第1章 凸集合
1.1 知識要點梳理
1.1.1 凸集的定義
1.1.2 凸集的運算
1.1.3 廣義不等式
1.2 習題分析解答
1.2.1 凸集的定義
1.2.2 凸集的運算
1.2.3 廣義不等式
第2章 凸函數
2.1 知識要點梳理
2.1.1 凸函數運算
2.1.2 擬凸性函數
2.1.3 對數凸函數
2.1.4 廣義凸函數
2.2 習題分析解答
2.2.1 凸函數運算
2.2.2 擬凸性函數
2.2.3 對數凸函數
2.2.4 廣義凸函數
第3章 凸優(yōu)化
3.1 知識要點梳理
3.1.1 一般優(yōu)化模型
3.1.2 凸性優(yōu)化模型
3.1.3 線性優(yōu)化模型
3.1.4 二次優(yōu)化模型
3.1.5 幾何優(yōu)化模型
3.1.6 廣義優(yōu)化模型
3.2 習題分析解答
3.2.1 一般優(yōu)化模型
3.2.2 凸性優(yōu)化模型
3.2.3 線性優(yōu)化模型
3.2.4 二次優(yōu)化模型
3.2.5 幾何優(yōu)化模型
3.2.6 廣義優(yōu)化模型
第4章 對偶性
4.1 知識要點梳理
4.1.1 拉格朗日對偶
4.1.2 最優(yōu)性靈敏性
4.1 -3系統(tǒng)的二擇一
4.1.4 廣義對偶問題
4.2 習題分析解答
4.2.1 拉格朗日對偶
4.2.2 最優(yōu)性靈敏性
4.2.3 系統(tǒng)的二擇一
4.2.4 廣義對偶問題
第5章 逼近擬合
5.1 知識要點梳理
5.1.1 范數逼近問題
5.1.2 正則逼近問題
5.1.3 魯棒逼近問題
5.1.4 插值擬合問題
5.2 習題分析解答
5.2.1 范數逼近問題
5.2.2 正則逼近問題
5.2.3 魯棒逼近問題
5.2.4 插值擬合問題
第6章 統(tǒng)計估計
6.1 知識要點梳理
6.1.1 分布估計問題
6.1.2 概率定界問題
6.1.3 最優(yōu)檢測問題
6.2 習題分析解答
6.2.1 分布估計問題
6.2.2 概率定界問題
6.2.3 最優(yōu)檢測問題
第7章 幾何問題
7.1 知識要點梳理
7.1.1 距離角度問題
7.1.2 極值橢球問題
7.1.3 幾何中心問題
7.2 習題分析解答
7.2.1 顯巨離角度問題
7.2.2 極值橢球問題
7.2.3 幾何中心問題
參考文獻