模式分類(lèi)的支持向量機(jī)（第2版）

定　價(jià)：￥119.00

作　者：	[日] 阿部重夫（Shigeo Abe）著
出版社：	世界圖書(shū)出版公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519296933	出版時(shí)間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　內(nèi)容介紹本書(shū)是一本關(guān)于在模式分類(lèi)中使用支持向量機(jī)的指南，包括對(duì)分類(lèi)器和回歸器的嚴(yán)格的性能比較。本書(shū)為多類(lèi)分類(lèi)和函數(shù)逼近問(wèn)題、分類(lèi)器和回歸器的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)提出了架構(gòu)。本書(shū)特色：闡明了兩類(lèi)支持向量機(jī)的特征；討論了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)泛化能力的核方法；大量的插圖和例子；使用公開(kāi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行性能評(píng)估；檢驗(yàn)馬氏核、經(jīng)驗(yàn)特征空間，并通過(guò)交叉驗(yàn)證確定模型選擇的影響；稀疏支持向量機(jī)、使用特權(quán)信息學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、多分類(lèi)器系統(tǒng)和多核學(xué)習(xí)；探討了基于增量訓(xùn)練的批量訓(xùn)練和主動(dòng)集訓(xùn)練方法，以及線性規(guī)劃支持向量機(jī)的分解技術(shù)；討論支持向量回歸變量的選擇等。