目錄
第1章緒論
1.1研究背景和意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究意義
1.2研究目的和范圍
1.2.1研究目的
1.2.2研究范圍
1.3研究思路和方法
1.3.1研究思路
1.3.2研究方法
1.4結構安排
第2章文獻綜述
2.1傳統(tǒng)服務質量
2.1.1服務
2.1.2服務質量
2.1.3服務質量學派
2.1.4服務質量測量
2.1.5服務質量模型
2.1.6服務質量維度
2.2電子服務質量
2.2.1量表開發(fā)研究
2.2.2量表開發(fā)的方法論問題
2.2.3量表開發(fā)研究述評
2.3關鍵事件法
2.3.1方法概述
2.3.2關鍵事件法在服務研究中的應用
2.4本章小結
第3章電子商務服務質量的決定因素
3.1方法論考量
3.2關鍵事件法分析
3.2.1總體目標
3.2.2計劃和規(guī)范
3.2.3數據收集
3.2.4數據分析
3.2.5結果討論
3.3本章小結
第4章電子商務服務質量測量
4.1電子商務服務質量的定義和范圍
4.2題項生成和數據收集
4.3數據分析和量表純化
4.3.1樣本特征
4.3.2量表純化
4.4量表評估
4.4.1樣本設計和數據收集
4.4.2信度和效度
4.5本章小結
第5章結論和展望/
5.1學術貢獻/
5.1.1豐富電子商務服務質量研究/
5.1.2促進電子商務服務質量的跨文化研究/
5.2應用價值/
5.2.1改善電子商務服務質量/
5.2.2提升電子商務顧客滿意度/
5.2.3增強電子商務網站黏性/
5.3局限和展望/
5.3.1研究局限/
5.3.2未來研究方向/
5.4本章小結/
參考文獻/
附錄A關鍵事件法調查問卷/
附錄B購物網站調查問卷(一)/
附錄C購物網站調查問卷(二)/
4.1.1 數據來源及數據處理
4.1.2 網絡構建
4.2 網絡結構分析
4.2.1 節(jié)點指標選取
4.2.2 網絡指標選取
4.3 RCEP制造業(yè)貿易網絡結構特征分析
4.3.1 貨物貿易網絡結構
4.3.2 中觀層面RCEP制造業(yè)貿易網絡結構
4.3.3 微觀層面特定制造業(yè)商品貿易網絡結構
第5章 關稅減讓視角下RCEP 制造業(yè)貿易網絡預測分析
5.1 GTAP 模型
5.2 GTAP模型動態(tài)遞歸拓展
5.3 數據來源及處理
5.4 基于RCEP關稅減讓承諾的GTAP 模型的構建
5.4.1 基線模型
5.4.2 RCEP生效后關稅減讓沖擊模型
5.4.3 對 UN Comtrade 數據庫的插值擴展
5.5 貿易互補性凈效應指標
5.6 GTAP 模擬結果及預測分析
5.6.1 RCEP制造業(yè)貿易總體預測
5.6.2 機械、電氣設備及汽車制造行業(yè)貿易預測
5.7 關稅減讓視角下 RCEP 制造業(yè)貿易網絡演變趨勢
5.7.1 創(chuàng)建貿易網絡動態(tài)凈效應指標
5.7.2 制造業(yè)貿易網絡總體發(fā)展趨勢
5.7.3 機械、電子及汽車貿易網絡發(fā)展趨勢
第6章 基于網絡模體的RCEP制造業(yè)貿易結構演變趨勢
6.1 網絡模體概念以及在貿易網絡中的應用
6.1.1 網絡模體的基本概念
6.1.2 模體在貿易網絡中的應用
6.2 模體識別及測度
6.2.1 三節(jié)點模體分類
6.2.2 次二次條件子圖搜索算法(模體頻次)
6.2.3 模體顯著性統(tǒng)計(Z-Score)
6.2.4 模體的相對顯著性
6.3 基于頻次統(tǒng)計與Z-Score顯著性檢驗的模體分析
6.3.1 模體顯著性檢驗結果及分析
6.3.2 貿易集團化演變趨勢
6.3.3 中國在RCEP制造業(yè)貿易網絡中的角色定位
6.4 基于相對顯著性統(tǒng)計的模體分析
6.4.1 RCEP制造業(yè)貿易網絡集團化與等級化發(fā)展?jié)摿?br />6.4.2 RCEP制造業(yè)貿易網絡集團化與等級化發(fā)展?jié)摿︻A測
分析
6.4.3 基于模體統(tǒng)計SP結果的凈效應分析
第7章 RCEP制造業(yè)貿易網絡動態(tài)演化機制研究
7.1 指數隨機圖模型(ERGM)
7.1.1 ERGM結構
7.1.2 模型構建與模型求解
7.1.3 變量選取
7.1.4 基于ERGM的實證結果及分析
7.1.5 模型評價
7.2 可分離時態(tài)的指數隨機圖模型(STERGM)
7.2.1 模型數據說明與模型求解
7.2.2 變量選取
7.2.3 基于STERGM的回歸結果
7.2.4 模型評價
第8章 總結及展望
8.1 本書總結
8.1.1 主要研究結論
8.1.2 中國在RCEP區(qū)域內發(fā)展制造業(yè)貿易的對策建議
8.2 研究展望
參考文獻
附錄A 基于GTAP預測的各國產出變動
附錄B 模體預測分析補充數據