互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車共享出行特征分析與優(yōu)化管理

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 租賃自行車特性分析 3
1.2.2 租賃自行車需求預(yù)測 4
1.2.3 租賃自行車投放優(yōu)化 7
1.2.4 租賃自行車調(diào)度優(yōu)化 9
1.2.5 租賃自行車換乘優(yōu)化 13
1.2.6 租賃自行車低碳評估 16
1.2.7 現(xiàn)狀研究存在的不足 17
1.3 主要研究內(nèi)容 19
1.4 研究技術(shù)路線 21
參考文獻 23
第2章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車出行特征分析 31
2.1 南京市租賃自行車發(fā)展概況 31
2.2 研究數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 32
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車騎行數(shù)據(jù) 33
2.2.2 城市興趣點數(shù)據(jù) 34
2.2.3 路網(wǎng)與公共交通站點數(shù)據(jù) 35
2.2.4 天氣數(shù)據(jù) 35
2.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車虛擬站點生成 36
2.3.1 評價指標(biāo) 36
2.3.2 生成方法 38
2.3.3 生成結(jié)果 42
2.4 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車時空特征分析 43
2.4.1 時間特征分析 43
2.4.2 空間特征分析 47
參考文獻 54
第3章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車接駁換乘行為特征分析 56
3.1 研究數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 56
3.1.1 共享單車騎行數(shù)據(jù) 56
3.1.2 軌道交通站點和線路數(shù)據(jù) 57
3.1.3 研究數(shù)據(jù)預(yù)處理 58
3.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車與軌道交通換乘行為辨識 59
3.2.1 軌道交通站點接駁緩沖區(qū) 59
3.2.2 共享單車接駁行為辨識 61
3.2.3 基于個人的共享單車接駁行為辨識 62
3.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車接駁軌道交通換乘行為特征分析 65
3.3.1 時間維度騎行特性分析 65
3.3.2 空間維度騎行特性分析 68
3.4 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車接駁軌道交通組合出行路徑分析 71
3.4.1 軌道交通路徑分析 71
3.4.2 租賃自行車路徑分析 73
3.4.3 組合出行路徑分析 74
參考文獻 75
第4章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車共享出行需求預(yù)測 77
4.1 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車共享出行需求分析模型 77
4.1.1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理 77
4.1.2 時空地理加權(quán)回歸模型構(gòu)建 79
4.1.3 模型結(jié)果與分析 81
4.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車共享出行需求短時預(yù)測 88
4.2.1 深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論 88
4.2.2 引入注意力機制的時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型構(gòu)建 95
4.2.3 實驗過程 96
4.2.4 實驗結(jié)果與分析 102
參考文獻 109
第5章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車投放量優(yōu)化 112
5.1 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車投放量影響因素分析 112
5.1.1 問題描述 112
5.1.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車投放量影響因素 113
5.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車交通設(shè)施承載力測度方法 114
5.2.1 城市交通設(shè)施承載力概述 115
5.2.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車道路網(wǎng)絡(luò)承載力測度方法 115
5.2.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車停車設(shè)施承載力測度方法 118
5.2.4 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車承載力測度實例 120
5.2.5 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車交通設(shè)施承載負荷分析 124
5.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車投放量優(yōu)化模型 126
5.3.1 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車投放量測算模型 126
5.3.2 模型求解 129
5.3.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車投放量測算實例 130
參考文獻 133
第6章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車智能調(diào)度優(yōu)化 134
6.1 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車調(diào)度量確定 134
6.1.1 靜態(tài)調(diào)度的調(diào)度量確定 134
6.1.2 動態(tài)調(diào)度的調(diào)度量確定 136
6.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車調(diào)度子區(qū)劃分方法 139
6.2.1 非重疊社團發(fā)現(xiàn)概念 139
6.2.2 非重疊社團發(fā)現(xiàn)算法 141
6.2.3 調(diào)度子區(qū)劃分評價指標(biāo) 143
6.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車靜態(tài)調(diào)度優(yōu)化模型 145
6.3.1 問題描述 145
6.3.2 模型構(gòu)建 146
6.3.3 模型求解 149
6.3.4 算例分析 156
6.4 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車動態(tài)調(diào)度優(yōu)化模型 163
6.4.1 問題描述 163
6.4.2 模型構(gòu)建 164
6.4.3 模型求解 172
6.4.4 算例分析 177
參考文獻 186
第7章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車接駁換乘出行優(yōu)化 189
7.1 組合出行路徑優(yōu)化問題描述與假設(shè) 189
7.1.1 組合出行路徑優(yōu)化問題描述 189
7.1.2 組合出行路徑優(yōu)化目標(biāo)與假設(shè) 191
7.2 復(fù)合網(wǎng)絡(luò)動態(tài)承載狀態(tài)估計方法 192
7.2.1 復(fù)合網(wǎng)絡(luò)承載狀態(tài)定義 192
7.2.2 軌道交通動態(tài)承載狀態(tài)估計方法 193
7.2.3 租賃自行車動態(tài)承載狀態(tài)估計方法 197
7.3 租賃自行車組合出行路徑優(yōu)化 201
7.3.1 組合出行路徑優(yōu)化目標(biāo)函數(shù) 201
7.3.2 組合出行路徑優(yōu)化求解算法 203
7.3.3 案例分析 204
7.3.4 組合出行路徑優(yōu)化策略 209
參考文獻 210
第8章 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車低碳效益評估優(yōu)化 211
8.1 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車影響下小汽車出行轉(zhuǎn)移機理 211
8.1.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集 212
8.1.2 基于主觀感知的影響因素分析 214
8.1.3 模型擬合與檢驗 217
8.1.4 模型結(jié)果 220
8.2 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車共享出行碳減排估算方法 222
8.2.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集 223
8.2.2 描述性統(tǒng)計分析 224
8.2.3 互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車碳減排效果核算 226
8.3 面向全生命周期的互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車低碳效益評估模型 229
8.3.1 模型建立 229
8.3.2 結(jié)果核算 233
參考文獻 235