在大數據與人工智能時代的大背景下,本書探索采用數據智能的方法對學術圖書館廣泛采用的資源發(fā)現系統(tǒng)進行數智化改造升級。嘗試構建了資源發(fā)現系統(tǒng)與政府開放數據的整合,為資源的豐富提供了借鑒;構建了基于深度學習的詞向量擴展的語義檢索系統(tǒng)模型,可以提高學術資源的語義檢索服務;研究了資源發(fā)現系統(tǒng)的用戶信息行為,并構建了用戶畫像,為圖書館洞察學術用戶行為,進而為資源發(fā)現系統(tǒng)的進一步優(yōu)化以及提高學術圖書館的管理決策水平提供了可靠的依據。