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數據陷阱:不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤

數據陷阱:不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤

定 價:¥99.00

作 者: [美] 本·瓊斯(Ben Jones) 著,陳天皓,段力鱺,步凡 譯
出版社: 中國人民大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787300310633 出版時間: 2022-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 252 字數:  

內容簡介

  數據陷阱無處不在,任何處理過數據的人都會在不知不覺中多次陷入其中。我們大多數人都還沒有學會如何使用現代工具和所掌握的數據類型,從而導致了一些本可以輕易避免的常見的錯誤。在書中,作者為我們展示了以下在數據處理過程中常見的數據陷阱:陷阱1:認識誤差我們如何看待數據;陷阱2:技術陷阱我們如何對數據進行處理;陷阱3:數學失誤我們如何對數據進行計算;陷阱4:統(tǒng)計疏忽我們如何對數據進行比較;陷阱5:分析偏差我們如何對數據進行分析;陷阱6:繪圖烏龍我們如何對數據進行可視化;同時也向我們展示了這些數據陷阱是如何產生、如何變得如此常見的,指導我們如何從一開始就避免它們,并針對上述數據陷阱,提供了與之相對應的真實示例,以及數據可視化的實用指導。閱讀該書,你將:深入了解隨著我們對數據的依賴而增長的“數據與現實的差距”;了解如何使用正確的工具簡化可視化過程;避免數據分析、可視化和演示中的常見錯誤;創(chuàng)建并呈現清晰、準確、有效的數據可視化。

作者簡介

  ◆ 作者簡介本·瓊斯Data Literacy公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,在華盛頓大學連續(xù)學院教授數據可視化。著有《用Tableau交流數據》(Communicating Data with Tableau)和《數據素養(yǎng)的17個關鍵特征》(17 Key Traits of Data Literacy)。憑借20多年的機械工程師、持續(xù)改進項目負責人和導師以及商業(yè)智能營銷人員的工作經驗,他學到很多關于處理數據時應該做什么和不應該做什么的知識?!?譯者簡介陳天皓工商管理和信息技術雙碩士,項目管理專業(yè)人士。曾譯有《商業(yè)儀表盤可視化解決方案》《人類未來進化史》等書,長期關注科技發(fā)展趨勢與數據應用領域。段力鱺香港城市大學統(tǒng)計學碩士,深耕大數據挖掘與分析領域,曾分別于英國保誠(亞洲總部)、平安壽險總部擔任數據科學家。現就職于沃爾瑪中國,擔任商業(yè)分析經理。步凡北京大學數學科學學院本科,美國杜克大學統(tǒng)計學博士?,F任美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)博士后研究員。主要研究方向為貝葉斯統(tǒng)計、隨機過程模型、傳染病動力模型等。

圖書目錄

第1章 七類數據陷阱????/ 1
七種特定類型的數據陷阱?? / 5
避免七種數據陷阱?? / 9
“我掉進陷阱里,爬不出來了”?? / 10
第2章 陷阱 1: 認知誤差????/ 13
我們如何看待數據?? / 15
陷阱 1A:數據與現實的差距?? / 16
陷阱 1B:過度依賴手工的數據?? / 26
陷阱 1C:前后矛盾的評分?? / 34
陷阱 1D:黑天鵝陷阱?? / 42
陷阱 1E:可證偽性與上帝陷阱?? / 45
避免天鵝陷阱和上帝陷阱?? / 47
第3章 陷阱 2:技術陷阱????/ 51
我們如何對數據進行處理?? / 53
陷阱 2A:臟數據?? / 54
陷阱 2B:糟糕的混合和連接?? / 73
第4章 陷阱 3:數學失誤????/ 77
我們如何對數據進行計算?? / 79
陷阱 3A:多重匯總?? / 80
陷阱 3B:缺失值?? / 86
陷阱 3C:匯總數?? / 91
陷阱 3D:荒謬的百分比?? / 96
陷阱 3E:不匹配的單位?? / 102
第5章 陷阱 4:統(tǒng)計疏忽????/ 107
我們如何對數據進行比較?? / 109
陷阱 4A:描述性錯誤?? / 111
陷阱 4B:推斷陷阱?? / 131
陷阱 4C:狡猾的抽樣?? / 135
陷阱 4D:對樣本量不敏感?? / 142
第6章 陷阱 5:分析偏差????/ 147
我們如何對數據進行分析?? / 149
陷阱 5A:錯誤地認為直覺和分析相互對立?? / 150
陷阱 5B:浮夸的外推?? / 158
陷阱 5C:欠考慮的插值?? / 163
陷阱 5D:不靠譜的預測?? / 166
陷阱 5E:不過腦子的衡量指標?? / 168
第7章 陷阱 6:繪圖烏龍????/ 175
我們如何對數據進行可視化?? / 177
陷阱 6A:棘手的圖表?? / 179
陷阱 6B:數據教條主義?? / 204
陷阱 6C:錯誤地認為“最優(yōu)”和“滿意”相互對立?? / 209
第8章 陷阱 7:設計風險????/ 215
我們如何對數據進行修飾?? / 217
陷阱 7A:令人困惑的顏色?? / 219
陷阱 7B:遺漏的機會?? / 224
陷阱 7C:可用性?? / 230
第9章 結語????/ 239
避免陷入數據陷阱的檢查單?? / 245
“未被聽見的聲音”陷阱?? / 247
譯者后記?? / 251

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