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多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)客流量預(yù)測與預(yù)警研究

多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)客流量預(yù)測與預(yù)警研究

定 價:¥88.00

作 者: 張斌儒 著
出版社: 經(jīng)濟管理出版社
叢編項: 經(jīng)濟管理學(xué)術(shù)文庫
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787509687420 出版時間: 2022-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 206 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書首先對基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源的旅游需求預(yù)測文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,為研究提供必要的基礎(chǔ);其次,對消費者行為理論、旅游者動機理論以及游客信息搜索等理論進(jìn)行歸納總結(jié),并構(gòu)建研究框架,以期為本書后續(xù)研究提供理論依據(jù)和指導(dǎo);再次,利用多源旅游大數(shù)據(jù)并構(gòu)建相應(yīng)的模型進(jìn)行旅游需求預(yù)測;最后,基于多數(shù)據(jù)源構(gòu)建景區(qū)客流量預(yù)警方案并進(jìn)行預(yù)警案例分析。

作者簡介

  張斌儒,男,對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士,碩士生導(dǎo)師,長江師范學(xué)院副教授,重慶市區(qū)域經(jīng)濟學(xué)會理事。主持省部級科研項目2項、國家社科規(guī)劃項目1項,近5年在《經(jīng)濟問題探索》《統(tǒng)計與信息論壇》、Asia Pacific Journal of Tourism Research、Tourism Economics等核心期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

圖書目錄

第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 研究背景分析
一、全球旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、我國旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
三、數(shù)字經(jīng)濟時代背景下的旅游需求預(yù)測
第二節(jié) 研究目標(biāo)與研究意義
一、研究目標(biāo)
二、研究意義
第三節(jié) 研究方法、研究思路與內(nèi)容框架
一、研究方法
二、研究思路與內(nèi)容框架
第四節(jié) 主要創(chuàng)新之處
第二章 文獻(xiàn)綜述
第一節(jié) 旅游需求預(yù)測方法概述
一、時間序列模型
二、計量經(jīng)濟模型
三、人工智能模型
四、其他旅游需求預(yù)測技術(shù)
第二節(jié) 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的社會經(jīng)濟活動預(yù)測
一、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)測的研究起源
二、基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟預(yù)測
三、基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的行業(yè)市場預(yù)測
第三節(jié) 基于各類數(shù)據(jù)源的旅游需求預(yù)測
一、基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的旅游需求預(yù)測
二、基于社交媒體數(shù)據(jù)的旅游需求預(yù)測
三、基于其他數(shù)據(jù)源的旅游需求預(yù)測
四、多數(shù)據(jù)源融合下的旅游需求預(yù)測
第四節(jié) 旅游預(yù)警研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 文獻(xiàn)評述
第三章 旅游需求相關(guān)理論
第一節(jié) 旅游需求的度量
第二節(jié) 旅游需求的產(chǎn)生
一、消費者的旅游動機
二、消費者的支付能力
三、消費者的閑暇時間
第三節(jié) 旅游需求的影響因素
第四節(jié) 消費者的旅游決策與旅游需求的實現(xiàn)
一、消費者的旅游決策
二、旅游決策的過程與旅游需求的實現(xiàn)
第四章 旅游需求預(yù)測實證分析框架構(gòu)建
第一節(jié) 實證分析框架構(gòu)建
第二節(jié) 多源數(shù)據(jù)的收集與數(shù)據(jù)預(yù)處理
一、多源數(shù)據(jù)的收集
二、數(shù)據(jù)預(yù)處理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)降維與數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)降維
二、相關(guān)性、平穩(wěn)性及描述性統(tǒng)計分析
第四節(jié) 實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與預(yù)測評估
一、實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
二、預(yù)測評估
第五章 基于多源混頻數(shù)據(jù)的游客流量預(yù)測研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 預(yù)測方法及預(yù)測框架構(gòu)建
一、MIDAS模型構(gòu)建
二、權(quán)重方案選擇
三、合并預(yù)測方法
四、預(yù)測評估
五、本章預(yù)測框架
第三節(jié) 案例分析
一、數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
二、數(shù)據(jù)分析
三、預(yù)測結(jié)果與討論
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于多數(shù)據(jù)源的景區(qū)日度客流量預(yù)測研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 預(yù)測方法及預(yù)測框架構(gòu)建
一、BiLSTM-Attention預(yù)測模型構(gòu)建
二、預(yù)測模型各單元基本原理
三、預(yù)測評估
四、本章預(yù)測框架
第三節(jié) 實證分析
一、實驗數(shù)據(jù)的收集
二、數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)分析
三、預(yù)測結(jié)果與討論
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)日度客流量預(yù)警研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 基于多數(shù)據(jù)源的預(yù)警體系指標(biāo)選擇
第三節(jié) 多數(shù)據(jù)源融合下的日度客流量預(yù)警框架構(gòu)建
第四節(jié) 景區(qū)日度客流量預(yù)警案例
一、指標(biāo)選取及實驗數(shù)據(jù)
二、景區(qū)客流量預(yù)測
三、客流量預(yù)警
第五節(jié) 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
第三節(jié) 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)

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