhì)量管理　189 \n
7.3　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理技術(shù)　190 \n
7.3.1　數(shù)據(jù)規(guī)范技術(shù)　190 \n
7.3.2　數(shù)據(jù)清洗技術(shù)　192 \n
7.3.3　數(shù)據(jù)交換技術(shù)　196 \n
7.3.4　數(shù)據(jù)集成技術(shù)　198 \n
7.3.5　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通用治理平臺(tái)CONA　202 \n
7.4　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理技術(shù)　205 \n
7.4.1　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識(shí)別　205 \n
7.4.2　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主流治理技術(shù)　208 \n
7.5　明略大數(shù)據(jù)治理技術(shù)與平臺(tái)　215 \n
7.5.1　Raptor結(jié)構(gòu)化文本處理技術(shù)　215 \n
7.5.2　HARTS關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘技術(shù)　218 \n
第8章　知識(shí)表示和存儲(chǔ)技術(shù)　222 \n
8.1　知識(shí)與知識(shí)表示　222 \n
8.1.1　知識(shí)　222 \n
8.1.2　知識(shí)表示　224 \n
8.1.3　知識(shí)表示的方法　226 \n
8.2　知識(shí)圖譜　231 \n
8.2.1　知識(shí)圖譜的定義　231 \n
8.2.2　知識(shí)圖譜的構(gòu)成　233 \n
8.2.3　知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法　233 \n
8.3　知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)　235 \n
8.3.1　數(shù)據(jù)模型　235 \n
8.3.2　存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)　236 \n
8.3.3　常見(jiàn)的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)系統(tǒng)　238 \n
8.4　明略蜂巢知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)　238 \n
8.4.1　蜂巢NEST的功能　239 \n
8.4.2　蜂巢NEST的特色　243 \n
8.4.3　蜂巢NEST的行業(yè)應(yīng)用　245 \n
第9章　知識(shí)推理與知識(shí)服務(wù)　247 \n
9.1　知識(shí)推理　247 \n
9.1.1　知識(shí)推理及其應(yīng)用　247 \n
9.1.2　知識(shí)推理分類　248 \n
9.2　知識(shí)推理的方法　250 \n
9.2.1　基于傳統(tǒng)方法的推理　250 \n
9.2.2　基于分布式知識(shí)表示的推理　253 \n
9.2.3　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理　255 \n
9.2.4　混合知識(shí)推理　257 \n
9.3　智能檢索　260 \n
9.3.1　智能檢索的基本思想　260 \n
9.3.2　檢索處理和檢索方法　261 \n
9.3.3　智能檢索模型　261 \n
9.3.4　智能檢索案例　262 \n
9.4　明略SCOPA知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)　268 \n
9.4.1　系統(tǒng)功能　268 \n
9.4.2　系統(tǒng)特點(diǎn)　270 \n
結(jié)束語(yǔ)　讓營(yíng)銷智能澎湃中國(guó)創(chuàng)新動(dòng)力　274 \n
參考文獻(xiàn)　276