量化研究的設計與方法：教育和社會科學研究中的因果推斷

　　為了增加兒童受教育機會以及提高教育質量，世界各國的教育管理者和政府部門實施了大量項目或改革來更好地利用相對稀缺的公共教育資源。但遺憾的是，他們中有些沒有基于因果證據來制定項目，難以保障項目的實施效果。同時，他們往往沒有在項目實施過程中基于嚴謹?shù)囊蚬茢嘣O計和數(shù)據收集來評估其影響，難以為未來的教育項目或改革提供有效的依據。在過去幾十年里，研究方法、教育數(shù)據存儲以及統(tǒng)計軟件飛速發(fā)展，極大地提高了研究人員就教育項目因果影響效果開展有效評估的可能性，也使得越來越多設計精良的高水平因果推斷研究在教育領域不斷出現(xiàn)?！读炕芯康脑O計與方法：教育和社會科學研究中的因果推斷》一書以清晰、簡潔的文字為那些致力于評價教育項目或政策效果的科研人員和管理者提供了重要的指導。在本書寫作中，作者超越了對因果推斷設計和方法本身的介紹，引入了豐富的、具有影響力的、基于因果設計評估教育項目效果的研究案例，并圍繞每個研究案例的爭議提供了啟發(fā)式的解釋。本書對于在教育和社會科學領域中開展基于因果推斷的研究具有里程碑意義的貢獻，有助于推動因果推理在社會科學研究中發(fā)揮更大的作用。對相關領域的學生和研究人員，以及那些對社會科學感興趣的人員具有非常寶貴的價值。

　　理查德•J. 默南（Richard J. Murnane）經濟學家，教育與社會學家，哈佛大學教授。主要研究領域為教育與經濟的關系、教育與社會平等。默南與社會學家格雷格•鄧肯（Greg Duncan）圍繞家庭收入不平等如何影響低收入群體的受教育機會開展了大量研究，特別關注有效評估， 旨在改善教育機會策略的效果，出版《機會在哪里》（Whither Opportunity）等極具影響力的學術專著。約翰•B. 威利特（John B. Willett）定量方法學家，哈佛大學教授。致力于改進教育和社會科學中使用的研究設計和方法。威利特和同事朱迪•辛格（Judy Singer）的著作《應用縱向數(shù)據分析：建模變化和事件發(fā)生》（Applied Longitudinal Data Analysis： Modeling Change and Event Occurrence）是對縱向數(shù)據分析統(tǒng)計方法的綜合展示。譯者簡介杜育紅：北京師范大學教育學部教授，北京師范大學教育經濟研究所所長，中國教育學會教育經濟學分會理事長、《教育與經濟》副主編、《教育經濟評論》編委會副主任。研究領域為教育經濟、教育財政、教育政策等。主持數(shù)十項國家/省部級項目，出版學術著作20余部，在《教育研究》《管理世界》等刊物發(fā)表論文100余篇。梁文艷：北京師范大學教育學部教授，北京師范大學教育經濟研究所副所長。研究領域為教育經濟學、勞動經濟學、應用計量經濟學等。主持國家自科基金、國家社科基金等多項課題。在《經濟研究》《教育研究》等期刊發(fā)表學術論文，出版多部學術專著。