本書基于回聲狀態(tài)網絡ESN研究時間序列分類和預測問題:第一,分析了面向時間序列分析的ESN;第二,研究了基于DE和ESN的時間序列分類方法;第三,研究了基于BSA優(yōu)化ESN的時間序列預測方法;第四,研究了基于組合ESN的時間序列預測方法;第五,設計了基于小波ESN的旅游需求預測模型;第六,構建了基于雙儲備池ESN的電力負荷預測模型;第七,設計了基于VMD和改進ESN的風速預測模型;第八,提出了基于Bagging和ESN的能源消費量預測。這些研究成果可以幫助行業(yè)和企業(yè)管理人員提高復雜數(shù)據環(huán)境下的預測水平。