軟件研發(fā)行業(yè)創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)案例解析

目 錄
1　對抗軟件規(guī)模與復(fù)雜度的戰(zhàn)爭 1
1.1　從Google的一頁P(yáng)PT開始談起 2
1.2　軟件研發(fā)永遠(yuǎn)的痛：規(guī)模與復(fù)雜度 2
1.3　軟件復(fù)雜度困局 3
1.4　軟件研發(fā)的復(fù)雜度從何而來 3
1.5　軟件復(fù)雜度的分類 5
1.6　隨處可見的隨機(jī)復(fù)雜度 6
1.7　失控的軟件復(fù)雜度 7
1.8　常見的錯誤應(yīng)對方式 7
2　GPT-4開啟“軟件工程3.0”全新時代 10
2.1　軟件工程1.0 11
2.2　軟件工程2.0 12
2.3　軟件工程3.0 14
2.4　總結(jié) 22
3　低成本產(chǎn)品創(chuàng)新的M2V6P框架 26
3.1　今天做產(chǎn)品創(chuàng)新的困境 27
3.2　產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)對——MVP 28
3.3　從MVP到M2V6P框架 29
3.4　M2V6P框架的應(yīng)用 31
3.5　方法論無法“包治百病” 33
3.6　最后再聊聊“低成本” 36
4　惟客數(shù)據(jù)湖倉一體化實(shí)踐 37
4.1　背景 38
4.2　惟客數(shù)據(jù)湖倉一體的演進(jìn) 38
4.3　商業(yè)地產(chǎn)建設(shè)案例 44
4.4　總結(jié) 46
5　開源云計算軟件技術(shù)創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn) 47
5.1　從CI/CD到DevOps的創(chuàng)新思路 48
5.2　開源基礎(chǔ)設(shè)施OpenStack項(xiàng)目背景 50
5.3　在OpenStack項(xiàng)目中開發(fā)PCI SR-IOV新功能實(shí)戰(zhàn) 51
5.4　云原生背景 58
5.5　在Kubernetes項(xiàng)目中開發(fā)自動擴(kuò)展功能實(shí)戰(zhàn) 59
5.6　在Istio和Envoy項(xiàng)目中開發(fā)安全增強(qiáng)及性能優(yōu)化功能實(shí)戰(zhàn) 62
5.7　云計算技術(shù)的發(fā)展趨勢 67
6　打造高效研發(fā)團(tuán)隊(duì) 71
6.1　組織架構(gòu)篇 72
6.2　研發(fā)流程篇 76
6.3　績效考核篇 81
6.4　團(tuán)隊(duì)文化篇 86
7　從0到1，創(chuàng)新項(xiàng)目取舍之道 91
7.1　案例背景 92
7.2　創(chuàng)新項(xiàng)目從0到1的演進(jìn)策略 93
7.3　在成熟技術(shù)體系中如何快速創(chuàng)新 94
7.4　技術(shù)如何與創(chuàng)新業(yè)務(wù)齊頭并進(jìn) 96
7.5　總結(jié) 96
8　訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合體系化提升關(guān)鍵人才能力實(shí)戰(zhàn) 98
8.1　概述 99
8.2　關(guān)鍵活動介紹 103
8.3　總結(jié) 108
9　研發(fā)效能提升“三把斧” 109
9.1　研發(fā)管理——以敏捷開發(fā)和DevOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付 110
9.2　組織架構(gòu)——重構(gòu)組織架構(gòu)，加速價值流動 114
9.3　系統(tǒng)架構(gòu)——拆分、容器化、云原生實(shí)現(xiàn)彈性交付與運(yùn)行能力 116
10　抽象分支在重構(gòu)軟件產(chǎn)品中的運(yùn)用 126
10.1　抽象分支 127
10.2　代碼的“壞味道” 128
10.3　需求與版本演化 130
10.4　執(zhí)行“重構(gòu)+重寫”策略 131
10.5　總結(jié) 136
11　數(shù)字時代的架構(gòu)思維 138
11.1　什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 139
11.2　如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 141
11.3　企業(yè)如何提升能力以迎接數(shù)字化 146
11.4　如何培養(yǎng)數(shù)字化人才 148
12　敏捷績效領(lǐng)導(dǎo)力——OKR+Scrum的融合實(shí)踐 150
12.1　管理挑戰(zhàn) 151
12.2　OKR和敏捷 152
12.3　融合實(shí)踐案例 156
13　基于用戶任務(wù)的產(chǎn)品機(jī)會洞察實(shí)踐 160
13.1　什么是用戶任務(wù) 161
13.2　用戶任務(wù)的價值 162
13.3　用戶任務(wù)的分類 163
13.4　基于用戶任務(wù)的產(chǎn)品機(jī)會洞察 164
13.5　總結(jié) 170
14　從團(tuán)隊(duì)優(yōu)先的視角打造高效能研發(fā)組織 171
14.1　研發(fā)組織效能管理之痛 172
14.2　團(tuán)隊(duì)優(yōu)先的不同視角 175
14.3　團(tuán)隊(duì)優(yōu)先的組織落地 178
14.4　團(tuán)隊(duì)優(yōu)先的效能轉(zhuǎn)型 182
14.5　總結(jié) 186
15　轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一體化監(jiān)控系統(tǒng) 187
15.1　背景概述 188
15.2　調(diào)研選型 190
15.3　落地實(shí)踐 191
15.4　效果收益 202
15.5　總結(jié) 206
16　SAFe規(guī)模化敏捷質(zhì)量內(nèi)建實(shí)踐與思考 207
16.1　規(guī)?；艚蒹w系SAFe 208
16.2　SAFe關(guān)鍵事件與質(zhì)量內(nèi)建 209
16.3　SAFe事件的背后 219
16.4　總結(jié) 221
17　華潤銀行敏捷轉(zhuǎn)型案例 222
17.1　從“平面作戰(zhàn)”到“立體作戰(zhàn)” 223
17.2　從“疲于奔命”到“整齊行軍” 225
17.3　從“兩眼一抹黑”到“透明化”戰(zhàn)場 226
17.4　欲善其事，先利其器 227
17.5　好鋼用在刀刃上 229
18　以終為始，目標(biāo)驅(qū)動的研發(fā)效能度量實(shí)踐 230
18.1　要想很好地度量某種東西，必須理解為什么要度量它 231
18.2　業(yè)界目標(biāo)驅(qū)動的效能度量方法 233
18.3　落地目標(biāo)驅(qū)動的效能度量實(shí)踐 235
18.4　總結(jié) 241
19　數(shù)字化與數(shù)據(jù)中臺的一些思考 242
19.1　數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 243
19.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)中臺 244
19.3　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路與實(shí)踐 246
20　研發(fā)過程的數(shù)字化實(shí)踐 251
20.1　研發(fā)流程智能化 252
20.2　業(yè)務(wù)異步化轉(zhuǎn)型 254
20.3　軟件供應(yīng)鏈安全 259
20.4　激發(fā)員工創(chuàng)造力 259
21　測試技術(shù)轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 262
21.1　概述 263
21.2　交付團(tuán)隊(duì)的形態(tài) 263
21.3　測試技術(shù)不是提升質(zhì)量效能的“銀彈” 268
21.4　團(tuán)隊(duì)如何選擇合適的技術(shù) 270
21.5　總結(jié) 273
22　領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計啟發(fā)下的AI視覺分析引擎構(gòu)建 274
22.1　視覺分析引擎需要解決的問題 275
22.2　使用限界上下文處理領(lǐng)域的復(fù)雜度 278
22.3　通過領(lǐng)域建模處理業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度 282
22.4　使用架構(gòu)模式簡化設(shè)計 287