數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實(shí)踐

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	鄧佳佶著
出版社：	中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504694560	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	精裝
開本：	其他	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　人工智能技術(shù)是金融體系進(jìn)化的動(dòng)力之一，但要用好這一技術(shù)，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領(lǐng)域已經(jīng)形成一套完整的運(yùn)行規(guī)則。如果不能深刻理解問題、痛點(diǎn)在哪兒，金融機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風(fēng)控”框架，梳理了金融領(lǐng)域中涉及的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探討其智能化方向。關(guān)注要解決的核心業(yè)務(wù)問題，從核心業(yè)務(wù)問題中抽象出其技術(shù)需求，解釋具體業(yè)務(wù)落地時(shí)可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時(shí)有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

作者簡(jiǎn)介

　　鄧佳佶金融科技公司算法專家，從事智能投顧、量化算法研究工作，擅長(zhǎng)將前沿的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與另類數(shù)據(jù)、特定市場(chǎng)現(xiàn)象相結(jié)合，應(yīng)用于資產(chǎn)研究和投資服務(wù)。本科畢業(yè)于北京大學(xué)，獲金融與數(shù)學(xué)雙學(xué)士學(xué)位，后于美國(guó)南加利福尼亞大學(xué)攻讀金融數(shù)學(xué)碩士。著有《專注力的技術(shù)》，譯著有《趨勢(shì)交易》《未來金融》。

圖書目錄

第一章金融科技漫談第一節(jié)??理解金融科技第二節(jié)??普惠與全球化第二章人工智能技術(shù)：過去、現(xiàn)在與未來??第一節(jié) 人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀分析第二節(jié)??人工智能的提出第三節(jié)??第一次浪潮與低谷：多種觀點(diǎn)下的早期探索第四節(jié)??第二次浪潮與低谷：專家系統(tǒng)與商業(yè)化第五節(jié)??第三次浪潮與未來：算力提升與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)第三章人工智能+客戶服務(wù)第一節(jié)??客戶服務(wù)的價(jià)值第二節(jié)??智能推薦：讓金融產(chǎn)品“千人千面”第三節(jié)??智能問答：讓服務(wù)智能化第四節(jié)??客戶服務(wù)一體化：聚焦需求解決痛點(diǎn)第五節(jié)??“人工智能+客戶服務(wù)”展望第四章人工智能+資產(chǎn)管理第一節(jié)??資產(chǎn)管理綜述第二節(jié)??另類數(shù)據(jù)+人工智能如何為投資提供洞見第三節(jié)??人工智能算法用于構(gòu)建量化投資策略第四節(jié)??系統(tǒng)化交易第五節(jié)??“人工智能+資產(chǎn)管理”的展望第五章人工智能+風(fēng)險(xiǎn)控制第一節(jié)??金融風(fēng)險(xiǎn)控制關(guān)注什么第二節(jié)??信貸：違約預(yù)測(cè)與反欺詐第三節(jié)??集合資產(chǎn)管理：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、衡量與反饋第四節(jié) 保險(xiǎn)：投保、核保與理賠環(huán)節(jié)的智能提效第五節(jié) “人工智能+風(fēng)險(xiǎn)控制”展望第六章 “人工智能+金融”的未來：數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的人工智能技術(shù)??第一節(jié)??從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)智化轉(zhuǎn)型第二節(jié)??ESG的前景與人工智能技術(shù)第三節(jié)??監(jiān)管智能第四節(jié)??無現(xiàn)金社會(huì)中的機(jī)會(huì)總結(jié) 人工智能技術(shù)的賦能優(yōu)勢(shì)??