工程科技大數(shù)據(jù)智能知識(shí)服務(wù)發(fā)展報(bào)告（2022年）

目 錄
第1章 概況 001
1.1 研究背景 002
1.2 研究方法 002
1.2.1 文獻(xiàn)調(diào)研法 002
1.2.2 專家咨詢法 003
1.2.3 案例研究法 003
1.3 相關(guān)概念 003
1.3.1 工程科技大數(shù)據(jù) 004
1.3.2 大數(shù)據(jù)智能 005
1.3.3 基于工程科技大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)服務(wù) 006
1.4 研究目標(biāo) 008
1.5 研究框架 009
參考文獻(xiàn) 010
第2章 研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)分析 011
2.1 基于學(xué)術(shù)論文的分析 011
2.1.1 總體研究歷程呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的發(fā)展態(tài)勢(shì) 012
2.1.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)與國(guó)家分布“頭部”效應(yīng)日益明顯 015
2.1.3 研究主題的融合趨勢(shì)持續(xù)增強(qiáng) 017
2.1.4 應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)的擴(kuò)展正成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)分布的一個(gè)重要
特征 018
2.1.5 服務(wù)導(dǎo)向的技術(shù)形式是當(dāng)前技術(shù)研究的一個(gè)重要聚焦點(diǎn) 022
2.2 基于專利的文獻(xiàn)計(jì)量分析 024
2.2.1 專利年度申請(qǐng)量在小幅震蕩中總體上呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì) 025
2.2.2 專利申請(qǐng)國(guó)家/地區(qū)“一超多強(qiáng)”的格局已基本形成 026
2.2.3 全球?qū)＠暾?qǐng)人申請(qǐng)量時(shí)間序列演變差異性較為顯著 027
2.2.4 全球高被引專利所涉專業(yè)的集中度大幅提升 029
2.2.5 全球高申請(qǐng)量專利技術(shù)類別緊密銜接數(shù)據(jù)采集、治理、組織
和挖掘各環(huán)節(jié) 031
2.3 小結(jié) 035
參考文獻(xiàn) 036
第3章 國(guó)際發(fā)展現(xiàn)狀 039
3.1 美國(guó) 039
3.1.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 040
3.1.2 主要項(xiàng)目實(shí)踐與應(yīng)用 043
3.1.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 048
3.2 歐盟 053
3.2.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 053
3.2.2 主要項(xiàng)目實(shí)踐與應(yīng)用 057
3.2.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 060
3.3 英國(guó) 063
3.3.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 063
3.3.2 主要項(xiàng)目實(shí)踐與應(yīng)用 065
3.3.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 070
3.4 日本 073
3.4.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 073
3.4.2 主要項(xiàng)目實(shí)踐與應(yīng)用 076
3.4.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 082
3.5 小結(jié) 086
參考文獻(xiàn) 087
第4章 中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 088
4.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 088
4.2 主要項(xiàng)目實(shí)踐與應(yīng)用 088
4.2.1 國(guó)家科技圖書文獻(xiàn)中心 090
4.2.2 中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng) 091
4.2.3 國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)中心 092
4.2.4 中國(guó)工程科技知識(shí)中心 093
4.3 中國(guó)工程科技知識(shí)中心分中心典型案例 095
4.3.1 材料專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 096
4.3.2 能源專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 098
4.3.3 化工專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 100
4.3.4 醫(yī)藥衛(wèi)生知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 103
4.3.5 信息技術(shù)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 106
4.3.6 農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 108
4.3.7 林業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 111
4.3.8 漁業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng) 114
4.3.9 黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展專題知識(shí)服務(wù) 117
4.3.10 “一帶一路”專題知識(shí)服務(wù) 119
4.4 小結(jié) 121
參考文獻(xiàn) 122
第5章 總結(jié)與展望 123
5.1 總結(jié) 123
5.1.1 戰(zhàn)略政策助推工程科技大數(shù)據(jù)智能知識(shí)服務(wù)蓬勃發(fā)展 124
5.1.2 智能大數(shù)據(jù)分析是工程科技智能知識(shí)服務(wù)體系的支撐點(diǎn) 124
5.1.3 跨領(lǐng)域綜合性知識(shí)服務(wù)是彰顯工程科技知識(shí)價(jià)值的主要途徑 125
5.2 機(jī)遇與挑戰(zhàn) 125
5.2.1 發(fā)展機(jī)遇 125
5.2.2 面臨的挑戰(zhàn) 127
5.3 發(fā)展趨勢(shì) 129
5.3.1 科技資源的深度融合與共享有望成為知識(shí)服務(wù)升級(jí)的新動(dòng)能 129
5.3.2 智能化工具與模型將成為突破知識(shí)服務(wù)技術(shù)瓶頸的新方法 130
5.3.3 跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜庫研建將成為知識(shí)組織與應(yīng)用的新焦點(diǎn) 131
5.3.4 融合與開放的國(guó)家高端學(xué)術(shù)交流平臺(tái)建設(shè)將引領(lǐng)智能知識(shí)服
務(wù)新機(jī)遇 131
5.3.5 運(yùn)營(yíng)能力與影響力的提升彰顯知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的新價(jià)值 132
參考文獻(xiàn) 133
附錄A 文獻(xiàn)檢索策略 134