《大數據相似查詢關鍵技術研究》由清華大學計算機科學與技術系博士、華為數據庫專家孫佶撰寫。全書首先介紹了相似查詢問題的現(xiàn)實應用和價值,以及面臨的技術挑戰(zhàn);然后提出一個相似查詢系統(tǒng),并且介紹了高效相似查詢索引、相似查詢代價估算及人在回路實體相似匹配的核心技術和創(chuàng)新思考。全書提供了豐富的實驗數據和結果,分析了各種技術的優(yōu)劣,也為實際產品的技術選型提供了重要參考。《大數據相似查詢關鍵技術研究》共五章:第1章緒論,介紹了全書的研究背景、研究內容及主要貢獻,并概述了全書的結構安排。第2章分布式內存相似查詢系統(tǒng)Dima,介紹了分布式內存相似查詢系統(tǒng)Dima。第3章基于學習的相似查詢基數估計,提出了一種基于學習的相似查詢技術估計技術,使用這種基數可以幫助相似查詢系統(tǒng)進行查詢執(zhí)行計劃優(yōu)化。第4章基于相似查詢的數據融合規(guī)則生成,介紹了一種基于相似查詢的人在回路實體融合系統(tǒng)。第5章總結與展望,總結了全書的主要研究工作,并對未來的工作做出展望。