社交媒體虛假信息檢測(cè)基礎(chǔ)與模型

目錄
前言
第一篇 基 礎(chǔ) 篇
第1章 社交媒體虛假信息檢測(cè)概述 3
1.1 引言 3
1.2 社交媒體概述 3
1.3 虛假信息概述 4
1.3.1 背景 4
1.3.2 術(shù)語(yǔ)定義 4
1.4 虛假信息檢測(cè)計(jì)算模型綜述 6
1.4.1 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型 6
1.4.2 深度學(xué)習(xí)模型 8
1.5 評(píng)測(cè)指標(biāo) 10
1.6 本章小結(jié) 10
參考文獻(xiàn) 11
第2章 相關(guān)技術(shù) 16
2.1 引言 16
2.2 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型 16
2.2.1 支持向量機(jī) 16
2.2.2 互信息和點(diǎn)互信息 18
2.2.3 決策樹(shù) 19
2.2.4 主題模型 20
2.2.5 詞頻-逆文檔頻率 20
2.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 21
2.3.1 詞向量 21
2.3.2 word2vec和GLOVE模型 22
2.3.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 23
2.3.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 24
2.3.5 BERT 模型 25
2.3.6 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 26
2.3.7 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 26
2.4 本章小結(jié) 27
參考文獻(xiàn) 27
第二篇 模 型 篇
第3章 融合語(yǔ)義的虛假信息檢測(cè)模型 31
3.1 引言 31
3.2 基于主題的謠言檢測(cè)模型 31
3.2.1 背景 31
3.2.2 算法模型 32
3.2.3 實(shí)驗(yàn)分析 33
3.3 基于全局語(yǔ)義信息的謠言檢測(cè)模型 44
3.3.1 背景 44
3.3.2 算法模型 46
3.3.3 實(shí)驗(yàn)分析 51
3.4 本章小結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 57
第4章 融合知識(shí)的虛假信息檢測(cè)模型 60
4.1 引言 60
4.2 基于世界知識(shí)的虛假新聞檢測(cè)模型 60
4.2.1 背景 60
4.2.2 算法模型 61
4.2.3 實(shí)驗(yàn)分析 63
4.3 基于語(yǔ)言知識(shí)的虛假新聞檢測(cè)模型 66
4.3.1 背景 66
4.3.2 算法模型 67
4.3.3 實(shí)驗(yàn)分析 73
4.4 本章小結(jié) 77
參考文獻(xiàn) 78
第5章 融合傳播的虛假信息檢測(cè)模型 80
5.1 引言 80
5.2 基于時(shí)空結(jié)構(gòu)的謠言檢測(cè)模型 81
5.2.1 背景 81
5.2.2 算法模型 82
5.2.3 實(shí)驗(yàn)分析 87
5.3 本章小結(jié) 93
參考文獻(xiàn) 93
第6章 融合用戶的虛假信息檢測(cè)模型 95
6.1 引言 95
6.2 基于用戶行為的謠言檢測(cè)模型 96
6.2.1 背景 96
6.2.2 算法模型 97
6.2.3 實(shí)驗(yàn)分析 102
6.3 本章小結(jié) 106
參考文獻(xiàn) 106
第7章 多元信息融合的虛假信息檢測(cè)模型 110
7.1 引言 110
7.2 基于多元信息融合和推理的虛假新聞檢測(cè)模型 110
7.2.1 背景 110
7.2.2 算法模型 112
7.2.3 實(shí)驗(yàn)分析 117
7.3 本章小結(jié) 121
參考文獻(xiàn) 121
第8章 總結(jié)與展望 125
8.1 本書總結(jié) 125
8.2 未來(lái)展望 125
8.2.1 多模態(tài)虛假信息檢測(cè) 125
8.2.2 多元信息融合檢測(cè) 126
8.2.3 虛假信息早期檢測(cè) 126
8.3 結(jié)束語(yǔ) 126
附錄A 虛假信息檢測(cè)常用數(shù)據(jù)集資源 127
附錄B 虛假信息檢測(cè)開(kāi)源代碼資源 129