Hadoop HDFS深度剖析與實(shí)踐

第1篇 核心原理篇
第1章 HDFS歷史延展/
1.1 分布式與文件系統(tǒng)/
1.1.1 分布式文件系統(tǒng)部署架構(gòu)/
1.1.2 系統(tǒng)性能的影響因素/
1.2 HDFS設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)思想/
1.2.1 HDFS發(fā)展歷史/
1.2.2 HDFS特性/
1.2.3 HDFS服務(wù)視圖/
1.2.4 HDFS架構(gòu)/
1.3 小結(jié)/
第2章 元數(shù)據(jù)架構(gòu)/
2.1 內(nèi)存Tree設(shè)計(jì)/
2.1.1 Namenode介紹/
2.1.2 Namenode啟動(dòng)/
2.1.3 meta視圖/
2.1.4 FsDirectory和INodeMap/
2.1.5 文件維護(hù)/
2.2 FsImage和Edit Log/
2.2.1 FsImage分析/
2.2.2 Edit Log分析/
2.3 meta更新/
2.3.1 內(nèi)存結(jié)構(gòu)Update/
2.3.2 拓展：鎖優(yōu)化/
2.4 小結(jié)/
第3章 數(shù)據(jù)管理/
3.1 Namespace/
3.1.1 Namespace概況/
3.1.2 Namenode與Namespace/
3.1.3 DataNode與Namespace/
3.2 Slave節(jié)點(diǎn)/
3.2.1 Heartbeat機(jī)制/
3.2.2 FsDataset和DataStorage/
3.2.3 DataNode檢查器/
3.2.4 存儲(chǔ)類(lèi)型/
3.2.5 拓展：NVDIMM/
3.3 Topology(Rack) Awareness/
3.3.1 Topology Awareness在分布式存儲(chǔ)中的意義/
3.3.2 Topology Awareness在HDFS中實(shí)現(xiàn)/
3.3.3 Topology改進(jìn)/
3.4 小結(jié)/
第4章 Block與副本/
4.1 理解Block/
4.1.1 Block構(gòu)成解析/
4.1.2 副本存儲(chǔ)解析/
4.2 Block狀態(tài)管理/
4.2.1 UnderConstruction/
4.2.2 Committed/
4.2.3 Complete/
4.2.4 UnderRecovery/
4.2.5 Block狀態(tài)小結(jié)/
4.3 副本狀態(tài)管理/
4.3.1 RBW/
4.3.2 finalized/
4.3.3 RWR/
4.3.4 RUR/
4.3.5 Temporary/
4.3.6 副本狀態(tài)小結(jié)/
4.4 Block管理/
4.4.1 無(wú)效Block/
4.4.2 損壞Block/
4.4.3 缺失與冗余Block/
4.4.4 Block Recovery/
4.5 副本策略/
4.5.1 位置策略/
4.5.2 選盤(pán)(Volume)策略/
4.5.3 選盤(pán)策略改進(jìn)/
4.6 小結(jié)/
第5章 通信與訪問(wèn)/
5.1 HDFS RPC/
5.1.1 Protocol Buffers介紹/
5.1.2 RPC架構(gòu)/
5.1.3 非冪等訪問(wèn)/
5.2 文件寫(xiě)入/
5.2.1 數(shù)據(jù)包(packet)與Pipeline/
5.2.2 數(shù)據(jù)寫(xiě)入/
5.2.3 Lease管理與pipeline Recovery/
5.3 數(shù)據(jù)訪問(wèn)/
5.3.1 文件讀剖析/
5.3.2 short-circuit/
5.3.3 讀寫(xiě)策略改進(jìn)/
5.4 小結(jié)/
第6章 HA和QJM/
6.1 HA發(fā)展路徑/
6.2 Quorum Journal Manager/
6.2.1 分布式一致性原理/
6.2.2 Edit共享存儲(chǔ)系統(tǒng)/
6.2.3 QJM架構(gòu)設(shè)計(jì)/
6.2.4 Edit Recovery/
6.3 HA原理/
6.3.1 ZKFC解析/
6.3.2 HA隔離機(jī)制/
6.3.3 Multi-Standby特性/
6.3.4 HA優(yōu)化及改進(jìn)/
6.4 小結(jié)/
第7章 緩存/
7.1 分布式系統(tǒng)緩存設(shè)計(jì)/
7.1.1 本地緩存/
7.1.2 分布式緩存/
7.2 集中式緩存管理/
7.2.1 原理介紹/
7.2.2 緩存調(diào)度/
7.2.3 DataNode緩存原理/
7.2.4 Cache&Uncache場(chǎng)景/
7.3 緩存實(shí)踐場(chǎng)景及改進(jìn)/
7.3.1 實(shí)踐場(chǎng)景介紹/
7.3.2 集中式緩存V2/
7.4 小結(jié)/
第2篇 拓展與實(shí)踐篇
第8章 集群拓展/
8.1 水平拓展/
8.1.1 水平拓展策略及實(shí)踐/
8.1.2 Router-Based Federation/
8.2 垂直伸縮/
8.2.1 垂直伸縮策略及實(shí)踐/
8.2.2 HDFS Quotas/
8.3 多Namespace業(yè)務(wù)規(guī)劃/
8.4 小結(jié)/
第9章 數(shù)據(jù)分層/
9.1 存儲(chǔ)分層的意義/
9.2 HDFS存儲(chǔ)分層/
9.2.1 冷熱集群分層管理/
9.2.2 異構(gòu)分層存儲(chǔ)/
9.2.3 動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)類(lèi)型/
9.3 糾刪碼（Erasure Coding）/
9.3.1 EC使用介紹/
9.3.2 常見(jiàn)EC算法介紹/
9.3.3 EC讀寫(xiě)解析/
9.4 數(shù)據(jù)遷移/
9.4.1 DistCp遷移/
9.4.2 FastCopy遷移/
9.5 小結(jié)/
第10章 監(jiān)控、多租戶(hù)和數(shù)據(jù)湖/
10.1 大數(shù)據(jù)監(jiān)控/
10.1.1 基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控采集/
10.1.2 故障自愈/
10.2 多租戶(hù)與認(rèn)證/
10.2.1 多租戶(hù)存儲(chǔ)規(guī)劃/
10.2.2 基于Kerberos的認(rèn)證/
10.2.3 基于Delegation Token的認(rèn)證/
10.3 HDFS與Data Lakes/
10.4 小結(jié)/