知行：工業(yè)基因的數(shù)字化演進

目錄
序一
序二
前言
第一篇　技術(shù)創(chuàng)新的演進邏輯
第一章　技術(shù)創(chuàng)新的概念與特點┆3
幸存者偏差┆3
創(chuàng)新中的人擇難題┆4
熊彼特定義的創(chuàng)新┆6
模仿與創(chuàng)新的差異┆8
技術(shù)創(chuàng)新與科學(xué)研究┆9
第二章　抓住技術(shù)創(chuàng)新的機遇┆11
背離理論的算法┆11
工程師的方法論┆12
基礎(chǔ)條件與創(chuàng)新┆14
需求拉動的作用┆15
創(chuàng)新的機遇期┆16
創(chuàng)新條件的差異┆17
創(chuàng)造條件的智慧┆19
第三章　重新定義用戶的需求┆21
創(chuàng)新與個性化需求┆22
需求的綜合性和矛盾性┆23
潛在需求┆24
挖掘潛在需求┆25
需求的三種類型┆27
需求描述的誤區(qū)┆28
定義需求的智慧┆29
現(xiàn)實約束與退半步┆30
退半步與持續(xù)演進┆32
需求驅(qū)動的內(nèi)涵┆33
第四章　超越自己的視野┆35
認知的視野與關(guān)鍵問題┆35
從需求到技術(shù)原理┆37
從原理到技術(shù)成功┆39
從技術(shù)到商業(yè)成功┆40
第五章　企業(yè)的創(chuàng)新與研發(fā)管理┆42
風(fēng)險防范的邏輯┆42
創(chuàng)意的產(chǎn)生┆44
常識性篩選┆45
三個常識性問題┆47
戰(zhàn)略性篩選┆50
項目過程管理┆51
研發(fā)管理的挑戰(zhàn)┆53
第二篇　工業(yè)基因與經(jīng)濟社會環(huán)境
第六章　現(xiàn)代化工業(yè)的基因┆59
理解效率┆60
理解質(zhì)量┆62
理解成本┆67
理解標(biāo)準(zhǔn)┆69
理解管理┆71
從原理到工業(yè)技術(shù)┆73
第七章　技術(shù)演進的經(jīng)濟視角┆77
技術(shù)的經(jīng)濟可行性┆77
先進性與經(jīng)濟性的矛盾┆80
分工協(xié)作與第三產(chǎn)業(yè)┆82
知識的價值與知識經(jīng)濟┆85
高科技與市場化┆86
數(shù)字化技術(shù)的經(jīng)濟動因┆88
競爭、同質(zhì)化與長尾┆89
第八章　社會發(fā)展與技術(shù)經(jīng)濟性┆91
機器代人與社會發(fā)展┆91
機器代人與民眾就業(yè)┆93
社會發(fā)展與質(zhì)量要求┆94
社會發(fā)展與時間成本┆96
社會發(fā)展與勞動力供求┆98
后發(fā)優(yōu)勢與后發(fā)劣勢┆100
第三篇　人機關(guān)系的演變邏輯
第九章　從機械化到自動化┆105
傳統(tǒng)機器的局限性┆105
維納的深刻思想┆106
催生控制論的技術(shù)條件┆107
典型自動控制系統(tǒng)┆109
自動化產(chǎn)線與無人工廠┆111
第十章　信息化與管控融合┆114
信息化的控制論視角┆114
工業(yè)企業(yè)的計算機系統(tǒng)┆116
管理與控制的融合┆117
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與管控融合┆119
數(shù)字時代的管理┆121
第十一章　計算機決策的潛力┆123
知識、信息與決策┆123
認識模型的意義┆125
模型求解的潛力┆127
數(shù)學(xué)模型的局限性 ┆129
技術(shù)對潛力的約束┆130
第十二章　人工智能及相關(guān)學(xué)派┆132
人工智能的思想┆132
人工智能的學(xué)派┆134
學(xué)派之間的關(guān)系┆136
第十三章　從自動化到智能化┆140
機器決策的隱患┆140
工業(yè)場景中的機器決策┆142
智能潛力釋放的三條線索┆143
CPS┆146
從感知走向認知┆148
第十四章　數(shù)字時代的人機關(guān)系┆151
算法的局限性┆151
人機協(xié)同決策的層次┆152
遠程化的意義┆154
第四篇　數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)知識
第十五章　引爆技術(shù)熱點的機會┆159
理解數(shù)據(jù)質(zhì)量┆159
消除斷點的意義┆162
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的作用┆163
大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)┆165
常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題┆167
第十六章　工業(yè)知識軟件化與工業(yè)App┆171
管理系統(tǒng)中的工業(yè)App┆171
研發(fā)類工業(yè)App┆173
實時管控與工業(yè)App┆175
實時管控工業(yè)App的開發(fā)┆177
工業(yè)App的調(diào)整問題┆178
工業(yè)App的人才需求┆179
第十七章　工業(yè)數(shù)據(jù)的根因分析┆181
理解根因分析┆182
根因分析的陷阱┆183
陷阱背后的深層原因┆186
跳出陷阱的思路┆189
提高根因分析的效率┆191
第十八章　工業(yè)對象的數(shù)據(jù)建模┆194
數(shù)據(jù)建模的出發(fā)點┆194
大數(shù)據(jù)時代的建模機會┆196
第四范式與科學(xué)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)┆199
第十九章　知識管理與軟件化┆201
知識管理的困境┆201
知識管理與計算機的結(jié)合┆203
智能化時代的知識管理┆204
知識范疇的拓展┆206
第五篇　數(shù)字化技術(shù)與價值創(chuàng)造
第二十章　價值創(chuàng)造的時間視角┆212
控制論與快速響應(yīng)┆212
快速感知┆213
快速決策┆215
快速執(zhí)行┆216
第二十一章　價值創(chuàng)造的空間視角┆218
市場與優(yōu)質(zhì)資源┆218
資源對接的建立┆219
資源對接的平臺┆222
第二十二章　價值創(chuàng)造的不同視角┆225
一線工人的視角┆225
基層管理者的視角┆227
技術(shù)人員的視角┆228
高層管理者的視角┆229
第二十三章　價值創(chuàng)造的演進視角┆232
持續(xù)改進中的問題┆232
豐田公司的經(jīng)驗┆234
對標(biāo)找差與PDCA┆236
PDCA與IVRA┆237
平臺與持續(xù)改進┆238
數(shù)字孿生、移動通信與持續(xù)改進┆240
第六篇　固有觀念與工業(yè)文化
第二十四章　創(chuàng)新過程的固有觀念┆244
創(chuàng)新中的常見觀念問題┆244
創(chuàng)新中的常見偏見┆245
項目管理中存在的問題┆247
科技活動中的話語權(quán)問題┆250

第二十五章　拋開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)念┆253
放棄理想的執(zhí)念┆253
實踐帶動技術(shù)進步┆256
責(zé)任心是基礎(chǔ)┆257
第二十六章　工業(yè)文化與工業(yè)數(shù)字化┆259
工業(yè)文化┆259
IT文化與工業(yè)文化┆260
研發(fā)與生產(chǎn)的文化沖突┆261
工業(yè)數(shù)字化與科技向善┆262